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Minitab的使用,孟强,目录,Minitab介绍、功能 Minitab系统操作环境简介 输入数据 鱼骨图 柏拉图 SPC制程图,Minitab介绍、功能,Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一; 相对来讲,Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的; Minitab的功能齐全,一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。,Minitab的功能,计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算,数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析,多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量,Minitab功能,图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图,三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图,SPC Box-Cox转换数据为正态 Xbar-R Chart Xbar-S Chart I-MR-R/S Chart P Chart NP Chart C Chart,Minitab系统操作环境简介,各MINITAB 窗口作用: 会话窗口(Session window)显示诸如统计报表之类的输出文本 。 数据窗口(Data windows)在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据列。 信息窗口(Info window) 概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中选择要查看的工作表。 历史窗口(History window )记录了所用过的命令。 图形窗口(Graph windows) 显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口 。,数据管理概要,1. 数据保存在工作表中 在MINITAB里,与特定的数据集有关的所有数据都包含在工作表中。一个project 文件允许有许多工作表(工作表的个数取决于计算机的内存大小)。 一个工作表可以包含三种数据类型-数值型(numeric)、文本型(text)和日期/时间(date/time)型,表现形式为:数据列(columns)、常量(constant)、矩阵(matrices)。可以在多个窗口中察看数据,但大多时候都是在数据窗口中处理数据列。,2. 数据的三种类型:数值型(numeric )、文本型(text)、日期/时间型(date/time) 数值型数据由数字构成,如:1,2,3,5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/时间型数据可以是日期(如Jan-1-2000 或者3/13/1999),时间(例如:09:30:22AM),也可以是二者均有(如:5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储,但是可以选择任意一种格式来显示。,3. 与数据有关的三个窗口 A.数据窗口(Data window) 数据窗口中的内容即为工作表中的数据列。当打开了多个工作表时,每个工作表都有其自己的数据窗口。在每个数据窗口里,可以: 察看处于工作表中的各列数据。 输入数值并以多种方式修改。 对数据列进行多种操作,包括:改变格式、字体、名字、 宽度、注解和列的位置。 例: 打开File Open Worksheet Data MARKETD.MTW, 注意:数据窗口不是电子表格 尽管数据窗口有行和列,但它不像EXCEL那样的电子表格,它的单元格数量是有限的。 而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成,它不能包含有方程式,它的值不会随其他单元格的值变化而变化。例如:想要C3=C1+C2,首先必须用计算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值,若不用计算器再计算的话,C3的值是不会改变的。换而言之,C3不随C1变而变。,此窗口对当前活动工作表的数据(数据列、常量、矩阵)进行了概括。可以对这些数据进行修改。,B.信息窗口(Info window),C.会话窗口(Session window) 打开 File Open Worksheet Data ACID.MTW。 选择菜单:Data Display Data, 在 Columns, constants, and matrices to display 框中选入 Acid1Acid2。 点击 OK 。 选择 Window Session 便能看见会话窗口中的如下内容: Data Display Row Acid1 Acid2 1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105,在数据窗口中输入数据,在数据窗口中的一个单元格中输入数据,只要点击一下此单元格,然后输入数据,再回车。,输入数据时,该列的数据会自动格式化。当往一空列输入数据时,Minitab会给该列分配一种数据类型:数值型、文本型或者日期/时间型。如果此数据类型不是数值型,Minitab也会在列号后面添加一个标识符加以区分:D表示日期/时间型数据,T表示文本型数据。,每一列单元格一般表示一个变量,一、 在一行、一列或者一块单元格中输入数据,1) 输入一列数据 a. 点击数据方向箭头使之朝下 b. 输入数据,然后按Tab或者Enter键移动当前活动单元格。按Ctrl+Enter组合键,当前活动单元格便跳到了下一列的顶部。,2) 输入一行数据 a. 点击数据方向箭头使之朝右 b. 输入数据,然后按Tab或者Enter键移动当前活动单元格。按Ctrl+Enter组合键,当前活动单元格便 跳到了下一行的顶部。