2019年生物识别行业前景投资分析2019年12月目录1.生物识别产业发展前景51.1政策将会持续利好行业发展51.2中国生物识别行业市场驱动因素分析51.3中国生物识别行业市场规模前景预测61.4生物识别进入大面积推广应用阶段61.5细分化产品将会最具优势61.6生物识别产业与互联网等产业融合发展机遇71.7生物识别人才培养市场大、国际合作前景广阔71.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著81.9建设上升空间较大，需不断注入活力91.10行业发展需突破创新瓶颈92.生物识别行业概况及市场分析112.1生物识别市场规模分析112.2生物识别行业结构分析112.3生物识别行业PEST分析122.4生物识别行业特征分析132.5生物识别行业国内外对比分析143.生物识别行业存在的问题分析163.1政策体系不健全163.2基础工作薄弱163.3地方认识不足，激励作用有限163.4产业结构调整进展缓慢173.5技术相对落后173.6与用户的互动需不断增强173.7管理效率低183.8盈利点单一193.9过于依赖政府，缺乏主观能动性193.10人才问题193.11产品质量问题204.生物识别行业政策环境214.1行业政策体系趋于完善214.2一级市场火热，国内专利不断攀升214.3“十三五”期间生物识别建设取得显著业绩225.生物识别行业发展趋势235.1服务模式多元化235.2新的价格战将不可避免235.3社会化特征增强235.4信息化实施力度加大235.5生态化建设进一步开放245.6呈现集群化分布255.7各信息化厂商推动生物识别建设265.8政府采购政策加码265.9政策手段的奖惩力度加大266.生物识别行业竞争分析286.1中国生物识别行业品牌竞争格局分析286.2中国生物识别行业竞争强度分析286.3初创公司大独角兽领衔296.4上市公司双雄深耕多年306.5互联网巨头综合优势明显301. 生物识别产业发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐显现，生物识别技术是实现基础建设的关键技术。因此，随着社会经济及信息技术的进一步发展，生物识别技术的应用将是未来的一个新趋势。1.1 政策将会持续利好行业发展政策是重要驱动因素，在统一化进程加快、精细化管理需求加持下，需求有望迎来快速释放；同时，互联网+生物识别、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段，创新业务愈加清晰；格局优化，系统复杂度大幅提升使得龙头优势更加明显，行业集中度有望加速提升，优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅改善，集中度不断提升，我们认为生物识别行业前景广阔。1.2 中国生物识别行业市场驱动因素分析生物识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。行业用户需求的爆发式增长极大丰富了生物识别的应用场景。一方面，生物识别的产业链中原料和供应商的进一步推动，有利于产业源端的重组升级，优化产业流程；另一方面生物识别技术的更新迭代，有利于产品的不断升级和质量改进，进一步满足用户的新需求，这些都有利于产业进一步发展。多方的推动使得生物识别应用得到爆发式发展。1.3 中国生物识别行业市场规模前景预测生物识别技术在人们日常生活、工作中的应用越来越广泛。随着我国社会经济脚步的不断加快，对于生物识别技术的应用需求也将越来越大。1.4 生物识别进入大面积推广应用阶段生物识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的生物识别已经相对发展成熟，越来越多的被推广到各个领域，延伸出终端设备、特色服务、增值服务等多种产品及服务，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖金融、交通、民生服务、社会福利保障、电子商务及安全等领域，生物识别的全面应用时代已经到来。1.5 细分化产品将会最具优势随着各行业各部门应用的深化，用户类别的个性化、多样化需求日益丰富，“大而全”或“小而全”，囊括生物识别各管理模块的行业管理系统一统江山的格局终将被打破，专业化细分将是生物识别相关项目建设的大势所趋。在各个行业信息系统中将有更多的环节可以做成相对独立的系统并分割市场，交通信息系统、政务信息系统、电子商务系统、社交娱乐系统等也在不断发展、提升。软件开发商将可以凭借对某一细分专业的深入研究与优势，在市场取胜。1.6 生物识别产业与互联网等产业融合发展机遇繁荣供给业态。继续支持生物识别产业与健互联网等产业融合发展，丰富生物识别产业新模式、新业态。这是目前社会资本较为关注的，生物识别产业与其他关联产业融合发展带来的发展机遇，目前的互联网+、直播+、移动+、电商+、5G+等等，都是生物识别产业与关联产业融合发展的案例，这是让生物识别产业真正推动消费转型升级的重要抓手。这几大产业融合发展，将产生无数的生物识别产业的新模式、新业态。从这里，我们可以看到，国家开始真正落实和推动生物识别产业的发展，而之前，一直生物识别盈利模式单一，行业感到很迷茫，找不到发展的方向，虽然非常努力，但却得不到应有的回报，让很多人一度失去了坚持下去的信心。而支持生物识别产业与关联产业的融合发展，并出台具体、有效的支持政策，将对推动生物识别产业的发展起到巨大的作用，将让生物识别产业找到新的盈利点，建立新的生物识别产业发展盈利模式和发展模式。1.7 生物识别人才培养市场大、国际合作前景广阔强化人才支撑，推进生物识别相关专业教育体系建设，建立以品德、能力和业绩为导向的职称评价、技能等级评价制度，拓展生物识别专业人员职业发展空间，增强其职业荣誉感和社会认可度，推动各地保障和逐步提高生物识别从业人员薪酬待遇。不断壮大以专业人才、技术工作者、服务工作者的生物识别队伍，将会是未来行业发展的一大趋势。