计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例1第一部分 单方程计量经济模型 Eviews 操作案例：建立我国最终消费支出与国内生产总值（单位：亿元）之间的回归模型，并进行变量和方程整体的显著性检验。当显著性水平为 0.05， 2004 年国内生产总值为 38000 亿元时，对 2004 年我国最终消费支出和平均最终消费支出进行点预测和区间预测。年份 GDP最终消费 年份 GDP 最终消费1978 3624.10 2239.10 1991 11147.73 6151.571979 3899.53 2568.04 1992 12735.09 7083.531980 4203.96 2753.10 1993 14452.91 7917.651981 4425.03 2989.25 1994 16283.08 8638.301982 4823.68 3225.09 1995 17993.66 9445.381983 5349.17 3511.35 1996 19718.73 10588.641984 6160.97 3988.53 1997 21461.92 11444.171985 6990.89 4506.64 1998 23139.88 12511.701986 7610.61 4817.38 1999 24792.47 13819.541987 8491.27 5114.07 2000 26774.85 15406.571988 9448.03 5419.86 2001 28782.60 16759.781989 9832.18 5190.02 2002 31170.88 18097.551990 10209.09 5471.93 2003 34070.16 19452.70一、创建工作文件建立工作文件的方法有以下几种。1菜单方式在主菜单上依次单击 FileNewWorkfile（见图 2-1） ， 选择数据类型和起止日期。时间序列提供起止日期（年、季度、月度、周、日） ，非时间序列提供最大观察个数。本例中在 Start Data 里输入 1978，在 End data 里输入 2003，见图 2-3。单击 OK 后屏幕出现Workfile 工作框，如图 2-4 所示。2命令方式在命令窗口直接输入建立工作文件的命令 CREATE，命令格式：CREATE 数据频率 起始期 终止期其中，数据频率类型分别为 A（年） 、Q（季） 、M（月） 、U（非时间序列数据） 。输入计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例2Eviews 命令时，命令字与命令参数之间只能用空格分隔。如本例可输入命令：CREATE A 1978 2003工作文件创立后，需将工作文件保存到磁盘，单击工具条中 Save输入文件名、路径保存，或单击菜单兰中 FileSave 或 Save as输入文件名、路径保存。图 2-1这时屏幕上出现 Workfile Range 对话框，如图 2-2 所示。图 2-2计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例3图 2-3图 2-4二、输入和编辑数据建立或调入工作文件以后，可以输入和编辑数据。输入数据有两种基本方法：命令方式和菜单方式。命令格式：data 序列名 1 序列名 2 序列名 n功能：输入新变量的数据，或编辑工作文件中现有变量的数据。在本例中，在命令窗口直接输入：Data Y 计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例4三、图形分析在估计计量经济模型之前，借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便合理的确定模型的数学形式。图形分析中最常用的是趋势图和相关图。1菜单方式在数组窗口工具条上 Views 的下拉菜单中选择 Graph。 （见图 2-11）2命令方式趋势图：Plot Y 功能：（1）分析经济变量的发展变化趋势；（2）观察经济变量是否存在异常值。图给出了最终消费支出与国内生产总值的趋势图。相关图：Scat Y （见图 2-13）功能：（1）观察经济变量之间的相关程度；（2）观察经济变量之间的相关类型，判断是线性相关，还是曲线相关；曲线相关时，大致是哪种类型的曲线。图 2-11 数组窗口趋势图010203040780824869029469802Y计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例5图 2-12 最终消费支出与国内生产总值的趋势图图 2-13 数组窗口相关图050101502010203040Y图 2-14 最终消费支出与国内生产总值的相关图四、OLS 估计参数1命令方式在主菜单命令行键入LS Y C （如图 2-15）计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例6图 2-152菜单方式在主菜单上选 Quick 菜单，单击 Estimate Equation 项，屏幕出现 Equation Specification 估计对话框，在 Estimation Settings 中选 OLS 估计，即 Least Squares，输入：Y C （其中 C 为 Eviews 固定的截距项系数） 。然后 OK，出现方程窗口（见图 2-16） ，输出结果如表 2-1 所示。图 2-16 方程窗口表 2-1 回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresSample: 1978 2003Included observations: 26Variable Coefficient Std. t-Statistic Prob. 