USAFord4 6L 3 8LEXHAUSTMANIFOLDCASTINGDEFECTFALL粗材铸造不良降低 富士和机械FOO部FJWCompanyCastingDepartment 6SIGMA FORDEX MANIFOLDCASTINGDEFECT 背景介绍 开发生产该产品是我公司首次与美国FORD汽车公司配套合作 对于作为汽车零部件供应商的FJW公司来讲具有非常重要的商业意义 4 6L 3 8L排气管分别为V8和V6发动机所用 年产量分别为26万套和22万套 即四种产品年产量总共为92万只 年营业额6430万RBM 4 6L排气管已进入100 量产阶段 3 8L排气管进入20 的初期量产阶段 商业意义 1 该产品的客户需求定单量占我公司铸造生产线总产能的25 年定单量92万支 营业额6430万RBM 2 该产品是我公司首次与世界排名第二的美国FORD汽车公司配套合作 3 目前产线能力与交货需求相当 无多余产能 故目前急需通过改善 降低不良率提升产能 4 目前铸造不良状况13 严重影响交货顺利达成 如正常生产无法达成交期 将会产生高额的空运费用 机会陈述 1 目前铸造生产不良率高达13 不良直接损失金额达718万元 年 根据分析预计通过本次改善将不良率降低到5 以下 则每年可节省金额441万元 2 我们目前美国福特排气管铸造流程操作水平是2 0sigma 项目章程 背景 意义 机会ProjectCharter backdrop sense scope D define 项目章程 计划 目标 范围 团队ProjectCharter plan goal scope team D define 财务基线数据FinancialsBaseline D define 项目沟通计划Projectcommunicationplan D define 过程vs不良因果矩阵图ProcessvsdefectC Ematrix 简单生产流程图 备注 强相关为3分中等相关为2分弱相关为1分不相关为0分 D define 重要流程控制指标清单 Importantprocesslist D define 不良项目类型柏拉图分析Defecttypeparetochart 造成产品不良的主要问题为 渣孔 压砂 接水 错模 砂孔挤伤 共占总不良的66 分析数据来源 铸造质量部门2004年9月 10月期间的不良统计数据 说明和结论 1 通过该控制图分析可以看出当前生产过程基本处于受控状态 2 对于超出控制线的异常点应分析其产生的特殊原因 D define 不良项目重要度分析 FMEA分析法 D define 过程参数vs不良项目因果矩阵图ProcessparametervsdefecttypeC Ematrix D define 重要过程参数清单Importantprocessparameterlist D define 衡量计划Measurementplan M measurement 过程因子XY数据收集表ProcessfactorXYdatatable 说明 X Y数据是在生产炉批号上一一对应的 Y数据收集表 X数据收集表 M measurement Questionsaboutthemeasurementandintroduce关于衡量阶段的问题和说明 从某种程度上讲 衡量工作是本次6SIGMA活动中最为艰辛和困难的工作 因收集的相关X Y数据其涉及面广 范围大 数据量多 综观本次整个改善活动 收集并输入到电脑中的相关数据有近10万个数据之多 其中Y数据 即各类不良类型的数据 包含了研磨前 研磨后 加工后的21个具体不良项目 X数据 即有关各种生产条件参数数据 包含了40个重要过程参数 本次改善活动共收集了1500多炉的X Y数据 本次活动中的数据收集工作 较好的利用了团队合作和电脑资源 并达到了较好的效果 出于改善和降低改善成本目的 在本次改善活动的数据收集过程中 我们团队 不断的更新收集的过程参数 