QC七大手法 培 训 知 识 1 目 录 q 前言 p3 q 1 排列图 p4 p10 q 2 因果图 p11 p16 q 3 层别法 p17 p19 q 4 检查表 p20 p22 q 5 散布图 p23 p24 q 6 直方图 p25 p42 q 7 控制图 p43 p59 2 前 言 一些欧美及日本的企业 其品质管理一直处于领先的位置 学习他们的先进经验 取长补短 应用于我们自己的品质管 理中 不失为明智之举 在欧美 日本企业中 品质管理越来越受到重视 随着不 断地积累与发展 品质管理的方法也呈现多样化 PPM管理 零缺陷管理 6sigma管理等管理方法逐渐受到重视 并在许多 世界级的企业中取得成功 尽管品质管理的方法越来越多 但大部分都以统计作为基 础 而在品质管理的众多方法中 有几种最基本 最常用的方 法 广泛应用于企业的品质管理中 在下面将作一说明介绍 希望能对刚刚从事品质管理工作的同事有些帮助 3 一 什麽是排列图 排列图 也叫柏拉图 它主要是根据关键的少数 次 要的多数的原理而作成 二 排列图的用途 在工厂的实际作业过程中 造成品质不良的原因很多 但有一些因素占有的比率很低 而有一些因素所占的比率 就很高 排列图就是将这些因素加以量化 对占80 以上 的项目加以原因调查 分析 并采取适当的对策 措施进 行改善 以获得品质效率的提升 1 排列图 柏拉图 4 三 排列图的特点 排列图有两个纵坐标 其中左面的纵坐标轴表示项 目的数量或折合成的金额数 右面的纵坐标轴表示各项 目或金额的累计的百分率 图内的直方形分别表示各因 素的作用大小 图内的折线是表示各因素作用百分率的 累计曲线 也称为巴雷特曲线 1 排列图 柏拉图 5 四 如何绘制及应用排列图 使用排列图进行品质分析 必须要确定不良项目类别 按项目分类进行数据的统计与汇总 再按所得数据绘制出 曲线与直方形图 1 决定品质分析的期间 以确定进行数据的选取 2 将品质统计数据按项目类别进行分类登记 3 各项目数据按大小顺序依次自左向右排列在横坐标轴 上 即大数靠近左纵坐标轴 1 排列图 柏拉图 6 4 以左纵坐标表示项目的数量或折合金额数 以右纵坐 标表示所占累计百分率 5 在横坐标上绘制每个项目的直方图形 6 逐项累计项目数量所占百分率 并将累计百分率标识 在排列图上 7 连接百分率累计曲线 完成排列图 1 排列图 柏拉图 7 五 例子 某技术担当统计某月的产品电池GB01 2不良 针对 不良现象分类统计如下表 1 排列图 柏拉图 8 作出排列图如下 1 排列图 柏拉图 某月电池不良柏拉图 件 n 227 9 从作出的排列图中可以看出 85 46 的产品不良为装配 PCB来料不良 焊接不良 因此 技术担当决定对上述三项 不良进行原因调查 分析 并采取对策 取得了很好的效果 大大降低了生产线的工程不良率 1 排列图 柏拉图 10 一 什麽是因果图 它的作用是什麽 在品质统计中 运用排列图找出主要的问题后 需要 进一步利用因果图来分析问题产生的原因 一项结果的 产生 必定有其原因 应充分利用图解法找出其原因来 因它是表示特性 或结果 与要因 或原因 之间关系 的图形 所以 又叫特性要因图 又因其形状象鱼刺 也 称鱼刺图 通过此图形的绘制来寻找影响特性 或结果 的各要因 或原因 因果图之构成是先列出发生品质变 异的项目 即特性 然后对造成变异的因素进行分析 亦可以按照生产中的4M1E因素 人 机 物料 方法 环 境 进行分析 将造成品质变异的原因一一列出 2 因果图 特性要因图 鱼刺图 11 方法 设备 特性 人员物料环境 大枝 中枝 小枝 主干 2 因果图 特性要因图 鱼刺图 因果图的基本格式如下 12 二 因果图的制作及应用步骤 1 确定产生的品质变异问题 将其标明在图中的主干前端 即图中的 特性 处 2 召集相关人员研讨 将可能的原因全部显示出来 先将 第一层原因 即大枝 找出 展开形成第二层原因 即中 枝 并将第二层原因展开 