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基于人工智能的状态空间搜索策略研究 八数码问题求解 (一)实验软件 或编程语言或其它编程语言 (二)实验目的 1. 熟悉人工智能系统中的问题求解过程; 2. 熟悉状态空间的盲目搜索和启发式搜索算法的应用; 3. 熟悉对八数码问题的建模、求解及编程语言的应用。 (三)需要的预备知识 1. 熟悉 或编程语言或者其它编程语言; 2. 熟悉状态空间的宽度优先搜索、深度优先搜索和启发式搜索算法; 3. 熟悉计算机语言对常用数据结构如链表、队列等的描述应用; 4. 熟悉计算机常用人机接口设计。 (四)实验数据及步骤 1. 实验内容 八数码问题:在 33的方格棋盘上,摆放着 1到8这八个数码,有 1个方格是 空的,其初始状态如图 1所示,要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移 和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。 254123 3784 186765 (a) 初始状态 (b) 目标状态 图 1 八数码问题示意图 请任选一种盲目搜索算法(深度优先搜索或宽度优先搜索)或任选一种启 发式搜索方法( A 算法或 A* 算法)编程求解八数码问题(初始状态任选), 并对实验结果进行分析,得出合理的结论。 2. 实验步骤 (1)分析算法基本原理和基本流程; 程序采用宽度优先搜索算法,基本流程如下: 2 (2)确定对问题描述的基本数据结构,如 Open 表和 Closed 表等; 起 把s放 入 失 成 是 否open 表为空表 是 把 open表中的第一个节 点 n 移入 close 表 否 扩展节点n, 把其后裔放 入 open 表的前头 是 否 有 后 继 节点为目标节点 否 是 3 OPENCLOSED S A,B,CS B,C, D, E, FS,A C,D,E,F, GS,A, B D,E,F,G, HS,A,B, C E,F,G,H, I , JS,A,B,C, D F,G,H,I,J K, LS,A,B,C,D, E G,H,I,J K,L,M , NS,A,B,C,D,E, F H,I,J K,L,M,N,O,PS,A,B,C,D,E,F,G (3)编写算符运算、目标比较等函数; (4)编写输入、输出接口; (5)全部模块联调; (6)撰写实验报告。 (五)实验报告要求 所撰写的实验报告必须包含以下内容: 1. 算法基本原理和流程框图; 2. 基本数据结构分析和实现; 3. 编写程序的各个子模块,按模块编写文档,含每个模块的建立时间、功 能、输入输出参数意义和与其它模块联系等; 4. 程序运行结果,含使用的搜索算法及搜索路径等; 5. 实验结果分析; 6. 结论; 7. 提供全部源程序及软件的可执行程序。 附:实验报告格式 一、实验问题 二、实验目的 三、实验原理 四、程序框图 五、实验结果及分析 六、结论
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