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2.4正态分布,1掌握正态分布在实际生活中的意义和作用 2结合正态曲线,加深对正态密度函数的理解 3通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质,本节课是在离散性随机变量的概率分布规律用分布列描述基础上,提出连续型随机变量的概率分布规律如何描述?引出课题。通过初中频率分布直方图当样本容量无限增大时开成一条光滑曲线-总体密度曲线,进面给出随机变量正态分布定义。通过学生自身动口、动手、动脑,以及教师的正确引导通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质引导学生得到m的意义、s的意义,以及正态曲线的性质。通过练一练的巩固练习、典型例题分析讲解,引导学生正确理解总体密度曲线性质,正态分布应用。,正态分布在统计学中是很重要的分布。我们知道,离散型随机变量最多取可列个不同值,它等于某一特定实数的概率可能大于0,人们感兴趣的是它取某些特定值的概率,即感兴趣的是其分布列;连续型随机变量可能取某个区间上的任何值,它等于任何一个实数的概率都为0,所以通常感兴趣的是它落在某个区间的概率。离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述,而连续型随机变量的概率分布规律如何描述?,100个产品尺寸的频率分布直方图,25.235,25.295,25.355,25.415,25.475,25.535,产品 尺寸 (mm),频率 组距,200个产品尺寸的频率分布直方图,25.235,25.295,25.355,25.415,25.475,25.535,产品 尺寸 (mm),频率 组距,样本容量增大时频率分布直方图,频率 组距,产品 尺寸 (mm),总体密度曲线,产品 尺寸 (mm),总体密度曲线,高尔顿板,11,总体密度曲线,0,Y,X,产品尺寸的总体密度曲线就是或近似地是以下函数的图象:,1.正态曲线的定义:,函数,式中的实数、(0)是参数,分别表示总体的平均数与标准差,称f( x)的图象称为正态曲线.,若用X表示落下的小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标,则X是一个随机变量.X落在区间(a,b的概率为:,2.正态分布的定义:,如果对于任何实数 ab,随机变量X满足:,则称为X 的正态分布. 正态分布由参数、唯一确定.正态分布记作N ( ,2).其图象称为正态曲线.,如果随机变量X服从正态分布, 则记作 X N(,2)。,在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布:,在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标;,在测量中,测量结果;,在生物学中,同一群体的某一特征;,在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度以及降雨量等,水文中的水位;,总之,正态分布广泛存在于自然界、生产及科学技术的许多领域中。,正态分布在概率和统计中占有重要地位。,m 的意义,产品 尺寸 (mm),总体平均数反映总体随机变量的,平均水平,x3,x4,x= ,总体平均数反映总体随机变量的,平均水平,总体标准差反映总体随机变量的,集中与分散的程度,s的意义,正态总体的函数表示式,=,例1、下列函数是正态密度函数的是( ) A. B. C. D.,B,1、若一个正态分布的概率函数是一个偶函数且该函数的最大值等于 ,求该正态分布的概率密度函数的解析式。,3.正态曲线的性质,具有两头低、中间高、左右对称的基本特征,(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.,(2)曲线是单峰的,它关于直线x=对称.,3.正态曲线的性质,(4)曲线与x轴之间的面积为1,(3)曲线在x=处达到峰值(最高点),方差相等、均数不等的正态分布图示,=0.5,=-1,=0,=1,若 固定, 随 值的变化而沿x轴平移, 故 称为位置参数;,均数相等、方差不等的正态分布图示,=1,=0,若 固定, 大时,曲线矮 而胖; 小时,曲线瘦而高,故称 为形状参数。,(6)当一定时,曲线的形状由确定 . 越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散; 越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.,(5)当 x时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.,3.正态曲线的性质,例2.把一个正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到新的一条曲线b。下列说法中不正确的是( ) A.曲线b仍然是正态曲线; B.曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等; C.以曲线b为概率密度曲线的总体的期望比以曲线a为概率密度曲线的总体的期望大2; D.以曲线b为概率密度曲线的总体的方差比以曲线a为概率密度曲线的总体的方差大2。,C,正态曲线下的面积规律,X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 。 对称区域面积相等。,S(-,-X),S(X,)S(-,-X),正态曲线下的面积规律,对称区域面积相等。,S(-x1, -x2),-x1 -x2 x2 x1,S(x1,x2)=S(-x2,-x1),4.特殊区间的概率:,若XN , 则对于任何实数a0,概率 为如图中的阴影部分的面积,对于固定的 和 而言,该面积随着 的减少而变大。这说明 越小, 落在区间 的概率越大,即X集中在 周围概率越大。,特别地有,我们从上图看到,正态总体在 以外取值的概率只有4.6,在 以外取值的概率只有0.3 。,由于这些概率值很小(一般不超过5 ),通常称这些情况发生为小概率事件。,例4、在某次数学考试中,考生的成绩 服从一个正态分布,即 N(90,100). (1)试求考试成绩 位于区间(70,110)上的概率是多少? (2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?,2、已知XN (0,1),则X在区间 内取值的概率等于( ) A.0.9544 B.0.0456 C.0.9772 D.0.0228 3、设离散型随机变量XN(0,1),则 = = 4、若XN(5,1),求P(6X7).,D,0.5,0.9544,练习:1、已知一次考试共有60名同学参加,考生的成绩X ,据此估计,大约应有57人的分数在下列哪个区间内?( ) (90,110 B.(95,125 C.(100,120 D.(105,115,C,
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