中国产业调研网Cir.cn2016年中国机器视觉市场现状调研与发展趋势预测分析报告2016年中国机器视觉市场现状调研与发展趋势预测分析报告报告编号：1673968中国产业调研网www.cir.cn网上阅读：http:/www.cir.cn/R_JiXieDianZi/68/JiQiShiJueChanYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。一、基本信息报告名称：2016年中国机器视觉市场现状调研与发展趋势预测分析报告报告编号：1673968咨询时，请说明此编号。优惠价：￥6750 元可开具增值税专用发票网上阅读：http:/www.cir.cn/R_JiXieDianZi/68/JiQiShiJueChanYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍从产业发展生命周期来看，国际机器视觉产业已经处于成熟期，预期未来35年内，欧美日机器视觉技术仍将不断有创新，国际机器视觉市场有望保持现有市场规模，并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期，从2014、2015年情况来看，我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验，已步入快速发展阶段。当前，国际机器视觉市场正处于产业成熟期，在诸如工业4.0等市场热点的推动下，未来35年欧美日机器视觉技术仍将有不断创新，国际机器视觉市场规模有望继续增长。国内市场目前已处于产业成长期的快速发展阶段。据中国产业调研网发布的2016年中国机器视觉市场现状调研与发展趋势预测分析报告显示，从全球市场角度来看，机器视觉行业已经走向成熟，近年来（2006-2015年）国外机器视觉市场专利数量逐年下降。全球机器视觉专利分布主要集中在美国、欧洲、日本等发达国家，欧美在机器视觉领域的技术处于统治地位。国内专利申请现状：年产专利数量稳步攀升 专利人集中在东南沿海2009-2015年国内机器视觉专利数量总体趋势（截止2016年1月）国内机器视觉专利数量逐年增加，各大高校及企业纷纷投入精力在机器视觉领域进行研究，国内机器视觉行业正处于一个飞速发展的阶段。国内机器视觉产业主要集中沿海发达省份及北京地区，江苏、广东、浙江、北京、上海五省市专利数量占到全国总申请数量的75%。国内机器视觉从上世纪80年代萌芽以来，通过艰难的概念引入，至2002年迈入发展期，特别在2012年，工业和信息化部印发了高端装备制造业“十二五”发展规划，规划明确将智能制造装备列入现阶段高端装备制造业发展的重点方向之一。2013年2015年间，随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的兴起，国内机器视觉公司如雨后春笋般发展起来，国内机器视觉产业发展速度明显加快。预计国内机器视觉发展期可持续到2020年前后，之后进入产业成熟期。2016年中国机器视觉市场现状调研与发展趋势预测分析报告对我国机器视觉行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析，并对未来机器视觉市场发展动向作了详尽阐述，还根据机器视觉行 业的发展轨迹对机器视觉行业未来发展前景作了审慎的判断，为机器视觉产业投资者寻找新的投资亮点。2016年中国机器视觉市场现状调研与发展趋势预测分析报告最后阐明机器视觉行业的投资空间，指明投资方向，提出研究者的战略建议，以供投资决策者参考。中国产业调研网发布的2016年中国机器视觉市场现状调研与发展趋势预测分析报告是相关机器视觉企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解机器视觉行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。正文目录第一章 机器视觉行业发展背景1.1 机器视觉界定1.1.1 机器视觉界定1.1.2 机器视觉原理1.1.3 机器视觉作用1.2 机器视觉行业特性1.2.1 行业进入壁垒1.2.2 行业周期性特征1.2.3 行业区域性特征1.2.4 行业季节性特征1.3 行业产业链分析1.3.1 行业产业链简介1.3.2 机器视觉产业链上游分析1.3.3 机器视觉产业链下游分析（1）电气机械及器材制造业需求分析（2）汽车制造行业需求分析1.4 机器视觉行业政策环境1.4.1 行业管理体制1.4.2 行业相关政策法规1.4.3 行业相关发展规划第二章 2014年国际机器视觉行业发展现状与趋势2.1 国际机器视觉行业市场规模2.2 主要地区机器视觉行业发展情况2.3 国际机器视觉主要厂商分析2.3.1 COGNEX（1）公司发展简介（2）公司产品与业绩（3）公司最新发展动向2.3.2 日本CCS INC.2.3.3 日本KEYENCE CORPORATION2.3.4 