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凯程考研,为学员服务,为学生引路!第 1 页 共 4 页2017 考研数学:数三高分经验分享对于数学,我也说说自己的一点小小经验。我觉得不要迷恋于一本书看了几遍,认认真真会做每道题才是关键,数学考的本来就是思维,而不是模式,而这种数学思维是在每次一次做题时绞尽脑汁解题中培养的,单纯的看过几遍资料和所谓的一本书做过多少多少遍并不是提高数学思维的核心方法(我认为的,如有错请指正),所费时间太多。我的做法是先把资料书的习题答案扔到一边,书上任何一个题目都自己思考自己做,不看答案,遇到死都想不出来的先做个记号留起来,而不是看看答案然后哦原来是这么解的,那有人会问我,那我关于这类题目的解法一点都不会我怎么解题,我的做法是例题可以看答案,习题不要看。第二天做数学题的时候把之前不会做的题目再想一遍,继续绞脑汁,绝不看答案,努力想出来,实在想不出来就继续留着,之后每天都再绞脑汁一遍知道想出来为止。这样你的进度或许会很慢别人看了一两遍你还一遍都没看完。但是要知道,你可是用一遍的时间横跨了别人看几遍的时间,而且数学不是靠背,把整本资料书都背下来也不见得对你数学成绩提高有多帮助。模式可变,而思维不变,万变不离其宗,训练思维才是应对所有题目的核心方法。这样到整本书都做完的时候,你就会遗留一些(或是很多) 不会做的题目,这个时候你就需要集中精力继续搞这些题,搞过一两遍后还不会的题目,这个时候你就可以拿起你的答案,看看解法了。这样养成一种思考的习惯,慢慢的你就发现一些之前很难的题目自己也能做一些了。当然,也不能绝对的说数学没有模式,毕竟有的题目是有固定解法的,比如求极值、三重积分的轮换对称性、求矩阵的特征值、求参数的估计等等,然而,仅仅是以记住为目的去做题然后再做几遍,你无非最多是把书上的题型记住了,但是当你遇到新题的时候呢?我身边就会有很多这样的同学,他们把书本做了好几遍,上面的题目都会做,而拿到一份模拟题的时候就傻眼了,没见过的题目不会做,做的时候使劲想那些做过的题目,想把书上的解题模式硬套在新题上,收效甚微。所以,我的建议是要在没有答案的情况下自己会做每道题,每道题目训练一点,整本书下来效果就很明显了。本想复试结束再来写经验的,但回想起去年今日自己已经在为购买考研用书烦恼,也为了积攒人品,所以就提前谈谈经验,希望对学弟学妹有所帮助。我先回忆一下今年印象深刻的考题高数部分比较常规,有一道选择需要结合图形,从而判断图像高低位置,如果能够数形结合的话,半分钟出答案。大题部分,今年二重积分计算需要用轮转对称性,出考场的时候有一些同学谈论此题,表示不会这个方法,所以请大家注意掌握。线性代数今年还是有些新颖的,选择有一题需要结合向量的几何意义,这个知识点在中公考研的线性代数辅导讲义上有介绍,但是在他与另外 2 个老师合作的,也就是二李全书上并没有。此外,今年线性代数首次考察了不可逆矩阵方程求解,证明题的相似需用对角阵做过渡。概率论整体不难,也没有印象很深刻的题目。 凯程考研,为学员服务,为学生引路!第 2 页 共 4 页谈谈用书:先申明,我是跨专业考研的,所以线代概率是自学。网上最常规的用法是买复习全书,这 4 本书也是我的用书,我现在谈谈自己的一些看法。总结来说,复习全书比较有价值的部分是线代和概率,我的高等数学后期基本都是看汤哥的视频和做真题提高的,但是高等数学占了整本全书的一半以上,因此我不建议大家继续用复习全书,毕竟牌子打出来后,质量已经下滑。因此,如果你不购买全书的话,可以考中公考研的高数辅导讲义+线代辅导讲义+概率辅导讲义这种搭配可能很麻烦,其实关键还是为了弥补全书高数的不足,因为我认为仅靠全书的高数无法很好形成体系,除非自身归纳能力很好,面对题海能够自己寻找方法。此外,汤有一本无师自通,我不是很了解,类似全书的,三门课都有,高数质量肯定优于全书,但是线代概率特别是线代可能比全书逊色,所以大家自己斟酌。真题我用的是中公考研数学真题,不仅有数三,还收录了数一数二的部分题目,感觉还不错,至少做个 2 遍。也有人用汤的绿色的真题,这个大家可以自己决定。罗列一下我看的书同济高数上下,同济线性代数,浙大概率,复习全书,真题这些书我都看了 2 遍,中公考研辅导讲义差不多一遍。强化阶段的用书请至少看 2 遍,无论是全书,指南,无师自通,还是我之前建议的。复习时间11 月之前必须把强化阶段书看完 2 遍,每天复习数学 3-4 小时,放在早上。每天各科复习时间总和最好在 10 小时以上,我一般 7 点半开始,晚上 11 点左右结束,中午睡一下。暑假的时间很宝贵,一定要把握好,尽量留校。数三和数一,二难度的差异有人说三科相同考纲部分的考试难度相同,这点我实在不敢苟同,就中值定理来说,13 年数一考了分组构造法,而数三只是简单的拉格朗日中值定理套用,此外在概率论部分,数三的二维随机变量概率的计算主要是离散型,或者本身是连续性,经过运算后还是变成了离散型,因此对于联合分布律和边缘分布的关系掌握好,这种题目很好做这样到整本书都做完的时候,你就会遗留一些(或是很多) 不会做的题目,这个时候你就需要集中精力继续搞这些题,搞过一两遍后还不会的题目,这个时候你就可以拿起你的答案,看看解法了。