人才，特别是专业人才，是生物识别产业发展的基础，目前，人才已经成为制约生物识别产业发展的重要因素，如何解决生物识别专业人才的难题，不仅需要完善院校的生物识别专业人才的教育体系，建立适应市场需求的生物识别专业，给生物识别专业人才正确的导向，还需要建立生物识别专业的职业类院校，培养专业的服务人才，目前国内还没有完善的培养人才的教学和实践体系，需要积极引进国外成熟的生物识别专业人才的教育体系，深入研究，并结合国情，建立一套适合国情，具有国际化的生物识别产业人才培养课程和实践体系，目前中国生物识别技术联盟正在与美国、日本、澳大利亚、加拿大、意大利等国洽谈，交流专业生物识别人才的培养体系方面的合作，并达成初步意向，引进国外的生物识别技术人才培养，是快速建立我国生物识别人才培养体系的重要途径。1.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著目前生物识别行业基本上被少数巨头所把持，巨头市场地位稳固，只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。各大服务商在不断进行技术创新的同时，还积极合纵连横寻找盟友，整合各自服务与客户资源，优势互补。巨头通过抱团实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务，实现共赢，用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品，强者恒强市场集中度加速提升。1.9 建设上升空间较大，需不断注入活力目前，我国生物识别产业发展水平尚有上升空间。据调查，我国总体生物识别的产业发展与活力水平指标的平均得分率为39.17%，其中企业创新政策和信息化政策支撑水平两个二级指标的得分率分别为38.80%和32.40%；电商交易商贸总额占比达到了生物识别整体业务的一半以上。生物识别产业发展需要不断注入活力，企业创新和企业信息化正式活力的源泉。而在企业创新方面，除生物识别企业自发性形成创新氛围，推动生物识别产业创新外，还需相关部门加以鼓励和引导。1.10 行业发展需突破创新瓶颈生物识别发展的一个趋势是智慧与生态将成为新标准和新亮点。这种趋势可以从三个层面上来看，一是客户的要求，从业人员对生物识别的要求越来越高，对服务要求越来越精细化；二是政府的管理目标，原来只是为企业做好行业铺垫就行了，现在不行了，除了高品质的基础设施载体，还需要对行业规范、行业前景、行业趋势等方面有明确的方向指导，管理要求在不断提高；三是投资人的期望值，低端技术的产品价值现在很难提高，所以很多企业都在进行腾笼换鸟，通过产业升级来提高品质，来提高价值。因此生物识别需要不断的提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量发展。2. 生物识别行业概况及市场分析2.1 生物识别市场规模分析目前我国生物识别市场应用最成熟，开展最广泛的是指纹识别，据统计当前各种生物识别市场中，有一半以上的都是指纹识别技术衍生的相关市场，其市场规模份额达到58%左右。据统计2018年我国生物识别市场规模已经突破300亿元，占到全球市场规模的20%以上。由于下游需求领域的继续放大，预计未来我国仍将有较大的增长空间。从应用领域来看，我国生物识别主要被用于考勤门禁、金融支付和安防领域，三者合计占据了我国90%以上的应用领域。截至2019年8月底，我国生物识别技术行业投融资数量达5件，金额达12亿元。2.2 生物识别行业结构分析生物识别行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。 原料及服务生产商，负责上游产品与服务，主要包括产品与服务的原厂商，包括各类原料厂商。 产品及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的再加工，上游服务的集成。 设计规划商，负责产品与服务设计，主要为整个业务环节提供设计与规划。 行业产品与服务代理，负责行业代理，主要包括代理上游产业提供的服务、产品。 行业的产品与服务经销商与消费者，主要是行业经销商以及产品与服务的消费者。2.3 生物识别行业PEST分析政策因素： 中央印发的生物识别行业发展“十三五”规划，明确要求到2020年生物识别行业将增加30%，各地方出台了地方政策，提高行业渗透率。 2019年生物识别行业成为政策红利的市场，国务院政府报告指出生物识别行业将会有利于提高民众生活质量。经济因素： 生物识别行业持续需求火热，资本利好生物识别领域，行业发展长期向好。 下游行业交易规模增长，为生物识别行业提供新的发展动力。 2018年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%，居民消费水平的提高为生物识别行业市场需求提供经济基础。社会因素： 传统生物识别行业市场门槛低、缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与生物识别的结合，缩减中间环节，为用户提供高性价比的服务。 90后、00后等各类人群，逐步成为生物识别行业的消费主力。技术因素： 科技赋能VR、大数据、云计算、生物识别、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市，实现生物识别行业科技体验的普及化。 生物识别行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理施工环节，提高了行业效率。2.4 生物识别行业特征分析通过对比生物识别属性和核心服务模式，可将中国整体生物识别行业分为五类。他们分别为创新型生物识别、创投型生物识别、媒体型生物识别、产业型生物识别和服务型生物识别。此外，由于生物识别行业仍处于初级探索阶段，整体服务模式与运营模式并不完全成熟。也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型生物识别类型。随着大众创