形成第三层原因 即小枝 依次展开 直到找出问题的源头为止 3 分析图上标出的原因 从最低层次原因中找出少量对特 性有主要影响的原因 即要因 并画上标记 对它们进一 步收集资料进行试验和确认 以采取适当的对策解决问题 2 因果图 特性要因图 鱼刺图 13 2 因果图 特性要因图 鱼刺图 技能不足 焊锡触点不对 焊锡不良 人员物料环境 作业方法 设备 新员工较多 锡线不良 焊锡时间太长 烙铁温度不稳定 烙铁维护不好 培训不足 注意力不集中 视线模糊 光线暗噪音大 电压不稳定 三 例子 前一例中 技术担当确定对ACT卡住不良 焊锡不良和 JITTER不良进行原因调查和分析 其中对焊锡不良的原因分析如下图 14 经过如上图的分析 技术担当查找出的导致焊锡不良 的主要原因为 1 人员方面 由于培训不足 造成操作人员操作技能不足 导致焊锡不良发生 2 环境方面 由于环境噪音大 光线暗 使操作人员注意 力不集中 视线模糊 导致焊锡不良 3 设备方面 由于供电电压不稳定 致使烙铁温度不稳定 导致焊锡不良 4 作业方法方面 由于操作人员操作方法不对 焊锡时间 过长 焊锡的接触点不对 导致焊锡不良 2 因果图 特性要因图 鱼刺图 15 各相关部门针对上述要因 经过检讨后 拟订如下对策加以改善 1 加强对新员工的作业培训 并对每位新员工安排一位老员工辅导 使新员工尽快掌握正确的操作方法 2 改善工作环境 降低环境噪音 对噪音大的设备加隔音罩 增加 作业现场的照明设备 使员工在较为舒适的环境中工作 3 由人事部购买新的变压器 稳定工作电压 恒定烙铁温度 4 纠正不良作业方法 使所有员工按照正确的作业方法去作业 以上就是应用排列图和因果图来分析 解决品质问题的一个事 例需要补充一点的是 在运用因果图时 可以针对其中的某一要因 再次利用因果图展开 作更细致的原因分析 则形成二级因果图 则 该要因作为二级因果图的特性而存在 再进一步分析该要因的要因 2 因果图 特性要因图 鱼刺图 16 3 层别法 分层法 一 什麽是层别法 层别法也叫分层法 是指对某一个项目 按统计数据分类进行 区别的方法 层别法是统计方法中最基础的工具 通常与其他方法 如排列图 因果图等结合使用 二 层别法的作用 层别法的目的是为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素 分析清楚 找到问题症结所在 以便对症下药 解决问题 三 层别法的分层原则 层别法的运用 一定要掌握分层的原则 分层的原则是 使一层内数据的波动幅度尽可能小 而使各层 之间的差距尽量大 17 四 分层的基本方法 分层是按一定的标志来划分的 在质量管理中 常按下 述标志分层 1 时间 按月 日 班次分层 2 人员 按人员的年龄 性别等分层 3 机器设备 按型号 使用年限等分层 4 原材料 按成分 规格 批次 产地等 5 作业方法 如工作条件 工艺方法等 6 其他 如测试手段 不良类型等 3 层别法 分层法 18 从表中可以清楚地看到以不同班次 机台号 不良项目检出的不良 进行分层 对该机种的不良状况一目了然 对该生产线每台机的不良检 出情况也很清楚 3 层别法 分层法 五 例子 技术员对2003年10月某生产线CD调整早 晚班检出的HOP 1200机种的不良情况进行调查 运用层别法将结果列表如下 19 一 什麽是检查表 其作用是什麽 检查表又叫统计分析表 是以表格的形式将不良分类 以确定其主要不良的分布 以便于分析产生不良的原因 其作用在于比较简单 直观地反映问题 二 如何制作检查表 检查表的制作方法如下 1 确定项目 检查人员 检查时间等 2 将检查的细目逐条列在表上 3 将相关的检查结果记入表中 检查表制作完成后 便可进行初步的不良分布分析了 4 检查表 统计分析表 20 HOP 7061T ACT组件抽检表 4 检查表 统计分析表 三 例子 某IPQC抽检HOP 7061T的ACT组件共50pcs 发现 其不良分布如下 