智慧城市运行大数据平台项目建设方案1.1 建设目标依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，逐步建成以城市运行信息资源为核心的集内部城市运行管理、运营监控、应急协调、辅助决策、民生服务等服务为主的城市运行管理与服务的大数据平台，构建统一、标准的城市基础数据中心，规范化城市运行管理数据交换和共享机制，进一步规范、优化业务处理流程，实现城市运行统一管理与监测，促进全市跨地区、跨行业、跨部门的城市信息共享融合，保障信息安全，为各级领导科学决策、业务协调和社会公共信息服务提供数据支撑，实现安全互联互通、资源共享和业务协调，最终提高城市运行管理的工作效率和质量水平。1.2 建设规模该项目覆盖了西安城投集团各业务板块，含集团下辖18个业务子公司。在西安市城市一卡通公司的数据资源基础上，实现与下辖18个业务子公司的业务数据的归集、存储、备份、分析处理和利用。1.3 建设内容建立统一的城市运行基础数据中心。整合现有城投集团公司下辖的城市供气、供热、供水、地铁、公交、出租、市政建设、征地撤迁、土地储备、交通燃气、停车管理等业务信息资源，构建一个安全、可靠、稳定、高效的城市运行管理基础数据中心，实现全市城市运行管理信息资源的存储、备份、汇总、分析和利用。制定统一的数据标准，提供统一的数据接入处理，建立实现数据分类安全保存的数据仓库，根据各数据分析应用的要求，对外提供相关数据。数据中心建成后，将实现数据统计、数据查询、数据挖掘、数据整理和数据分析。进一步加强全市城市运行管理数据的归集管理与资源共享，通过动态监测、数据采集、指标和模型分析，实现动态预测、预警，为科学决策提供有效服务。建设城市运行体征指标平台。以城市运行数据为载体、依托现有城市管理运行业务系统，统一规划，构建城市运行体征指标平台，面向西安城投集团下辖各业务子公司乃至其他与城市运行相关的企事业单位的各类业务管理、公共服务类数据。实现协同办公、业务调度、综合服务等基础应用，与现有各类业务系统的数据交换，以实现统一的数据查询和数据分析，平台之间无缝对接，信息相互共享。基于城市运行数据通过算法、模型进行抽象，将城市运行的复杂的体系转化成量化的数据图形，让城市整体运行从模糊变得更加清晰，通过地理信息系统，让管理者对城市的整体运行水平一目了然。通过指标体系逐层筛选，可以发现城市运行过程中的薄弱环节，进而解决城市面临的风险和问题。建设城市运行管理的预警管理和应急处置平台。通过对城市管网、交通、人群分布、监控图像等领域实时或非实时信息进行加工处理，结合预警规则和历史知识库积累，自动生成预警信息，让管理者提前应对可能发生的问题和事件，通过提前干预降低事件发生概率和影响。建设城市运行管理的信息共享推送平台。基于基础数据中心的基础数据库和主题数据库资源，面向数据进行统计分析与数据挖掘，通过方便易用、操作性强的人机交互界面，提供多维度数据分析功能，为领导决策提供数据支持。可以通过微博、微信、电话、移动互联网等各种渠道共享或推送事件信息。通过流程和规范，协调其它平台共同处理问题。在处理过程中各平台之间可以共享实时监控事件发生位置、视频图像、级别、影响、资源调度、处置进度等信息，科学调度资源。1.4 基础数据中心建设1.4.1 建设概述近年来信息产业发展模式和格局正在发生深刻变革，信息技术正在向泛在、融合、智能和绿色方向发展，大数据、云计算、移动互联网应用等面向服务的商业模式创新，正在开辟新的产业增长点，大数据产业生态环境正在加速构建，在此环境下政府的信息中心也正在或逐步发生着职能的转变，从原来的纯信息化服务角色向信息化规划、数据资源管理、领导辅助决策等方面的角色转变，新一代的数据中心将成为承载上述角色职能的最佳选择。