web系统性能测试报告1. 总述1.1 测试对象web系统（数据库建表sql的版本是20060228-1）（程序代码的版本是20060310-1）1.2 测试目的确定系统支持的最大并发用户数（系统的处理能力能达到2次请求/分钟）1.3 测试环境序号用途硬件环境软件环境1测试用机CPU PIII733RAM 256MWin2000server + sp4测试工具（loadrunner7.5）2web服务器（被测系统）CPU P4 1GhzRAM 256MWin2000server + sp4Weblogic 6.13数据库服务器（被测系统）CPU P4 1.7GhzRAM 512MWin2000server + sp4Oracle 9i1.4 测试依据序号名称/版本1.5 参考资料序号名称/版本编制日期作者/来源1N/AN/AN/A1.6 术语及缩写词 测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间 并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。 每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。 平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。 处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。 cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。 用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。 预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。注意，这个值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。 最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。1.7 计算公式 成功率成功次数（成功次数失败次数） 处理能力成功次数测试时间 最短平均响应时间MIN（平均响应时间） 最高处理能力MAX（处理能力）（1cache影响系数） 最大并发用户数（最高处理能力1（预期平均响应时间最短平均响应时间（1最高处理能力）用户习惯操作频率，此公式要注意各时间单位的不同和转换2. 测试方法2.1 测试模型 测试用机测试工具 被测系统Web服务器数据库服务器2.2 测试过程简述通过编写特定的测试流程，使用多线程技术，模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统，记录系统相关的一系列信息，计算出系统支持的最大并发用户数2.3 需记录的数据测试时间平均响应时间成功次数失败次数web服务器CPU利用率（平均、最大）数据库服务器CPU利用率（平均、最大）3. 测试用例测试编号：1 测试项目：查看记录内容预置条件：XX表中有5,000,000条记录，按条件查中的记录是100条操作步骤：1：按某一条件查询2：向下翻2页3：选中一条记录，查看其内容备注：4. 测试结果4.1 查看记录内容4.1.1 测试日期2006.03.124.1.2 数据4.1.3 说明不断增加并发线程数，系统处理的成功次数并没有增加，说明系统已经达到最大处理能力（虽然从cpu占用率上看，系统的处理能力还能够达到更高的数值，但由于测算出的处理能力已经远远超出2次/分钟的预期值，所以，不需要再继续测试更高的数值）