这样养成一种思考的习惯,慢慢的你就发现一些之前很难的题目自己也能做一些了。当然,也不能绝对的说数学没有模式,毕竟有的题目是有固定解法的,比如求极值、三重积分的轮换对称性、求矩阵的特征值、求参数的估计等等,然而,仅仅是以记住为目的去做题然后再做几遍,你无非最多是把书上的题型记住了,但是当你遇到新题的时候呢?我身边就会有很多这样的同学,他们把书本做了好几遍,上面的题目都会做,而拿到一份模拟题的时候就傻眼了,没见过的题目不会做,做的时候使劲想那些做过的题目,想把书上的解题模式硬套在新题上,收效甚微。,而数一的话一般在这部分涉及很复杂的二重积分,多是混合型或者连续型,总之,相同考纲内容,考试难度也有不同。不过近年来线性代数考题数一数二数三大致相同,时常共用 5 道题。想说的就是这么多,最后给大家鼓鼓劲,我第一天考试前一天晚上由于宾馆太吵,只睡了 2 个多小时,当时心灰意冷,差点想回家,最后给父亲打了个电话,他说,没有睡好给你带来的心理作用超过了实际作用,好好考,没有什么的,于是我重振旗鼓,上了考场,让我信心倍增。努力吧,少年,考完之后,你会觉得,这是一场狂欢,无论结果如何,这些只有 凯程考研,为学员服务,为学生引路!第 3 页 共 4 页考过的人才能明白!希望这些知识可以帮助大家更好的复习,最后中公考研祝大家备考成功!凯程教育:凯程考研成立于 2005 年,国内首家全日制集训机构考研,一直从事高端全日制辅导,由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成,为学员全程高质量授课、答疑、测试、督导、报考指导、方法指导、联系导师、复试等全方位的考研服务。凯程考研的宗旨:让学习成为一种习惯;凯程考研的价值观口号:凯旋归来,前程万里;信念:让每个学员都有好最好的归宿;使命:完善全新的教育模式,做中国最专业的考研辅导机构;激情:永不言弃,乐观向上;敬业:以专业的态度做非凡的事业;服务:以学员的前途为已任,为学员提供高效、专业的服务,团队合作,为学员服务,为学员引路。如何选择考研辅导班:在考研准备的过程中,会遇到不少困难,尤其对于跨专业考生的专业课来说,通过报辅导班来弥补自己复习的不足,可以大大提高复习效率,节省复习时间,大家可以通过以下几个方面来考察辅导班,或许能帮你找到适合你的辅导班。师资力量:师资力量是考察辅导班的首要因素,考生可以针对辅导名师的辅导年限、辅导经验、历年辅导效果、学员评价等因素进行综合评价,询问往届学长然后选择。判断师资力量关键在于综合实力,因为任何一门课程,都不是由一、两个教师包到底的,是一批教师配合的结果。还要深入了解教师的学术背景、资料著述成就、辅导成就等。凯程考研名师云集,李海洋、张鑫教授、方浩教授、卢营教授、孙浩教授等一大批名师在凯程授课。而有的机构只是很普通的老师授课,对知识点把握和命题方向,欠缺火候。对该专业有辅导历史:必须对该专业深刻理解,才能深入辅导学员考取该校。在考研辅导班中,从来见过如此辉煌的成绩:凯程教育拿下 2015 五道口金融学院状元,考取五道口15 人,清华经管金融硕士 10 人,人大金融硕士 15 个,中财和贸大金融硕士合计 20 人,北师大教育学 7 人,会计硕士保录班考取 30 人,翻译硕士接近 20 人,中传状元王园璐、郑家威都是来自凯程,法学方面,凯程在人大、北大、贸大、政法、武汉大学、公安大学等院校斩获多个法学和法硕状元,更多专业成绩请查看凯程网站。在凯程官方网站的光荣榜,成功学员经验谈视频特别多,都是凯程战绩的最好证明。对于如此高的成绩,凯程集训营班主任邢老师说,凯程如此优异的成绩,是与我们凯程严格的管理,全方位的辅导是分不开的,很多学生本科都不是名校,某些学生来自二本三本甚至不知名的院校,还有很多是工作了多年才回来考的,大多数是跨专业考研,他们的难度大,竞争激烈,没有严格的训练和同学们的刻苦学习,是很难达到优异的成绩。最好的办法是直接和凯程老师详细 凯程考研,为学员服务,为学生引路!第 4 页 共 4 页沟通一下就清楚了。建校历史:机构成立的历史也是一个参考因素,历史越久,积累的人脉资源更多。例如,凯程教育已经成立 10 年(2005 年),一直以来专注于考研,成功率一直遥遥领先,同学们有兴趣可以联系一下他们在线老师或者电话。有没有实体学校校区:有些机构比较小,就是一个在写字楼里上课,自习,这种环境是不太好的,一个优秀的机构必须是在教学环境,大学校园这样环境。凯程有自己的学习校区,有吃住学一体化教学环境,独立卫浴、空调、暖气齐全,这也是一个考研机构实力的体现。此外,最好还要看一下他们的营业执照。
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