2.9 二维随机变量的联合分布 第二章 随机变量及其分布 炮弹的弹着点的位 考查某一地区学 实例1 实例2 构成二维随机变量(H,W). 童的身高 H 和体重 W 就 前儿童的发育情况, 机变量. 置 (X,Y) 就是一个二维随 则儿 1.二维离散随机变量的联合概率分布 定义 联合概率函数的性质 2.二维随机变量的联合分布函数 定义 联合分布函数的性质 3.二维连续随机变量的联合概率密度 定义 联合概率密度的性质 联合分布函数与联合概率密度的关系 利用联合概率密度求概率 一个变量 或 进行个别研究,而不管另一个变量取 什么值,这样得到的分布, 1.二维离散随机变量的边缘分布 2.二维连续随机变量的边缘分布 离散随机变量的独立性 定理1 连续随机变量的独立性 定理2 小 结 1. 二维离散随机变量的联合分布:联合概率函数, 二维联合分布表,联合概率函数的性质(非负性,规范 性). 2. 二维连续随机变量的联合分布:联合分布函数及 其性质,联合概率密度及其性质(非负性,规范性). 3. 联合分布函数与联合概率密度的关系. 4. 利用联合概率密度求概率： 小 结 1. 边缘分布的含义,研究边缘分布的目的. 2. 二维连续随机变量的边缘分布的计算公式与具 体求法： 小 结 1. 独立性是随机变量之间的一种最基本的关系,是 概率论的重要概念. 2. 若离散型随机变量 ( X,Y )的联合分布律为 4. 在实际问题中,通常根据经验判断随机变量之间 的独立性.