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2018年深圳大学心理与社会学院946教育心理学综合专业硕士之现代心理与教育统计学考研基础五套测试题-一、概念题1 参数检验(parametric test)【答案】参数检验是统计假设检验的一种。与“非参数检验”相对。适用于总体分布形式已知。且仅由少数几个参数便可确定的条件下。其检验方法常是基于正态性的假定,如t 检验、F 检验、正态线性回归、狭义多元分析等。其主要缺点在于,因其受到严格的关于正态性的条件限制,而大大制约了这类检验的应用或可信度的保证。 2 统计量【答案】统计量(statistic ),统计学术语,指不含未知参数的样本的函数。设有一总体X,是取自x 的一个随机样本,数,则称统计量,是一个统计量。如,样本均值是不包含任何未知参数的函是一个也是一个统计量。在各种不同的统计分析或推断中,若数学期望y 未知,可并不直接使用随机样本,而是将随机样本“加工”为统计量。在解决不同问题时有不同的统计量,统计量是直接用来进行分析或推断的重要工具。如正态总体用样本均值X 去估计;在两个总体的均值差异显著性检验时,要运用Z 统计量或t 统计量。3 随机变量【答案】随机变量(random variable)是在样本空间的全部事件集上的一个实值函数。通常随机变量用大写字母x ,y , z 等表示,或者希腊字母,等表示。分离散型随机变量和连续型随机变量两类。离散型随机变量是指所有可能的取值个数是有限的或至多可列的随机变量。如随机抽取任一学生观察其性别,其样本空间只有两个男性和女性样本点,即随机变量X 只取两个值:即当某学生是男生时,x 取1; 当学生是女生时,x 取0。连续型随机变量是指可能在一个连续区间内或整个实数范围内取值的随机变量。如,在12岁的学生总体中,随机抽一个观测其身高y 。此随机试验的样本空间机现象。 4 概率【答案】概率(probability ),概率论术语指,随机事件发生可能性大小度量指标。概率描是大于0的实数集。随机变量y 可在一个连续区间内取值。随机变量的引进使概率论能使用精密的数学工具(如微积分、代数、实变函数、测度论等)来处理和分析随述性定义。随机事件A 在所有试验中发生可能性大小的量值,称为事件A 的概率,记为P (A )。如将一枚均匀硬币上抛足够多次,会发现“正面朝上”的事件出现的频率在0.5上下波动。这种频率稳定性从实践上表明随机事件的概率是客观存在的。概率的精确定义。设P 是定义在“事件域”上的一个集合函数,若满足下列条件,则称之为概率:a.P两互不相容对一切,则(性质()称为完全可加性)。若P 是概率,则不可能事件的概率为零,即对任意事件有应当注意,若P (A )=0, 并不能说A 定是不可能事件,即不可能事件的概率一定是零,但概率为零的事件未必是不可能事件。这是由于P 是集合函数,可能在某些点集上(如有限个点)为零。同理,概率为1的事件,未必是必然事件。 二、简答题5 统计分组应注意哪些问题?【答案】进行统计分组时需要注意下列问题(1)分组要以被研究对象的本质特性为基础面对大量原始数据进行分组时,有时需要先做初步的分类,分类或分组一定是要选择与被研究现象的本质有关的特性为依据,才能确保分类或分组的正确。在心理学与教育学研究方面,专业知识的了解和熟悉对分组的正确进行有重要作用。例如在学业成绩研究中按学科性质分类,在整理智力测验结果时,按言语智力、操作智力和总的智力分数分类等。(2)分类标志要明确,要能包括所有的数据对数据进行分组时,所依据的特性称为分组或分类的标志。整理数据时,分组标志要明确并且在整理数据的过程中前后一致。这就是说,关于被研究现象本质特性的概念要明确,不能既是这个又是那个。另外,所依据的标志必须能将全部数据包括进去,不能有遗漏,也不能中途改变。 6 何谓次数、频率及概率?【答案】(1)次数是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数(frequency ),用f 表示。(2)频率,又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通常用比例(proportion )或百分数(percent )表示。(3)概率又称机率、或然率(probability ),用符号P 表示,指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数,也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率。概率通常用比例表示。 7 各种差异量数各有什么特点?【答案】(1)标准差计算最严密,它根据全部数据求得,考虑到了每一个样本数据,测量具有代表性,适合代数法处理,受抽样变动的影响较小,反应灵敏。缺点是较难理解,运算较繁琐,易受极端值的影响。(2)方差的描述作用不大,但是由于它具有可加性,是对一组数据中造成各种变异的总和的测量,通常采用方差的可加性分解并确定属于不同来源的变异性,并进一步说明各种变异对总结果的影响。因此,方差是推论统计中最常用的统计量数。(3)全距计算简便,容易理解,适用于所有类型的数据,但它易受极值影响,测量也太粗糙,只能反映分布两极端值的差值,不能显示全部数据的差异情况,仅作为辅助量数使用。(4)平均差容易理解,容易计算,能说明分布中全部数值的差异情况,缺点是会受两极数值的影响,但当数据较多时,这种影响较小,因有绝对值也不适合代数方法处理。(5)百分位差易理解,易计算,不易受极值影响,但不能反映出分布的中间数值的差异情况,也仅用作补助量数。(6)四分位差意义明确,计算方便容易,对极端值不敏感,较不受极端值影响。当组距不确定,其他差异量数都无法计算时,可以计算四分位差。但是,四分位差无法反映分布中所有数据的离散状况,不适合使用代数方法处理,受抽样变动影响较标准差大。通过比较,可以发现标准差、方差价值较大,它们的应用也比较广泛,因此,一般称标准差、方差为高效差异量。相比较而言,其他差异量数,如全距、平均差、百分位差和四分位差等缺点比较明显,应用也受到限制,故称他们为低效差异量数。 8 2002年10月29日,江南日报发布中华英才网的调查报告,调查结果显示南京职工的人均月薪已达2690元,有人认为这一结果高估了南京人的月收入。你怎么看这个结果,试分析高估的原因。【答案】我认为中华英才网的调查报告有可能高估了南京人的月收入。(1)如果此调查高估了南京人的月收入,产生的原因主要是调查的过程中所选择的样本不具有代表性,也就是说选择到的样本只是一部分月薪偏高的人群,不能代表整个南京人的平均水平。从根本上说是因为没有在抽样调查中运用随机化原则。中华英才网进行的调查存在取样偏差问题是因为被进行调查的大多数是收入偏高的知识分子阶层,而收入偏低的样本可能由于上网的机会比较少,而被抽样的可能性很小,所以通过中华英才网进行调查的样本不能有效推论整体南京人的月收入7尺平。(2)抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法,属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位来进行调查、观察,用所得到的调查标志的数据以代表总体,推断总体。与其他调查一样,抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种:一种是工作误差(也称登记误差或调查误差),一种是代表性误差(也称抽样误差)。但是,-一、概念题-考研试题-
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