1.4.2 功能定位充分利用现代信息技术，以城市运行数据资源体系建设为龙头，以资源服务体系建设为重点，建成与业务深度融合、信息规范和共享、应用深化和协同、服务高效和有力的应用数据服务一体化体系，适应和促进业务需求的发展变化和业务流程的变革，推进工作的专业化、规范化和现代化，为行业发展提供全面准确的信息服务，把基础数据中心打造成为新一代的数据管理、监测评价和服务推送中心。数据管理中心：是各类数据的汇集、集成、管理中心。主动适应新形势、新任务、新要求，不断扩展数据采集手段、采集范围，及时、全面地获取各类数据资源，实现各类数据资源的有效整合和统一管理，为各级机构对数据的深度加工处理提供支持，为监测评价和服务推送提供强有力的数据保障。监测评价中心：它与数据管理中心相衔接，不断建立和健全监测和评价方法、制度。通过部门联合、部门协作，开展监测评价工作，为各级政府机构、各级领导的宏观管理和决策提供意见、建议。服务推送中心：按照“内外并重”的原则，利用灵活和有效的信息服务机制，努力为各级机构、党政部门和社会公众提供全面、准确、高效的信息服务。数据管理中心的作用是充分吸收和容纳业务发展相关的各类数据资源,同时实现数据资源的整合与管理。监测评价中心的作用则是充分利用各类数据资源，按照监测评价工作的需求，对各类数据灵活组织和深度加工，充分挖掘数据的内在价值和增值价值。服务推送中心的作用以数据资源体系为基础，通过多种服务形式及手段为各级政府机构、各级领导、社会公众提供优质的信息服务。1.4.3 基础设施要求西安市城市运行大数据平台的数据库和数据应用服务系统以及所涉及到硬件设备均依托现有资源进行建设和部署，充分利用已有的机房环境、基础网络（利用电子政务网和互联网接入）、支撑软件、数据存储灾备、基础安全和基础运维等基础资源，不再投资建设基础设施，缩短项目建设周期，节约信息化建设成本。1.4.4 数据标准规范1.4.4.1 标准规范遵循原则(一) 有国家（行业）标准的，优先遵循国家（行业）标准；(二) 即将形成国家（行业）标准的，争取在标准基本成熟时，将该标准率先引入试用；(三) 无国家（行业）标准，等效采用或约束使用国际标准； (四) 无参照标准，按标准制定规范，自行进行研制；(五) 制定标准规范时要考虑未来发展与变化。1.4.4.2 现有标准规范在标准编制过程中需要遵循的标准，主要指法律法规相应文件。主要包括：方针政策、法律（包括法律和司法解释）、法规（包括行政法规和地方性法规）、规章（包括部门规章和地方规章）、规划、计划和方案、规范性文件。(一) 国家已有标准规范1. 中华人民共和国标准化法；2. 信息公开条例；3. 电子政务保密管理指南；4. 涉及国家秘密的信息系统分级保护管理规范（BMB20-2007）；5. 涉及国家秘密的信息系统分级保护技术要求（BMB17-2006）；6. 信息安全等级保护管理办法；7. 国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见；8. 国家电子政务标准化指南总则；9. 信息技术 信息交换用汉字编码字符集 基本集的扩充（GB 18030-2000）；10. 信息交换用汉字编码字符集基本集（GB 2312-1980）；11. 政务信息资源交换体系GB/T 21062.2-2007；(二) 陕西已有标准规范1. 陕西省电子政务基础资源共享实施办法；2. 陕西省信息化基础资源综合服务平台建设规范；3. 陕西省电子政务运维服务规范；4. 陕西省人口基础信息数据库标准规范；5. 陕西省法人单位基础信息数据库标准规范；6. 陕西省地理信息公共服务平台标准规范；7. 陕西省社会保障服务智能卡技术规范。