传统网络数据分析的智能化升级IntelligentUpgradingofTraditionalNetworkTrafficAnalysis AIOps在企业数据中心的探索ExplorationofAIPOSinEnterpriseDataCenter AIOps三阶段 AlgorithmicITOperations ArtificialIntelligenceforITOperations AutonomousITOperations 第二驱动力 IT架构 MonolithicArchitecture TraditionalSOA Microservices 自动化分析 主动 高效性能管理解决方案 业务运行态势感知 可视 基线分析 趋势预测 RCA分析 主动业务梳理 业务关联分析 全路径分析 多参数组合阈值警报 多段智能警报定制报表 面向业务性能的时序数据库 CSPMDB应用协议解析 应用层交易日志130多种网络层到应用交易层性能指标 秒精度 CSPAE 科来流量分析处理引擎数据源 全网络数据包Flow 数据 分析结果 警报 DataSourceofAIOps Network OS Application Client Business MachineLearningforAIOps SupervisedLearning UnsupervisedLearning MachineLearningfromAli VisualizationtoOperations OperationstoAutonomousOperations HowtostartAIOps Network OS Application Client Business Security NPMD Syslog APM MobileSDK NPMD WhichisthebestBeginning AIOps 技术成熟度 实施周期 资金成本 团队能力 安全 WhyisNPMtheBestBeginning 用户or前端 Firewall ADC ADC WEB APP ADC CORE ColaRAS ColaUPM 技术成熟度 资金成本 实施周期 生产安全 团队能力 GARTNERMagicQuadrant 2018 SituationalAwareness Business SituationalAwareness Branchs SituationalAwareness Application SituationalAwareness Network SituationalAwareness Event