检验方法抽样,抽样的定义：按照某种目的，从母体（总体）中抽取部分样品，从原材料或产品中进行抽样的目的是为了推测批量总体作为对象的特征值，并由此对批量总体进行合理的处理。根据不同特征值的具体要求，取样方法也将完全不同。抽样时必须满足下述条件：1、根据目的进行抽样2、实施及管理方便3、考虑经济效益4、抽样时不可出现引人而异的现象。5、工作方法简洁，便于他人理解。6、根据工序、抽样对象的变化而能随之改变7、具有判断抽样方法是否恰当的能力,简单随机抽样,简单随机抽样亦称随机抽样。当抽样者对批量产品在技术上、统计上完全不具备预备知时采用随机抽样。随机抽样可以采用闭上眼睛在随机表上由铅笔随意触及的数字作为抽样代码或用掷多面骰子，取其上面的数字决定抽样代码进行抽样。 讨论：出勤率随机抽样，以5%抽样时（随机数字表见P181），判断随机抽样的误差,系统抽样及应用,系统抽样也即用间隔法进行抽样，如从150个产品中抽取5个试样时，可先对产品编号，然后进行间隔抽样。由于这时的抽样比是三十分之一，因此可以从10则取10、10+30=40、70、100、130五个号码作为试样编码。课堂练习：1、用系统抽样法确定出勤率；2、服装企业每天工作8小时，现对工人工作状态进行观测，设每天观测20次，请用系统抽样法，根据书181页随机数字表确定随机观测时刻(假定随机数字为41)。,全数检验,全数检验即对每件产品进行检验，并将检验结果与标准做比较，决定产品合格是否。全数检验与其他检验方法相比，花费较大，但下述场合必须进行全数检验。1、即使数量很少，但不合格品出厂会造成很大的影响时2、若不进行全数检验就不能剔除不合格品或由于制造工序不稳定，在物品中混入了若干不合格品且不能保证合格率时3、全数检验容易进行，而且费用较低4、若混入不合格品会造成致命或重大损害时，如高压锅炉，霍夫曼型蒸烫机的耐压检验，因与人名有关，为此必须进行全数检验5、每件产品都必须是合格品，如高档服装，半定做服装，由于每件尺寸与规格均有差异，因此必须进行全数检验。 通常，服装生产企业加工过程中，缝纫和蒸烫工序结束后进行全数检验。,抽样检验,抽样检验：“从所需检验的批量产品中，抽取一部分试样进行检验，并将检验结果与评定标准对照，决定批量合格与否”下列情况，须进行抽样检验1、破坏性检验、如材料的拉伸试验、疲劳试验等项目，不破坏产品就不能确定2、连续性，如服装粘合衬卷材，胶片等连续体是不能全部开卷检验的3、数量多，如内衣、袜子、西服胸衬等大批量或自动生产线的产品通常，服装面辅料入库，服装在流通过程中采用抽样检验 讨论：全数检验和抽样检验的项目遗漏和概率误差。,百分比抽样,在百分比抽样检验方案中，一般从批量中抽取3、5、10%等样本进行检验。百分比抽检方案是目前使用较广的一种抽检方案，这种方案确定的样本不太科学，它会使批量大的样本太大，而批量小的样本又太小。如若批量为10000件，抽取10%做样本，则样本量为1000件，此时，不必检验到1000件就知道批量合格与否，若批量为100件，则样本数量为10，这时样本太小，不足以说明批量的质量水平。,计数调整型抽检方案,计数调整型抽检方案根据抽样目的或检验结果，按设定的规律选用某一种抽样水平进行抽样检验。计数调整型抽检方案适用迄今已有半个多世纪。从1942年由美国贝尔电话研究所制定的第一个“jan-STD105”方案以来，已作了多次修订，并由美国、英国、加拿大联合制定了“MIL-STD-105D”标准。1973年国际标准组织（ISO）采用并推荐“105D”为国际标准，命名为ISO2859。我国以ISO2859为基础，略加修改公布了国际GB/T2828-2003。调整型统计抽检方案是目前在抽样实践中用得比较广泛的一种科学抽样方案，可以根据产品质量检验情况调整抽验方案的宽严程度。该标准规定了三种抽样水平，即正常、加严、放宽。