计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例7ErrorC 245.3522 153.9605 1.593605 0.1241 0.551514 0.009135 60.37623 0.0000R-squared 0.993459 Mean dependent var 8042.748Adjusted R-squared 0.993187 S.D. dependent var 5177.609S.E. of regression 427.3742 Akaike info criterion15.02700Sum squared resid 4383569. Schwarz criterion 15.12378Log likelihood -193.3510 F-statistic 3645.290Durbin-Watson stat 0.244011 Prob(F-statistic) 0.000000方程窗口的上半部分为参数估计结果如表 2-2 所示，其中第 1 列分别为解释变量名（包括常数项） ，第 2 列为相应的参数估计值，第 3 列为参数的标准误差，第 4 列为 t 统计值，第 5 列为 t 检验的双侧概率值 p，即 P（| t | ti）= p。表 2-2 参数估计结果常数和解释变量参数估计值参数标准误差t 统计量双侧概率C 245.3522 153.9605 1.593605 0.1241 0.551514 0.009135 60.37623 0.0000方程窗口的下半部分主要是一些统计检验值，其中各统计量的含义如表 2-3 所示。表 2-3 统计检验值可决系数 0.993459 被解释变量均值 8042.748调整的可决系数 0.993187 被解释变量标准差 5177.609回归方程标准差 427.3742 赤池信息准则 15.02700残差平方和 2ie4383569. 施瓦兹信息准则 15.12378似然函数的对数 -193.3510 F 统计量 3645.290DW 统计量 0.244011 F 统计量的概率 0.000000单击 Equation 窗口中的 Resid 按钮，将显示模型的拟合图和残差图。计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例8-10-50510 0510520780824869029469802ResidualActualFited图 2-17 拟合图和残差图单击 Equation 窗口中的 View Actual, Fitted, Resid Table 按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果。图 2-18五、预测在 Equation 框中选 Forecast 项后，弹出 Forecast 对话框，Eviews 自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值，拟合变量记为 YF，其拟合值与实际值的对比图如图 2-19 所示。计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例9050100150200250788082848689092949698002YF?2 S.E.Forecast: YFActul: Forecast ample: 1978 203Include obsrvations: 6Rot Mean Squared Eror 410.6078Mean Absolte Eror 36.42 s. Prcnt Eror 5.3879Theil Inequality Coeficient 0.2156 Bias Proprtin .00Vrince Proprtion 0.1641 Covaric rrti .98359图 2-19下面预测 2004 年我国最终消费支出。1首先将样本期范围从 1978-2003 年扩展为 1978-2004 年。即单击工作文件框中Procs 中的 structure/resize current page，如图 2-20 所示，并将 1978-2003 改为1978-2004，如图 2-21 所示。图 2-20计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例10图 2-212然后编辑解释变量 。在 Group 数据框中输入变量 的 2004 年数据 38000.00。 （见图 2-22）图 2-223点预测。在前面 Equation 对话框中选 Forecast，将时间 Sample 定义在 1978-2004，如图 2-23 所示，这时 Eviews 自动计算出 204Y=21202.8727955，如图 2-24 所示。图 2-23计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例11图 2-244区间预测。在 Group 数据框中单击 View，选 Descriptive Stats 里的 Common Sample Eviews，计算出有关 和 Y 的描述统计结果，如图 2-25 所示。图 2-25图 2-26 和 Y 的描述统计结果根据图 2-26 可计算出如下结果： 的标准差222 )45.937()16()1(n2188950850计量经济软件 Eviews 上机指导及演示示例1222204 )17.4380()(569386930.9给定显著性水平 0.05，查表得 056.4(025.t，由2025.0 )1)( ntY可得 4的预测区间为： 回归方程的标准差21202.87279552.056427.3742 218950.6321202.87279551001.30364即 204Y的 95%预测区间为（20201.56915，22204.17643）。六、非线性回归模型的估计1倒数模型： Y10在命令窗口直接依次键入GENR 1=1/LS Y C 12多项式模型： 210在命令窗口直接依次键入GENR 1=GENR 2=2LS Y C 1 23准对数模型： ln10在命令窗口直接依次键入GENR ln=LOG()LS Y C ln4