数据仓库相关基础知识,简介,介绍数据仓库的一些基础知识概念。 对大家的帮助，大气共享项目数据结构基本以数据仓库为原型设计的，需要了解一些数据仓库的知识。,数据仓库的定义及特征,数据仓库的面向主题性,数据仓库的面向主题性实例,数据的集成性,数据仓库的时变性,数据仓库的非易失性,数据仓库系统结构：,操作数据存储（ODS ）,在许多情况下，DB-DW的两层体系结构并不适合企业的数据处理要求。因为，虽然可以粗略地把数据处理分成操作型和分析型，但这两种处理处理并不是泾渭分明的。 ODS（Operational Data Store）作为一个中间层次，一方面，它包含企业全局一致的、细节的、当前的或接近当前的数据，另一方面，它又是一个面向主题、集成的数据环境，适合完成日常决策的分析处理。,ETL,元数据（metedata）,元数据是“关于数据的数据”（RDBMS中的数据字典就是一种元数据）。 数据仓库中的元数据描述了数据的结构、内容、索引、码、数据转换规则、粒度定义等。,维,数据仓库和OLAP工具基于多维数据模型（在数据仓库中，通常以多维方式来存储数据。 ）。 基本概念 维：人们观察数据的特定角度，属性集合构成一个维（时间维 地理维）。 维的层次：人们观察数据的特定角度可能存在细节程度不同的多个描述方面，我们称其为维的层次。 多维分析的基本动作 上卷:汇总数据 下钻：明细数据 切片，旋转，。,维,多维数据模型,多维设计模型,数据仓库的设计模型有：星型模式，雪花模式，混合模式 关系数据库将多维数据库中的多维结构分为两类：一类是事实表，用来存储事实的度量值以及各个维的码值；另一类是维表。,星形模型,连锁店销售主题,雪花模型 星形的扩展,