在产品质量正常情况下，采用正常的统计抽检方案；当产品质量变差或生产部稳定时，换用加严统计抽检方案；当产品质量比所要求的更好或生产很稳定时，则换用放宽抽检方案。要点：放宽和加严时要求产品室连续批。,计数调整型抽检方案术语,检验批（简称批）：为实施抽样检验汇集起来的单位产品。批量：批中所包含的单位产品数。样本：从批中抽取用于检验的单位产品。样本单位的全体称样本容量。不合格率：不合格总数除以样本量再乘以100，即不合格品率（%）=（不合格品数/样本量）*100过程平均：一系列初次提交检验批的平均质量（用每百单位产品不合格数表示）。批质量：单个提交检验批的质量（用不合格率表示）。合格质量水平：在抽样过程中，认为可接受的连续提交检验批的过程平均上限值称合格质量水平（简称AQL）。 在乘以行业中，AQL可取2.5%、4.0%、6.5%或10%。AQL值取决于产品价格与款式。,如果规定的 AQL 值大于过程平均，几乎所有批都能抽检合格，生产不致中断；如果规定的 AQL 值小于过程平均，则不合格批增多，生产方常挑选产品或中断生产，处于不经济的生产状态。,AQL 如何确定呢？通常可采用以下几种方法： 1) 依据过程平均来确定； 2) 同供应方协商决定（ AQL 值的确定应是生产方可能提供的质量和使用方认为理想的质量之间的折衷；这样可以减少由 AQL 引起的纠纷。该方法多用于质量信息很少（如新产品等）的场合）； 3)AQL 的分配法（涉及成品与其组成之部件 AQL 间的关系）； 4) 按不合格类别（对于不合格类别不同的产品，分别规定不同的 AQL 值；越是重要的检验项目，验收后不合格造成的损失越大）。AQL的取值一般取决于产品的价格和款式思考：产品价格高，款式新，做工复杂的衣服AQL的取值取值应该偏高还是偏低？,在选择检查水平时应考虑：产品的复杂程度与价格（构造简单、价格低廉的产品应比构造复杂、价格昂贵的产品的检查水平低）；检查费用（若检查费用低于产品价格，宜选高检查水平）；破坏性检查（适于选低检查水平，甚至选特殊检查水平）；生产的稳定性（稳定连续性生产宜选用低检查水平，不稳定或新产品生产宜选用高检查水平）；各批间的质量差异程度（批间质量差异小而且检查总是合格的产品批，宜用低检查水平）。,正常一次抽检步骤，假定批量为600， AQL=4%，陈述抽检步骤练习：假定批量为550件，AQL=6.5%，请确定采用一般检查水平II下抽检方案,计数调整型抽检规则,正常加严（连续5批中有2批拒收）加严正常（连续5批允收）正常放宽（生产稳定、10批允收、且不良产品总数少于或等于规定数）放宽正常（有1批拒收或者未拒收但不良产品数超过允收数或者生产不稳定）,检验的管理（一）,检验器具的管理用于检验的器具有卷尺、各种小样板、测定器具及试验仪器等。这些器具必须经常处于正确的管理状态，同时还用使精度、使用方法处于标准状态，以便使用时不致产生误差。为此，应规定器具的“使用方法”、“检修标准”、“检修记录”及“保管、维修、报废”等条例。检验员的管理1）检验员的意识检验工作担负着确定原料和产品的优劣、合格与否的重任，同时检验结果还涉及到面向客户或消费者的质量保证。在生产现场，充分地进行质量管理，提高产品质量要依靠制造过程的制度保证，通过检验进行正确地评价以及反馈有效信息将有助于产品质量的不断提高。,检验的管理（三）,检验结果的一致性 按照课本的公式进行检验,检验的管理（四）,3.检验环境的管理 检验环境应符合质量检验的要求，主要内容有：照明、噪声、气温、气味等外界因素以及单调操作的连续反复、站立操作等体力方面与精神方面的数十条件。卫生环境是检验环境管理的重要方面，因为检验的评定大多是有人的感官直接感觉的，必须不断改善检验工作的卫生环境，使检验员在清洁，舒适的环境中开展工作，从而提高检验的效率和质量,服装生产管理,第二章 质量管理第三节质量统计与分析,质量统计工具,质量管理工具有直方图，帕累托图，特性要因图，检验，明细表，控制图，扇形图，相关图等，这七种图表法简称质量管理七种工具。