本资料来源,第二章 质量检验,第一节 质量检验概述 第二节 抽样检验 第三节 抽样方案的分类 第四节 计数抽样方案 第五节 计量抽样方案,第一节 质量检验概述,一、什么是质量检验 二、质量检验机构及其职能 三、质量检验的基本内容,一、什么是质量检验,质量检验是指对产品的一种或多种质量特性进行的诸如测量、检查、试验或度量并将结果与规定的质量要求进行比较，以确定每个质量特性的符合性的活动。 质量检验的四个基本要素： （1）度量 （2）比较 （3）判断 （4）处理,二、质量检验机构及其职能,（一）质量检验机构 1、质量检验机构的设置原则 2、质量检验机构的主要工作范围 3、质量检验机构的权限和责任 （二）质量检验的职能 1、鉴别的职能 2、把关的职能 3、预防的职能 4、报告的职能 5、监督的职能,三、质量检验的基本内容,（一）生产操作的质量检验 （二）外购件及其保管的质量检验 （三）工序质量检验 （四）成品及其包装的质量检验,第二节 抽样检验,一、基本概念 二、全数检验与抽样检验 三、检验方法的选择 四、抽样检验应注意的问题,一、基本概念,抽样检验是从一批产品抽取一些样品进行测量、考核、检验或与规定的要求相比，由所得结果决定整批产品或过程是否合格。,批,样本,数据,抽样,检测,判断,抽样检验过程示意图,总体：一般将批看为总体 个体：组成总体的每一个单位 缺陷：个体中与规定要求不符合的任何一项(点) A类缺陷（致命缺陷） B类缺陷（重缺陷） C类缺陷（轻缺陷） 不合格品：有缺陷的个体 A类不合格品（致命不合格品） B类不合格品（重不合格品） C类不合格品（轻不合格品）,不合格率： 样本（子样）：取自总体中的一个或多个个体 样本量：样本中包含的个体数目 抽样：组成样本的过程 有放回抽样 无放回抽样 简单随机抽样：从包含N个个体的总体中抽取n个个体，使含n个个体的所有可能的组合被抽取的可能性相等。,二、全数检验与抽样检验,全数检验：就是对全部产品逐个地进行测定，从而判定每个产品合格与否的检验，又称全面检验，100%检验。,抽样检验：按照规定的抽样方案，随机地从一批或一个过程中抽取少量个体进行的检验称抽样检验。,三、检验的方法选择,四、抽样检验应注意的问题,当存在随机误差时，样本质量指标不一定等于总体质量指标： 1、样本不合格品率不一定等于总体不合格品率。 2、样本平均每百单位产品不合格数不一定等于总体（批）平均每百单位产品不合格数。 3、某质量特性的样本平均值不一定等于该质量特性的总体（批）平均值，（设总体（批）中某质量特性值服从正态分布）。 抽样检验不能保证被接收的总体（批）中的每件产品都是合格品 抽样检验所犯的两类错误： 第一类错误（弃真错误） 第二类错误（纳伪错误）,第三节 抽样方案的分类,按产品质量特性分类计 根据抽样次数分类 按抽样方案是否调整分类 按是否使用最优化准则分类,计数抽样方案 计量抽样方案,一次抽样方案 二次抽样方案 多次抽样方案,调整型抽样方案 非调整型抽样方案,按其他方式分类 按获得样本的方法分类 ,序贯抽样 连续抽样 链式抽样 跳批抽样,有意抽样 随机抽样 系统随机抽样,第四节 计数抽样方案,一、计数抽样检验的原理 二、抽样方案的特性 三、抽样方案参数 四、百分比抽样方案的不科学性 五、计数标准型一次抽样方案 六、计数调整型抽样方案,一、计数抽样检验的原理,（一）计数一次抽样检验的原理 （二）计数二次抽样检验的原理 （三）计数多次抽样检验原理,（一）计数一次抽样检验的原理,从批量为N的产品中，随机抽取n(N)个产品为样本，同时规定一个接收数c，经检验样本中有d个不合格品，按以下规则决定是否接受改批产品： 如果dc，则接受该批产品 如果dc，则拒收该批产品,n,d,dc,dc,接收,拒收,图2-4-1 一次计数抽样,（二）计数二次抽样检验的原理,n1,d1,d1Ac1,Ac1d1Re1,d1Re1,n2,d2,d1+d2Ac2,d1+d2Re2,接收,拒收,图2-4-2 计数二次抽样,（三）计数多次抽样检验的原理,图 2-4-3 多次抽样,n1,d1,Ac1d1Re1,n2,d2,接收,拒收,d1Ac1,d1Re1,n3,d3,二、抽样方案的特性,（一）不合格品数出现的概率,（二）接收概率,1.N很大时， 超几何分布可用二项分布近似,2.