第02课时回归分析目标导航(0掌握回归直线方程的形式,理解,及样本中心点的含义,芯会求回归直线方程;(2)理解样本相关系数r的含义,掌握如何用样本相关系数r来衡量两个变量之间的线性相关程度.1新知识.预习探究知识点一“回归直线方程0回归直线方程4一以bx,其中仪仪一w五一史,吊秦为样本点的中心翼一一马ziyi一工二一,一刃加一7210)鉴二了一讲重点解读回归直线方程马ziyi一工3履_4心D芒史一5“,其统计学的意义是x每增加(或凑少)一个单位,y平均改变6个单位$一了一(云,它的意义是y不受x变化影响的部分.(2)回归直线方程的求法及步骤:借助计算器进行运算求出系数与$,也可以用相应的计算机软件求出方程.具体计算步骤分别计算xv_)x，vx肌计算x二一舜v二一y根据公式求出b#n$:)写出回归直线方程f一4十t知识点一“样本相关系数ZCGa一丁G一“56一示Gw一xPZtv一y)万xiyi一nlxyVGCs-anxJ(CZyi-ny3r具有以下性质:rl万1,并且r越接近1,线性相关程度越强;Ir|越接近0,线性相关程度越弱.检验的步骤如下:(D作统计假设:x与乙不具有线性相关关系.(2)根据小概率0.05与n一2在教材附表中查出r的一个临界值Toos(3)根据样本相关系数计算公式算出r的值.(4)作统计推断、如果|rl|rons,表明有95%的把握认为x与工之间具有线性相关关系.如果lrl一ruos,我们没有理由拒绝原来的假设,这时寻找回归直线方程是毫无意义的.讲重点样本相关系数的两点说明(D当r0时,表示两个变量正相关;当r0时,表示两个变量负相关;(2)判断两个变量间是否有线性相关关系,应该先求样本相关系数r,再根据r的具体数值进行判断.2新视点.名师博宰类型一“求线性回归方程【例1】假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(元)有如下的统计资料:俭用年限x|3|3|a18维修费用y/万元|2.2|3.8|5.5|6.5|7.0若由资料知y与x具有线性相关关系,试求:(D线性回归方程$一丞-的回归系数4,史(2)佼计使用年限为10年时,维修费用是多少?思维启迪:因为y与x具有线性相关关系,所以可以用求线性回归方程的方法解决问题SmyogEl)禾U用公式b一节，心了一仪来计算回归系数D左(2)获得回归直线方程后,取x一10代入,即得所求.