除上述方法外，也有服装企业采用线性规划、ABC分类管理法、定置管理法、颜色管理法等进行生产管理和过程控制。,直方图（一）,直方图能直观地表达长度、重量、时间、硬挺度等测量数据（计量值）的分布规律，通过绘制直方图，能使难以理解的数据转变成简明易懂的柱状图，而且可以知道数据据的平均值及不匀程度。1.作图方法（1）规定收集数据的时间，计数数据个数。计数据的总数为N，N大于100为宜，上装的衣长尺寸数据见表2-7.（2）从数据中求出最大值（L）与最小值（S）。首先将表2-7中所有数据划分成若干组，求出各组的最大、最小值，然后观察整体数据的最大值、最小值。表2-7是以纵向分割数据组的，在个组中，最大值注以记号。最小值注以记号。 记号只能够的最大数据即为最大值L（L=73.8）， 记号中的最小数据即为最小值S（S=70.8）。（3）求出L与S的差，并除以10，例如： （L-S）/10=(73.8-70.8)/10=0.3图2-7见课本。,直方图（二）,（4）用（3）求的的值作为测定数据的组距，即0.3cm可定为组距宽（h），本例测定的数据精度为0.1cm。（5）决定包括最小组距在内的边界值： 边界值要比测量单位多一位后位数（取测量单位的二分之 一）； 确定包括最小值在被的组距边界值时，应使用最小值大致落在该 组距的中心位置。（6）决定全部的边界值与中心值，作出频数表: 组距的中心值等于2个边界值相加除以2.（7）将数据记录在频数表上，并求出各组距频数： 在记录中使用“/、/、/、/、 ”记号，比“正”字记号记录速度快。 合计各组距频数，复核数据总数。,直方图（三）,（8）在图标纸上画出纵、横坐标，在纵坐标上标以频数，在横坐标上标以数据的测量单位。（9）将频数以方框形记入，空白处填写收集数据的时间、数据的种类和数据的总数N等。2.直方图的使用方法 （1）由直方图的形状了解工序是否正常 从正常工序取来的数据，做成直方图后，有良好的形状。而工序 有异常状况时，直方图将形成不规则形状，因此由直方图的形状，可以大致推测工序中是否有异常现象。（2）调查是否符合规定的上、下限 直方图中若标有标准上、下限，就可知道废品、不合格品的严重程度，以便采取措施予以纠正。表2-8，图2-5，图2-6见课本,帕累托图（1）,这是意大利经济学家帕累托推出的法则。帕累托认为：“在多个不良现象或原因中，重要的只有几项。”作图时，将疵品、疵点、故障等发生的件数（或金额损失）分门别类并按大小顺序排列。根据绘制的帕累托图，即对疵品、疵点进行排列后，可以观察判明哪些项目问题较大，以便采取改进措施（二八法则）。1.帕累托图的应用1）了解问题出在何处;2）用于制作报表或记录；3）调查废次品的原因（1）按结果分类废次品、场所、工序等（2）按原因分类人、机器、材料、方法、时间、组织结构等。,帕累托图（2）,2.作图步骤（1）决定数据的分类项目；（2）决定收集数据的时间；（3）分门别类统计数据；（4）合计各种类别的累计值及相对整个数据的百分率；（5）在图标用纸上画好纵、横坐标，在纵坐标上标出数据上的刻度，在横坐标上写出分类项目；（6）绘制数据的条状图；（7）用折线画出数据的累计百分比曲（折）线；（8）填写数据的目的、时间、记录者等内容。帕累托图的实例见书P38图2-7.为了观察废次品对成本的影响，纵坐标尽可能用损失金额表示。在废次品与损失金额的转换中，横坐标的顺序位置往往会有所改变。图2-7见课本,成衣加工工序经统计发现如下疵点问题，装袖成型不良40件、腋下起皱25件、衣领对格对条不良20件、肩线起吊12件、肩部归拢不良8件、背衩手工针不良5件、背肩起亮5，其他7件。请绘制帕累托图,