精选资料【实验作者】学号： 1032215227 pole【实验名称】 我国电力消费因素分析【实验目的】 通过查阅全国统计年鉴，分析总体的结构、变量的集中趋势、离散趋势及分布形态，对我国电力消费水平和其影响因素作出总结分析。【实验内容】 进入21世纪以来，中国经济一直保持了良好的发展势头，电力工业是国民经济和社会经济发展的基础产业，对经济发展影响程度日益突出。近年来，伴随着国民经济的持续快速发展我国能源消费快速增长，电力供应日趋紧张。由于电力短缺，有些地区陆续出现了拉闸限电的情况，政府也出台了推动电力供应的措施，但这并不能从根本上解决电力短缺问题。本文主要研究的是我国电力消费的因素分析，预测未来用电需求提供依据从而对我国电力中长期发展战略提出一定的意见。数据主要来源于2010年中国统计年鉴，拟通过GDP，人口总量，工业总产值，电力出厂价价格指数等数据，建立全国电力消费总量的计量经济模型。一、 影响因素的选取根据本文的研究课题，在模型中以我们年电力消费总量作为因变量，选择解释变量如下：1全国GDP总额：一国经济增长水平由这个指标明确的反映出来。电力工业是国民经济和社会经济发展的基础产业，对电力的依赖性越来越高，所以我们将GDP作为电力消费量的一个影响因素。2全国人口总量：在电力消费上，我们不仅要关注工业用电，也要关注城乡居民的用电用电需求，每个人的正常工作和生活都需要不断的消费电力。3工业总产值：总体上来说，工业部门多数属于高密度用电部门。随着工业生产现代化的发展，工业产品的生产效率大大提高，与此同时，对于生产过程中电力需求也大大提高，我们需要更多的考虑工业总产值变动的因素。4电力出厂价格指数：价格总能影响需求，电价波动会导致电力消费量的变动，所以我们引入价格因素，又因为各地区电价存在差异，直接引用较难，所以我们用电力出厂价指数来估计电价。二、 模型设定、根据我们以上分析，回归模型这里如下：（i=1,2.15）分别对应自1992年起至2006年的全国电力消费总量（单位：亿千瓦时）（i=1,2.15）分别对应自1992年起至2006年的全国GDP(单位：亿元)（i=1,2.15）分别对应自1992年起至2006年的全国人口总量（单位：万人）（i=1,2.15）分别对应自1992年起至2006年的全国工业总产值（单位：亿元）（i=1,2.15）分别对应自1992年起至2006年的全国电力出厂价指数（i=1,2.15）随机扰动项序列三、 样本数据的收集 年份电力消费总量（亿千瓦时）GDP(亿元)人口总量工业总产值（亿元）电力出厂价指数1992年7859.20 26923.50 117171.00 27724.21 108.80 1993年8426.50 35333.90 118517.00 39693.00 147.86 1994年9260.40 48197.90 119850.00 51353.03 206.26 1995年10023.40 60793.70 121121.00 54946.86 225.86 1996年10764.30 71176.60 122389.00 62740.16 255.45 1997年11284.40 78973.00 123626.00 68352.68 291.21 1998年11598.40 84402.30 124761.00 67737.14 307.23 1999年12305.20 89677.10 125786.00 72707.04 309.99 2000年13471.40 99214.60 126743.00 85673.66 317.43 2001年14633.50 109655.20 127627.00 95448.98 324.73 2002年16331.50 120332.70 128453.00 110776.48 327.33 2003年19031.60 135822.80 129227.00 142271.22 330.27 2004年21971.40 159878.30 129988.00 201722.19 338.20 2005年24940.40 184937.40 130756.00 251619.50 352.41 2006年28588.00 216314.40 131448.00 316588.96 362.27 数据来源：中华人民共和国统计年鉴http:/www.stats.gov.cn/ （中华人民共和国国家统计局）四、 数据平稳性检验由于所用数据为时间序列数据，需要检验其平稳性，分别对电力消费总量（Y），GDP、人口总量工业总产值，电力出厂价指数进行单位根检验，Null Hypothesis: D(Y) has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)t-StatisticProb.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-5.3769210.0091Test critical values:1% level-5.2953845% level-4.00815710% level-3.460791*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observationsand may not be accurate for a sample size of 10Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(Y,2)Method: Least SquaresDate: 11/18/11 Time: 17:00Sample (adjusted): 1997 2006Included observations: 10 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.D(Y(-1)-0.6928200.128851-5.3769210.0058D(Y(-1),2)0.5921300.1797463.2942640.0301D(Y(-2),2)-0.4691190.155523-3.0163870.0393D(Y(-3),2)0.7347890.2137403.4377740.0263C-1059.811208.9839-5.0712570.0071TREND(1992)231.096132.496727.1113670.0021R-squared0.967452Mean dependent var290.6700Adjusted R-squared0.926766S.D. dependent var397.4776S.E. of regression107.5643Akaike info criterion12.47776Sum squared resid46280.33Schwarz criterion12.65932Log likelihood-56.38882Hannan-Quinn criter.12.27860F-statistic23.77885Durbin-Watson stat1.880893Prob(F-statistic)0.004485 表（1）对Y 进行一阶差分的ADF检验，从表（1）看，检验t统计量是-5.38，比显著性水平为1%的临界值都小，所以拒绝原假设，序列不存在单位根，是平稳的。Null Hypothesis: D(X1,2) has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=2)t-StatisticProb.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-3.6813310.0706Test critical values:1% level-5.1248755% level-3.93336410% level-3.420030*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observationsand may not be accurate for a sample size of 11Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(X1,3)Method: Least SquaresDate: 11/18/11 Time: 17:17Sample (adjusted): 1996 2006Included observations: 11 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.D(X1(-1),2)-1.4929930.405558-3.6813310.0078D(X1(-1),3)0.2814780.2661951.0574130.3254C-8262.3613035.276-2.7221120.0297TREND(1992)1178.287363.14723.2446530.014