2.3.2 两个变量的线性相关（第二课时）（新授课）一、教学目标：经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程二、教学重点与难点重点：根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程难点：理解最小二乘法的思想三、教学过程： （一）复习引入：1. 作散点图的步骤和方法？正.负相关的概念？2. 提问：看人体的脂肪百分比和年龄的散点图，当人的年龄增加时，体内脂肪含量到底是以什么方式增加的呢？ （二）讲授新课：1、回归直线：（1）从散点图上可以看出，这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线。如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这这两个变量之间具有线形相关关系，直线叫回归直线。（线形相关回归直线）（2）提问：从散点图上可以发现，人体的脂肪百分比和年龄的散点图，大致分布在通过散点图中心的一条直线。那么，怎样确定这条直线呢？讨论：选择能反映直线变化的两个点。在图中放上一根细绳，使得上面和下面点的个数相同或基本相同。多取几组点对，确定几条直线方程。再分别算出各个直线方程斜率、截距的算术平均值，作为所求直线的斜率、截距。）。教师：分别分析各方法的可靠性。2. 教学最小二乘法：(1)求回归方程的关键是如何用数学的方法刻画从整体上看，各点与此直线的距离最小(课本92页分析)(2)最小二乘法公式：求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法。公式见课本P92(3)举例:有一间商店，为了研究气温对冰箕淋销售的影响。经过统计，得到一个卖出的冰箕淋与当天气温的对比表。气温-50412192123273136冰箕淋个数2102675104143128132145156画出散点图。.求回归方程。.如果气温是25，预测这天卖出的冰箕淋个数。（学生共练 教师分析 师生共同总结）（三）课堂练习：课本P98 A组 3 （四）课时小结：如何求回归直线（五）布置作业：课本P98 A组 第4题四、课后反思资