1.4.4.3 标准规范体系框架本平台建设必须是标准化、规范化的，根据数据集成的结构体系和技术要求，从实际应用出发，围绕其结构体系的共同特征，针对统一术语定义、统一设计与实施方法、统一体系结构、统一信息分类编码、统一空间定位、统一数据质量要求、统一数据描述、统一数据交换共享格式、统一接口规范、统一安全规范等问题，在遵从国家和省级提出一系列标准规范和具体要求外，如不能够满足数据集成建设和发展的要求，基于此建立符合城市运行的大数据标准规范。西安市城市运行大数据标准规范建设，需要遵从国家电子政务标准规范和相关的业务标准规范。根据国家电子政务标准的总体框架，本项目城市运行数据标准规范体系框架由总体标准、数据交换与处理标准、数据管理与共享标准三大部分组成，如下图所示：本期项目标准规范按照西安市城市运行大数据集成标准体系框架分类的清单如下：体系分类类别成果名称总体标准术语标准西安市城市运行大数据集成术语数据交换与共享标准数据交换标准西安市城市运行大数据数据采集与加载规范西安市城市运行大数据数据转换格式标准数据处理标准西安市城市运行大数据数据集成组件互操作规范数据管理数据管理标准西安市城市运行大数据数据质量控制标准西安市城市运行大数据共享信息分类与编码标准西安市城市运行大数据共享与交换信息管理办法及规范1、总体标准术语标准包括制定西安市城市运行数据集成涉及的行业、技术术语等规范。2、数据交换与共享标准包括为各种住西安市城市运行数据集成提供支撑和服务的标准，主要包括信息交换标准和数据处理标准。信息交换标准包括制定数据采集与加载规范和各数据源之间进行格式转换的标准；数据处理标准包括西安市城市运行数据集成各子业务系统组件互操作规范。4、数据管理规范西安市城市运行数据集成数据标准，包括数据管理规范、数据共享接口技术规范等。1.4.4.4 数据标准规范数据标准的制定主要包括数据指标的确定和编码、数据指标的分类、数据指标的数据结构定义。数据指标是信息主体在特定业务领域内，具有的属性或者特征的描述；数据指标分类是将信息按一定的原则和方法进行区分和归并，建立分类标准和排列顺序；数据指标数据结构是关于指标数据类型、长度等结构的规定。数据指标分类：首先，按照所属业务，把数据指标分为以下几类：综合（通用）、18个业务子公司的业务分类等。根据业务流程的情况，还要分为若干子类。其次，按指标采集的级别，把数据指标分为：诸如企业经营指标类指标、设备监控类指标、客户服务类指标等几类。数据指标的编码：首先，对类别和子类进行编码，然后，再根据数据指标的分类，对每一个数据指标进行编码，保证数据指标和编码的一一对应，可以通过编码准确快速了解该数据指标所属的级别和业务类别等。数据标准的规模：业务数据标准按每类1000个计算，为10000个，共有数据指标10000个。按每个指标40字计算，为40万字，再加上对重点指标的文字解释，应该在100万字左右。1.4.5 城市运行基础数据中心1.4.5.1 设计原则一、 实用性原则：首先满足本项目多源、多专业、多时、多类型、海量异构地理空间信息整合以及一体化组织和管理与服务的需要；二、 先进性原则：考虑技术进步和今后信息库的发展，主要体现在技术规范、技术水平、数据库产品选择、设计方法采用先进技术等方面；三、 标准化原则：符合相关的国际标准、国家标准和国家电子政务标准，采用先进的标准设计技术，具有科学性和先进性。标准化工作贯穿信息库建设的全过程，充分将信息库标准化的各项标准纳入相应体系中，使标准一致和配套，构成一个完整、全面的整体，能方便地通过体系表找到所需标准或了解标准状况；四、 一致性原则：对信息进行统一，保证系统数据的一致性和有效性；五、 完整性原则：数据具有正确住和相容性，防止加入不合语义的数据，对加入到数据库中的数据要有审核和约束机制；六、 规范化原则数据库的设计应遵循规范化理论，对可冗余的数据关系模式进行分解或合并（规范化），转换成高级范式；七、 可扩展性原则