当n/N0.10，p0.10，超几何分布可用泊松分布近似,（三）抽样特性曲线（OC曲线）,例2.4.5 已知一批螺钉的批量为N=1000个，若批的不合格品率p=0.01，求用方案（50,1）进行验收时的概率。 解 根据已知条件，可采用二项分布或泊松分布的形式计算。 用二项分布，有,例2.4.4 某产品的批量N=10，p=0.3，抽检方案为n=3，c=1，求该批被判为合格批而接收的概率。 解,用泊松分布，有,例2.4.6,例2.4.6 已知一批螺钉的批量为N=1000个，若批的不合格品率p=0.01，求用二次抽样（35,60；0,2,2）方案进行验收时的概率。 解 由所给条件，可知n1/N0.10，n2/N0.10，p0.10，故可用泊松分布形式计算L(p)。n1p=0.35，n2p=0.60,于是有：,L(p)=L1(p)+L2(p)=0.7047+0.2166=0.9213,（三）抽样方案的特性,1.抽检特性曲线（OC曲线） 2.OC曲线分析,1.抽检特性曲线（OC曲线）,例2.4.7抽样方案（50,1）。对于不同的p，采用泊松分布计算接受概率L(p)，结果如下表。,若以不合格品率p为横坐，接受概率L(p)为纵坐标，便可作出如左图。,对给定的抽样方案表示接收概率 与批的实际质量的函数关系曲线 称为抽样方案的抽检特性曲线（Operation Characteristic Curve），简称OC曲线。,理想的OC曲线,例2.4.8 若抽样方案的判断准则是：当批的不合格品率P不超过规定的数值P0，即PP0时，这批产品合格；P P0时，为不合格。,解 此时，当时，接收概率等于1；当时，接收概率等于0。 其OC曲线称为理想的OC曲线，如下图所示。,线性OC曲线,例2.4.9 抽检方案（20，1，0）。 解 用超几何分布计算不同不合格品率p的接受概率 L(p)，结果如表。,其OC曲线是一条直线，故称为线性OC曲线。,2.OC曲线分析,一般OC曲线,2.OC曲线分析,参数N（Ac，n一定）对OC曲线的影响分析 例2.4.10 研究（50,20,0）,（100,20,0）,（1000,20,0）, (5000,20,0)的OC曲线。,图2-4-8 N对OC曲线的影响,N=5000,N=1000,N=100,N=50,2.OC曲线分析,参数Ac（N，n一定）对OC曲线的影响分析 例2.4.11 考察N=1000,n =100, c为0,1,2,3,4和5时的OC曲线。,0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,1.2,0.01,0.02,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09,0.1,c=0,c=1,c=2,c=3,c=4,c=5,图2-4-9 c对OC曲线的影响,2.OC曲线分析,参数n（N，Ac一定）对OC曲线的影响分析 例2.4.12 研究N=5000，Ac=2，n=50,100,200时的OC曲线。,0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,1.2,0.01,0.02,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09,0.1,n=50,n=100,n=200,图2-4-10 n对OC曲线的影响,三、抽样方案参数,（一）接收质量限（AQL） （二）批允许不合格品率 （三）平均出厂不合格品率（AOQ）与平均出厂不合格品率极限值（AOQL） （四）平均抽验量（ASN） （五）平均总检验量（ATI）,（一）接收质量限（AQL）,生产方希望选用的抽样方案对自己产品有较小的拒收概率。