德国BASLER AG2.3.5 日本OMRON CORPORATION2.3.6 PPT VISION第三章 2014年中国机器视觉行业发展现状与趋势3.1 机器视觉行业市场规模3.1.1 行业发展历程3.1.2 行业发展规模3.2 机器视觉行业竞争现状3.2.1 行业竞争主体3.2.2 企业分布情况3.2.3 行业竞争焦点3.3 机器视觉客户需求特征3.3.1 产品衡量标准3.3.2 产品使用情况3.3.3 对安装的要求3.3.4 产品使用评价3.3.5 购买产品品牌3.4 机器视觉行业发展趋势第四章 2014年中国机器视觉研究现状与技术发展4.1 机器视觉理论研究现状与趋势4.1.1 机器视觉理论基础4.1.2 机器视觉技术理论发展4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状4.2.1 机器视觉专利分析4.2.2 机器视觉硬件技术4.2.3 机器视觉软件技术4.3 机器视觉技术发展趋势第五章 2014年中国机器视觉行业链产品发展分析5.1 机器视觉核心部件市场分析5.1.1 照明光源市场分析（1）照明光源概述（2）照明光源需求现状（3）照明光源主要供应商（4）照明光源市场发展趋势5.1.2 工业镜头市场分析（1）工业镜头概述（2）工业镜头供需状况（3）主要厂商及产品特点5.1.3 工业相机市场分析（1）工业相机概述（2）工业相机需求情况（3）主要供应商及产品特点5.1.4 图像采集卡市场分析（1）图像采集卡概述（2）主要厂商及产品特点5.1.5 机器视觉软件市场分析（1）机器视觉软件发展概况（2）机器视觉软件细分产品5.1.6 其它辅助产品市场分析5.2 机器视觉系统集成市场分析5.2.1 机器视觉系统发展概述（1）机器视觉系统发展（2）机器视觉分类及比较5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析（1）嵌入式系统概述（2）基于DSP的机器视觉系统（3）基于ASIC的机器视觉系统（4）智能相机发展与应用分析5.2.3 基于PC的视觉系统发展分析（1）基于PC的视觉系统主要特点（2）基于PC的视觉系统设计现状（3）基于PC的视觉系统应用案例（4）基于PC的视觉系统发展趋势5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商第六章 2014年中国重点地区机器视觉行业发展分析6.1 北京地区机器视觉行业发展分析6.1.1 机器视觉行业发展环境6.1.2 机器视觉行业发展现状6.1.3 机器视觉主要生产企业6.1.4 机器视觉行业发展趋势6.2 长三角地区机器视觉行业发展分析6.2.1 机器视觉行业发展环境6.2.2 机器视觉行业现状与趋势（1）上海市机器视觉行业（2）浙江省机器视觉行业（3）江苏省机器视觉行业6.2.3 机器视觉行业发展环境（1）制造业发展现状（2）制造业转型升级情况（3）行业相关配套政策6.2.4 机器视觉行业现状与趋势（1）深圳市机器视觉行业（2）广州市机器视觉行业（3）东莞市机器视觉行业第七章 2014-2019年中国机器视觉下游行业应用现状与潜力7.1 机器视觉下游应用领域分布人工劳动力成本越来越高。对于发达国家而言，为了充分利用其有限的劳动力提高生产率，自动化生产自动化检测势在必行；对于发展中国家而言，为了防止因为劳动力成本上升而产生的资本外流和生产率下降，劳动力替代和成本控制更是重中之重。之前我国机器视觉大幅依赖进口，尤其在中高端产品领域，价格居高不下，从成本方面并没有优势。随着本土企业技术水平的提升，进口替代势必会导致越来越多的国内劳动密集型企业选择质优价廉的国产品牌，当价格突破成本/收益临界点，需求的瞬间爆发是大概率事件。与此同时，凭借高分辨率的图像采集设备和计算机软件算法，机器视觉在检测精度和检测效率方面也远远高于人工。以机器视觉在制药企业的低端应用为例，全自动安瓿瓶灯检机可以对安瓿瓶注射剂产品的可见异物及封口缺陷进行全自动检测，检测速度在每分钟400-800 件之间，运行稳定可靠，效率远高于人工。机器视觉属于非接触检测，能够避免检测可能造成的二次损伤，是可以在工作环境恶劣的情况下发挥关键性作用，对被测物体和检测人员都起到一定的保护作用。另外，由于是计算机代替人工，因此不存在因为重复操作导致的效率降低、精度变差等问题，是未来制造业发展的必然趋势。机器视觉如人工检测特点对比按照机器视觉系统在不同领域中用途的划分，机器视觉系统所实现的主要功能可分为：测量功能、检测功能、定位功能、识别功能。在各行各业都可以找到适合其发挥的场合。机器视觉典型应用举例随着产业的发展成熟，应用领域也会不断扩展。从基础的效率替代到成本控制，再到质量追求，稳定性是行业下一步的应用目标，接下来随着工业4.0 浪潮袭来，机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”，越来越智能，越来越精准，越来越