随时将认为有可能产生影响的X因子列入数据收集计划 实施数据收集并确认其影响程度 由于本次数据收集所涉及的范围非常广 数据收集的直接人员有36人至多 故数据的准确性不易控制 曾出现过多次数据收集错误的问题 期间通过多次对数据直接收集人员的培训和宣导 对该问题的解决产生很大帮助 M measurement A analyze Analyzeformismatch错模问题的分析 一 说明 以下分析数据资料是基于对FBM 4线连续生产测量错模110件DRUM 1 25 3 8连续安排生产测错模品 安排生产测错模品时 同时考虑到了对用不同中板架 A B 和不同砂箱 A B C D 所生产的错模量的差异 结论 A B中板架的不同对于错模有显著的影响 用A中板架做出产品的错模量要显著的低于用B中板架做出产品的错模量 二 A B中板架的不同对错模的影响分析 三 分析砂箱的不同 ABCD 对于错模量的影响 四 分析砂箱和中板架的交互作用对错模量的影响 分析说明 用A B C D四个砂箱与A中板架配合所做出的错模量均低于和B中板架配合所做出产品的错模量 五 用X R图分析错模量 分析说明 1 错模量的变动基本在受控范围2 每天的错模量变动大于天次之间的错模两变动即 组内变动大于组间变动 也就是说每天之内的错模量变化过程存在特殊原因 应采取措施减少和降低每天之内错模量的变动 分析说明 基于错模规格为1 8毫米的过程能力分析 错模过程能力CPK 0 50错模量超出规格的几率为 9 55 分析说明 基于错模规格为1 5毫米的过程能力分析 错模过程能力CPK 0 26错模量超出规格的几率为 25 39 六 当前错模量过程能力分析 Actionformismatch错模问题的对策 七 错模方向的分布 八 错模问题对不良的影响 RH排气管 LH排气管 综合以上两个图形分析结论如下 1 RH件的加工偏心不良问题受错模问题影响较显著 偏心不良随着错模量的增加而增加 2 LH件的加工偏心不良问题受错模影响不显著 RH件目前的错模量变化几乎影响不到其加工后的偏心不良 九 对错模问题的改善对策 通过将以上相关信息与造型 保全相关单位进行确认沟通 最终由保全课负责实施了对造型机B中板架的调整和更换工作 调整更换的时间为 2005 3 18 十 对调整后的错模问题的效果确认 调整前 调整后 造型机B中板架调整效果的结论 1 从以上相关图形可以看出 B中板架调整前后的错模量变化反映明显 平均错模量下降0 5 2 调整后 A B C D四个砂箱与B中板架的配合变异较小 变的稳定 A analyze Effectoftheimprovementformismatch错模改善的效果 十一 改善前后错模控制的过程能力分析比较 1 改善前2005年2月份的错模控制过程能力分析 2 改善后2005年3月份的错模控制过程能力分析 以1 5MM为控制规格 则2月份的错模过程能力CPK为 0 22 即有27 35 的错模超出规格 以1 5MM为控制规格 则3月份的错模过程能力CPK为 0 92 即有1 9 的错模超出规格 3 改善前后错模量变化比较 4 改善前后A B中板架对错模的影响 A 改善前 B 改善后 5 改善前后 2005年2月份与3月份 的总不良改善变化 A analyze 1 说明 为了调查和分析模具的外观对产品不良的影响程度我们制定的上线前模具外观状况点检确认表 对每炉产品上线前的模具外观状况进行记录确认 其中模具外观分为 ABCD四类分类标准为 模具上线前未经过任何维修和保养 外观等级为 A模具上线前经过简单的清理和打扫 外观等级为 B线前模具外观经过简单的修整和保养 外观等级为 C上线前模具外观经过全面的休整和保养 外观等级为 D Effectofmoldappearance模具外观状况对不良的影响分析 对模具外观的控制措施 1 模具实施定期美容 对问题多发的位置实施维修改善 2 对每炉产品上线前的模具外观状态实施点检确认 