为此，生产方参考自己产品的生产过程，选定一个确定的比较高的接收概率（亦即比较小的拒收概率）称为接收质量限（Acceptable Quality Limit，AQL）。 相应的拒收概率1-L(P0)，称为生产方风险（Prodcers Risk）。 在实际应用中风险通常可规定为5%。按国际惯例，以记1-L(P0)。,（二）批允许不合格品率,对使用方来说，批产品的质量水平如差到一定程度，即质量水平P值大到一定水平上时，是不能接收的。因此，使用方根据自己的需要选定一个质量水平P1，对应于一个确定的比较低的接收概率，称为极限质量（Limiting Quality，LQ）。 当产品的质量水平用不合格品率表示时，极限质量又称为批允许（百分）不合格品率（Lot Tolerance Percent Defective，LTPD）。 相应的接收概率L(P1)，称为使用方风险(Consumers Risk)。 在实际应用中，使用方风险通常可规定为10%或5%。按国际惯例，以记L(P1)。,（三）平均出厂不合格品率（AOQ）与平均出厂不合格品率极限值（AOQL）,平均出厂不合格品率（Average Outgoing Quality，AOQ）是指对于一定质量的待验收产品，利用某一验收抽样方案检验后，检出产品的预期平均质量水平。 AOQ的函数为: 当 0.10， AOQ随着p的增加而增大，当p增加到一定值时，AOQ达到最大值，尔后随着p的增加而减少。AOQ 的最大值称为平均出厂质量极限（Average Outgoing Quality Limit， AOQL ）。,（四）平均抽验量（ASN）,对于一次抽检方案，其抽取的样品数就等于样本含量n，且是确定的。而对于二次抽检方案和多次抽检方案来说，则每次检验所抽取的样品数事先是不确定的，即检验时可能抽一个样本就作出了判断，也可能还要抽取第二个、第三个才能作出判断。 多次抽样方案的平均抽取样品数，简称ASN。 ASN是p的函数，记为ASN(p)，称其为抽检方案的ASN的函数。,（五）平均总检验量（ATI）,用抽样方案(n,Ac)抽检不合格品率为p的多批产品，这时会出现有的批经过一次抽检就合格，还需全数挑选，剩下的N- n个要全检测。将这两种情况下发生的平均每批检验产品的个数，称为平均检验总数，简称ATI，记作 。 设交验各批的批量为N，不合格品率为p，采用(n,Ac)抽检方案，则平均检验总数 可由下式求出：,四、百分比抽样方案的不科学性,百分比抽样方案：无论批量大小，均按一固定的百分比抽取样本，且合格判定数相同。 百分比抽样方案的OC曲线 假设批量为N=50、100、200、1000，均按10抽取样本，不合格 数Ac = 5。其OC曲线：,0.00,0.20,0.40,0.60,0.80,1.00,1.20,0.010,0.015,0.020,0.025,0.030,0.035,0.040,0.045,0.050,0.055,0.060,0.065,0.070,0.075,0.080,0.085,N=1000,N=200,N=100,N=50,五、计数标准型一次抽样方案,（一）计数标准型一次抽检方案概述 （二）计数标准型一次抽样检验的抽检程序,（一）计数标准型一次抽检方案概述,标准型抽样检验方案的OC曲线同时通过（，p0）及（，p1）这两点来满足生产方和使用方的质量保护要求。其抽样方案(n,c)的OC曲线通过预先规定的这两点，即n和c满足：,则n和c的求解可通过国家标准GB/T1362-91不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表（见附表一）。,（二）计数标准型一次抽样检验的抽检程序,1.确定质量标准 2.确定p0、p1及、 3.确定批量N 4.检索抽检方案 5.抽取样本 6.检测样本质量