由该检查表可分析出 良品率为72 主要不良为物镜 脏污 10 焊锡不良 8 和物镜粘接不良 6 须 调查原因并采取对策 抽检时间 检查员 21 四 检查表是品质管理的最基本方法之一 检查表的形式多种多样 通常在品质管理中所用的表 格都可视为检查表 基本上是为了便于直观的反映品质问题 属于基础品管统计工具之一 在进行品质问题的分析与解决 的过程中 都会用到检查表 只是经常与其他的方法混合使 用 正是由于它的这种基本特点才使得它在一些人的印象中 是无关紧要的 但检查表确实是品质管理方法中最为基础的 方法 在这一点上 检查表与层别法是一样的 4 检查表 统计分析表 22 一 什麽是散布图 它的作用是什麽 散布图 也叫散点图 或相关图 根据此图可研究两变 量 x y 的相关关系 从而确立两变量的关系 为正确分 析和决策提供依据 二 散布图的相关系数 r 相关系数r是表示相关关系的一个参数 r有以下特性 1 0 r 1 2 当r 1 x与y完全成线性相关 3 当r 0时 回归直线平行于x轴 x与y没有线性关系 亦称 不相关或无相关 4 0 r 1 x与y之间存在一定线性关系 5 散布图 散点图 相关图 23 x y 0 x y 0 x y 0 5 散布图 散点图 相关图 三 例子 下面是几种散布图 图示中的直线表示趋势线 a r 1 b r 0 9 c r 0 四 散布图的利用和看法 散布图是用来研究两个变量之间的相关关系的 当x增加 y也呈现增加的趋势 则称为正相关 当x增加 y呈现减少的趋势 则称为负相关 当x无论增加或减少 y无呈现有规律的增加或减少的趋势 则称为 无相关 24 一 什麽是直方图 它的作用是什麽 直方图 又称柱状图 它是将统计数据汇总 分组 并将 每组数据绘成柱状图 依统计数据的分布情况 包括形状 位置 范围 进行产品生产过程 品质分布状态的研究 及工程能力的调查 管制能力的分析等 直方图是现代过程 品质管理中应用最为广泛的方法之一 二 直方图如何制作 在这里将举例说明直方图的制作步骤及其应用 例 某零件的尺寸为40 mm 现测量100个零件数据 其公差数据见表一 作直方图并研究其工程能力 0 035 0 6 直方图 柱状图 25 1 编制频数分布表 A 将原始数据按数据数量多少进行分组 设原始数据为n 通常要求 n 至少为50 最好在100以上 可分为K组 K值大致可参考下述范围 来选定 n在50 100时 K 6 10 n在100 250时 K 7 12 n大于 250时 K 10 20 在本例题中 取K 10 6 直方图 柱状图 26 B 找出数据内的最大值和最小值 首先将表一中每一横行 组 的最大 最小值写在表的右边最大 栏和最小栏内 然后 从表的右边最大栏内找出其中的最大者 并写 在该栏的最下格内 从表的右边最小栏内找出其中的最小值 也写在 该栏最下的格内 如表一所示 则有Xmax 30 Xmin 0 C 求出各组的组距 h 组距是指组值的范围 即该批数据按其最大值与最小值的范围分 成10组 每一组的范围称组距 h h Xmax Xmin K 30 0 10 3 D 求各组的组界 组的上下限 首先从数值最小的组开始 第一组下界限值 Xmin h 2 0 3 2 即 1 5 1 5 如 h 为偶数 上述公式不能使用 h 为偶数的计 算方法是 6 直方图 柱状图 27 第一组下界限值 Xmin 最小测量单位 2 第一组上界限值为下 界限值加上组距 第二组的下界限值就是第一组的上界限值 第一组的 上界限值加上组距就是第二组的上界限值 照此类推 定出各各组的组 界 采用上述方法来确定组界的目的是为避免出现数据与组的边界值重 合而造成频数统计困难的问题 E 求各组的组中值 中心值 以X i 表示 各组的频数统计 将表一中的数据依次读出 所读数据值属于上述 10个组中的某一组界内 即在该组的频数栏内作记号 直至将表中的数 都读完并记在统计栏内 统计每一组的频数f i 且 f i n 作频数分布