1统计学练习题（2）1要检验全国多个地区贫困人口的比例是否一样，适合采用的检验方法是(C)。A正态分布检验 Bt 分布检验C2 拟合优度检验 D2 独立性检验2一个社会学者随机抽取 3000 个家庭，想研究文化程度的高低与离婚率的高低是否有关，适合采用的检验方法是(D)。A正态分布检验 Bt 分布检验C2 拟合优度检验 D2 独立性检验32 拟合优度检验主要用于判断(B)。A各类别的观察频数是否相等B各类别的观察频数与期望频数是否一致C各类别的期望频数是否相等D各类别的期望频数是否等于观察频数42 独立性检验主要用于判断(A )。A两个分类变量是否独立B两个分类变量各类别的观察频数是否相等C一个分类变量各类别的观察频数与期望频数是否相等D一个分类变量是否独立5对于两个分类变量的多个类别总共抽取 200 个样本。其中某个单元格所在行的合计频数为 80，所在列的合计频数为 60。该单元格的期望频数为(A )。A24 B25 C26 D276对于两个分类变量的多个类别总共抽取 1000 个样本。其中某个单元格所在行的合计频数为.200，所在列的合计频数为 100。该单元格的期望频数为(B)。A10 B20C30 D4072 拟合优度检验的原假设是( C)。A各类别的期望频数无显著差异B各类别的观察频数无显著差异C各类别的观察频数与期望频数无显著差异D各类别的观察频数与期望频数有显著差异 282 独立性检验的原假设是(C)。A两个变量的期望频数相等 B两个变量的期望频数不相等C两个变量独立 D两个变量不独立9在使用 2 检验时，如果仅有两个单元格，单元格的最小期望频数不应小于(A )。 A5 B10 C15 D2010在使用 2 检验时，如果单元格在两个以上时， 期望频数小于 5 的单元格不能超过总格数的(D)。A5 B 10 C15 D2011 系数的取值范围是（B） 。A0 1 B0 1 C 0 D 0122 独立性检验主要用于研究（A ） 。A两个分类变量的关系B两个数值型变量的关系C一个分类变量和一个数值型变量的关系D两个数值型变量的分布13一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了 150 名男学生和 120 名女学生进行调查，得到的结果如下：男学生 女学生 合计 赞成 45 42 87反对 105 78 183合计 150 120 270 这个表格是（B） 。A44 列联表 B 22 列联表C23 列联表 D24 列联表14根据第 13 题列联表计算的男女学生赞成上网收费的期望频数分别为（A） 。A48 和 39 B102 和 81C15 和 14 D25 和 1915根据第 13 题列联表计算的男女学生反对上网收费的期望频数分别为（B） 。3A48 和 39 B102 和 81C15 和 14 D25 和 1916根据第 13 题列联表数据计算的 2 统计量为（A ） 。A0.6176 B 1.6176C 0.3088 D1.308817根据第 13 题列联表数据计算的 系数为（A ） 。A0.0532 B -0.0532C0.3722 D -0.372218 系数是描述两个分类变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于（A） 。A22 列联表数据 B 23 列联表数据 C33 列联表数据 D 34 列联表数据1方差分析的主要目的是（D ） 。A判断各总体是否存在方差B比较各总体的方差是否相等C分析各样本数据之间是否存在显著差异D研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著2在方差分析中，所要检验的对象称为因素，因素不同水平的组合称为（C） 。A因素 B方差 C处理 D观测值3在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（A） 。A随机误差 B非随机误差 C系统误差 D非系统误差4在方差分析中，衡量同一水平下样本数据的误差称为（A） 。A组内误差 B组间误差C组内平方和 D组间平方和5在方差分析中，反映样本内各观测数据误差大小的平方和称为（A） 。A组内平方和 B组间平方和C组内方差 D组间方差6在方差分析中，反映样本之间各观测数据误差大小的平方和称为（B） 。A组内平方和 B组间平方和C组内方差 D组间方差47组间误差反映的是各样本数据之间的差异，它（A ） 。