记录实际情况 对模具的异常情况及时发现 及时修正 2 模具的不同外观状况对产品总不良率的影响 3 模具的不同外观状况对产品压砂不良的影响 4 模具的不同外观状况对产品冲砂不良的影响 5 对上线前模具外观进行点检确认的数据记录表 分析结论 上线使用前不同外观等级的模具 对产品的外观不良有显著的影响 特别是对外观不良项目压砂 冲砂不良有显著的影响 A analyze 接水不良的分析改善AnalyzeoftheMisrundefect 1 说明 数据收集时间段为 2005 2 15日到3月19日共计273炉的生产数据 2 通过分析该273炉的不良数据 发现LH件的接水不良较RH件高出2倍 3 因RH和LH件的全模重不同 故考虑全模重的差异计算出的RH和LH件的浇注速度差异如下 即 我们有99 9 的把握可以认定RH和LH件的接水不良存有本质的差异 即 我们有99 9 的把握可以认定RH和LH件的浇注速度存有本质的差异 RH和LH件的生产条件 化学成份 出汤温度 浇注温度 铸砂条件 设备和人员等 几乎完全是相同的 那么引起RH件和LH件接水不良高低差异的主要原因 很有可能RH和LH件的模具方案不同 即浇注速度的不同引起的 为了调查不同的浇注速度对RH和LH件的不同影响 我们将RH和LH件的接水不良根据浇注时间的不同 大于7秒和小于7秒 分为两类 统计图形如下 分析结论 1 不论RH件还是LH件 浇注时间大于7秒时所生产出的接水不良要比小于7秒所生产出的接水不良高出很多 也就说 浇注速度快的 接水不良相应的会低很多 2 综合RH和LH件来看 大于7秒和小于7秒所生产出的接水不良存有显著的差异 相差3倍 说明 针对LH件浇注速度慢 接水不良高的问题 我们对LH件的模具方案进行了改进 提高了其流速 具体改善参见下章 A analyze 接水不良的分析改善AnalyzeoftheMisrundefect 6 根据前面分析结论 浇注速度显著的影响着接水不良的发生 浇注速度快接水不良低 浇注速度慢接水不良高 故现对浇注速度进行分析 不同的溶解炉对浇注速度的影响 不同的溶解炉对浇注首末温的影响 通过对浇注首末温的分析结论如下 1 LH件的浇注首末温要比RH件的浇注末温略低4度 2 不论RH件还是LH件 从4个不同的炉别来看 E炉的铁水浇注首末温总是要比其它3个炉别低近10度 同时我们发现 E炉相对应的接水不良也是最高的 不同的浇注人员对浇注速度和接水不良的影响 分析结论 浇注人员对于接水不良有较为显著的影响 其中主要对不良的影响体现在不同的浇注速度上 针对本案例应重点调查C浇注员的浇注作业方式 为何其浇注速度要比其他同仁慢 同时其浇注的接水不良会比其他同仁高 分析结论 由于E炉铁水的浇注首末温均比其它3个炉别低10度 相应的E炉的浇注速度比其它3个炉别慢 进而造成E炉的接水不良显著的高于其它炉别 调查结论 经与溶解方C调查确认 得知 E溶解炉因存有机械故障 即该炉出汤时 溶解炉上升的速度要比其它3个炉慢 经过实际测量 其平均上升时间要慢10 15S A analyze LH排气管MOO部加工偏心调查分析报告 1 通过讨论分析 我们知道造成LH排气管加工后偏心主要有以下两方面原因 A 铸造粗材的尺寸变异B MOO部加工产生的尺寸变异 故从从以上两方面的可能原因进行分析调查 2 粗材的尺寸 基准点到孔位中心距 与偏心量 加工后最大肉厚减最小肉厚 的关系 说明 由分析的图形和数据可以得出的结论为 有95 的把握认为孔的偏心量和粗材的尺寸具有强烈的正相关关系 相关系数为93 9 即 如果要减小孔的偏心量就应减小粗材相关尺寸偏离基准的距离 3 加工的尺寸变异量 粗材基准到加工孔中心的距离 与偏心量 加工后最大肉厚减最小肉厚 的关系 结论 当前加工尺寸的变动偏移对孔的偏心量几乎没有影响即 加工尺寸由 0 3到0 2的变动不会决定和造成孔的偏心与否 4 粗材相关尺寸的过程能力分析 修模量