试验设计 DesignofExperiment 一 试验设计方法 试验设计方法 单次单因子法 繁琐 不适用与多因素情况 如210 1024 310 59049 综合试验设计和数学建模 采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的关系并对各因子水平及其交互作用进行优化与评价 利用正交表进行试验设计 单易行 计算表格化 但无法在给定区域内找到具体的最佳组合和响应变量的最优值 单因素法 注 现主要用于正式因子筛选试验 2水平 之前对同类因子进行比较 正交法 响应面法 响应面法 二 应用实例 正交法应用实例 正交法应用实例 70605040 A1A2A3B1B2B3C1C2C3 指标 因素图 因素 指标 正交法应用实例 正交法应用实例 响应面应用实例 单因素试验Plackett Burman试验最陡爬坡试验响应面设计 1 单因素试验碳源的确定b 氮源的确定 响应面应用实例 2 Plackett Burman试验筛选主要因素 试验设计及结果 表1Plackett Burman试验因素与水平 表2Plackett Burman试验设计及结果 结果分析 表3Plackett Burman试验各因子效应分析 3 最陡爬坡试验 4 Box Benhnken试验 表4最陡爬坡试验设计及结果 表5Box Benhnken试验因素及其水平 表6Box Benhnken试验结果 表7全模型回归分析 表8全模型方差分析 表9精简模型方差分析 表10模型的可信度分析 响应因子的水平优化 Y f X1 X2 响应面立体分析图和等高线图 Y f X1 X3 响应面立体分析图和等高线图 Y f X2 X3 响应面立体分析图和等高线图 优化结果 X1 0 201 X2 0 141 X3 0 198 即玉米粉 豆饼粉 柚苷的最佳浓度分别为 g L 31 14 31 53和1 65 柚苷酶的酶活达到最大值895 51U mL Thanksforyourattention