,数据类型的转换(Change Data Type),Select: Manip Change Data Type Text to Numeric,特性要因图(鱼骨图),决定Y,头脑风暴找出可能的X,将X依5M+1E方式列表,将表输出MINITAB中,输出结果图形,练习,输入表中,注意输入格式,Select: Stat Quality tools Cause and effect,填好各项需要的参数,结果输出,为 何 交 货 延 迟,制造,人,金额,物品,交货,没有生产计划配合,没有式样生产条件不好,订货情报掌握不确实,没有交货意识,利润低,运送成本高,库存安全量低,方法不明确,存放位置不足,单方面的决定,交货期短,数量少,没有交货计划,找 原 因,请按照下例做一个鱼骨图,柏拉图,收集各项质量特性缺陷,列成表,输入到MINITAB中,MINITAB绘出图形,找出关键的Y特性,练习,输入数据,Select: Stat Quality tools Pareto Chart,填好各项参数,可以对柏拉图进行命名,输入缺陷列,输入频数列,其他项所占的比率,结果输出,品质管理中主要应用,缺陷柏拉图 异常柏拉图 原因柏拉图 措施柏拉图,找出“重要的少数” 因为80%的问题由20%的潜在原因引起,Minitab可提供的图形,计量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR,计数型 P Np C U,Minitab的SPC使用,常规控制图及其用途,控制图,常规控制图及其用途,控制图,选择合适的控制图,Xbar-R做法,Xbar-R是用于计量型 判稳准则:连续二十五点没有超出控制界限。 判异准则: 一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布,大部份点子没有集中在中心线。,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,一般流程,Xbar-R练习,打开下列档案,Select: Stat Control Chart Xbar-R,输入参数,根据不同的输入方式 选择不同的分析方法,如果是控制用控制图 则需要在这里填入数据,决定测试要求,可以在这里选择判异准则,决定标准差的估计方法,一般选择Rbar的 标准差估计方式,决定选项,进行正态性转换,可输入SPC控制图信息,图形输出,判 异 准 则,准则1: 一点超出控制界限,准则2: 连续9点在中心线的同侧,判 异 准 则,准则3: 连续6点呈上升或下降趋势,判 异 准 则,准则4: 连续14点上下交替,判 异 准 则,准则5: 连续3点中有2点处于A区上或A区下,判 异 准 则,准则6: 连续5点中有4点在C区之外(同侧),判 异 准 则,准则7: 连续15点在中心线附近的C区内,判 异 准 则,准则8: 连续8点在中心线两侧而无一点在C区,判 异 准 则,Xbar-s做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,Xbar-s练习,打开下列档案 Select: Stat Control Chart Xbar-s,输入参数,解释与Xbar-R图相同,图形输出,判图,I-MR图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,I-MR练习,打开下列档案,用其来进行I-MR图练习 Select: Stat Control Chart I-MR,输入参数,输入变量,如果是控制用控制图 请输入数据,图形输出,判图,I-MR-R图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,I-MR-R练习,打开下列档案,用其来进行I-MR-R图练习 Select: Stat Control Chart I-MR-R,输入参数,输入变量和样本数,如果是控制用控制图 只需要输入历史平均值,图形输出,判图,Z-MR图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,Z-MR练习,打开下列档案,用其来进行Z-MR图练习 Select: Stat Control Chart Z-MR,输入参数,输入变量,输入自变量,决定估计,选择是否是计算的均值还是历史均值,选择标准差的估计方法,图形输出,p图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,p练习,P图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做p图时,要注意其样本数必须达到1/p5/p,如此之下的图才比较具有意义。,输入数据,请打开数据文档 Select: Stat Control Chart P,输入参数,输入变量,输入样本数,如果是控制用控制图 则在这里输入数据,决定判异准则,选择判异准则 计数型的判异准则 与计量型的不太一样,决定估计方式,样本量不同的时候可以有不同的主力方式,图形输出,np图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,np练习,np图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做np图时,要注意其样本数必须达到1/p5/p,如此之下的图才比较具有意义。,输入数据,请打开数据文档 Select: Stat Control Chart NP,图形输出,c图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,C图练习,c图只能适用在卜氏分布的质量特性上。 在做c图时,要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上,如此之下的图才比较具有意义。 另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样,则应当使用u图。,输入数据,请打开数据文档 Select: Stat Control Chart C,输入参数,输入变量,决定判异准则,判异准则同P图一样,图形输出,u图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,u图练习,u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。 在做u图时,要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上,
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