ERDAS9.3软件下遥感影像精度评估步骤1 数据来源以卢老师给的数据为例：2 遥感影像的提取和赋值过程（以ARCGIS9.3为例）2.1 打开ARCGIS，把图添加进去，并在帮助里面输入“con”查找到相关的函数，如图：放大后如箭头所示2.2 打开栅格计算器进行提取和赋值：A、首先提取水体和赋值为1得到水体的结果如下：B、提取植被并赋值为2：赋值表达式如下：结果如下：C、提取建筑并赋值为3上面过程提取和赋值完毕。D、进行栅格合并得到效果图：接着转换成img格式3 在Erdas里面进行非监督分类并重分类3.1 进行非监督分类分类模块分成4类输入合并后的图得到非监督分类图3.2 进行重分类3.2.1把上面的图颜色换一下得：点击属性表更改颜色3.2.2 进行重分类重分类点击这里重分类把3归入2,4改为3得到最后的结果图：4 进行精度评估4.1上述得到的需要使用的数据如下：4.2精度评估过程4.2.1 打开ERDAS软件，把在视窗中打开。如下图所示：4.2.2 在分类模块（Classifier）下打开精度评估（Accuracy assessment）,接着在精度评估文件下打开上述箭头所指，如图：原始数据做的情况下，这里Reference值没有，此处显示值是因为我保存过数据，下面几张图类同4.2.3 在edit下面点击show class values,如图4.2.4 进行配准，在view下面点击select viewer,在点击视窗中打开的影像进行识别配准，如图：4.2.5 产生随机点，在edit下面点击create/add random points,如图：点击select classes,根据需要选择类别为了每类都有随机点，选择、如图所示出现下图提示，一直点“是”：42.6 产生上图随机点后，看随机点的分类是否正确（以Google earth为例），首先，打开Google earth通过放大缩小来目视解译土地利用类型：如果与自己分类的形同，则在Reference的位置上填写相同的分类，如果不同，则填写正确的分类。填写如下：Reference4.2.7 产生精度评估表，在精度评价窗口打开Report/Accuracy Report，精度报告里面有总精度、Kappa系数、生产者精度和用户精度等指标；用户精度生产者精度总精度、Kappa系数