A只包括随机误差 B只包括处理误差C既包括随机误差也包括处理误差 D有时包括随机误差有时包括处理误差8组内误差反映的是样本内各观测数据之间的差异，它（） 。A只包括随机误差 B只包括处理误差 C既包括随机误差也包括处理误差 D有时包括随机误差有时包括处理误差9在下面的假定中，不属于方差分析的假定是（D ）A每个总体都服从正态分布 B各总体的方差相等 C观测值是独立的 D各总体的方差等于 010在单因素方差分析中，所提出的原假设是 H0： 1 2 k0，备择假设是（D） 。AH 1： 1 2 kBH 1： 1 2 kCH 1： 1 2 k D H 1： 1， 2， k 至少一个不为 011在方差分析中，方差是指（A ） 。A平方和除以自由度后的结果B组间平方和除以组内平方和后的结果C组间平方和除以总平方和后的结果D样本数据的方差12组内平方和除以相应的自由度后的结果称为（B） 。A组内平方和 B组内方差C组间方差 D总方差13组间平方和除以相应的自由度后的结果称为（C） 。A组内平方和 B组内方差C组间方差 D总方差14在方差分析中，检验统计量 F 是（B） 。A组间平方和除以组内平方和 B组间方差除以组内方差C组间平方和除以总平方和 D组间方差除以总方差15在方差分析中，如果拒绝原假设则意味着（A ） 。A所检验的各总体均值之间不全相等 B所检验的各总体均值之间全不相等C所检验的各样本均值之间不全相等 D所检验的各样本均值之间全不相等16在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是 R2，其公式是（B ） 。5AR 2组间平方和/组内平方和 BR 2组间平方和/总平方和 CR 2组间方差/组内方差 DR 2组内平方和/总平方和17无交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（A） 。A对因变量的影响是独立的 B对因变量的影响是有交互作用的C对自变量的影响是独立的D对自变量的影响是有交互作用的18有交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（B） 。A对因变量的影响是独立的 B对因变量的影响是有交互作用的C对自变量的影响是独立的D对自变量的影响是有交互作用的19将 k 种“处理”随机的指派给实验单元的设计称为（B） 。A实验单元 B完全随机化设计 C随机化区组设计 D因素设计20先将实验单元划分为若干同质组，再将各种处理随机的指派给各组，这样的实验设计称为（C） 。A随机设计 B完全随机化设计 C随机化区组设计 D因素设计21从两个总体中分别抽取 n1=7 和 n2=6 的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源 SS df MS F P-value F crit组间组内7.50A1117.502.383.15 0.10 4.84总计 33.69 12表中“A”单元格内的结果是（ A ） 。A26.19 B25.19C24.19 D23.1922根据第 21 题的方差分析表，用 0.05 的显著性水平检验假设H0： 1 20；H 1： 1 和 2 至少有一个不为 0，得到的结论是（B ） 。A拒绝 H0 B不拒绝 H0C可以拒绝也可以不拒绝 H0 D可能拒绝也可能不拒绝 H023从三个总体中分别抽取 n13，n 24 和 n33 三个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：6差异源 SS df MS F P-value F crit组间组内6.229.832.007.003.111.402.21 0.18 4.74总计 16.06 9.00用 0.05 的显著性水平检验假设 H0： 1 2 30；H 1： 1， 2， 3 至少一个不为 0，得到的结论是（B ） 。A拒绝 H0 B不拒绝 H0C可以拒绝也可以不拒绝 H0 D可能拒绝也可能不拒绝 H024下面是一个方差分析表：差异源 SS df MS F组间组内24.7A4BCDE总计 62.7 34表中“A” ， “B”， “C”， “D”， “E”5 个单元格内的数据分别是（A） 。A38 30 6.175 1.267 4.87B37.7 29 6.175 1.257 4.91C28 30 6.175 1.267 4.87D27.7 29 6.175 1.257 4.9125从三个总体中各选取了 4 各观察值