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,第六章 抽样技术与方法,抽样调查的一般原理 概率抽样 非概率抽样 如何确定样本量,一天,爸爸叫儿子去买一盒火柴。临出门前,爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴。儿子拿着钱出门了,过了好一会儿,儿子才回到家。 “火柴能划燃吗?”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定?” 儿子递过一盒划过的火柴,兴奋地说:“我每根都试过啦。”,要知道一锅汤的味道,该怎么办呢?,想知道一批导弹的杀伤半径, 采用什么调查方法?为什么?,怎样估计鱼塘里有多少条鱼?,第一节 抽样调查的一般原理,抽样调查是市场调查中最科学、最重要、最常用的方法。,一、重要术语 总体:是能够提供所需信息的全部对象; 个体:单个对象称为个体; 样本:是总体的一部分,它由从总体中按一定程序选取的部分个体或抽样单元组成;,抽样框是指用以代表总体,并从中抽选样本的一个框架。其具体表现形式主要有包括在总体全部单位内的名册、地图等。 抽样单元为了便于抽样,通常将总体部分划分为有限个互不重叠又穷尽的部分,每一个部分称为抽样单元。,二、抽样调查的特点及适用条件,(一)特点 1.抽样调查的优点 (1)降低成本 (2)节约时间 (3)减少误差,2.抽样调查的不足 存在抽样误差: 随机抽样(误差可控制,更大的实用性) 非随机抽样(误差不可控制),(二)适用条件 1.当调查对象总体数量过多,而不能或难以采用普查时; 2.当调查不适宜或不必进行普查时; 3.当调查用于采集时效性较强; 4.当调查用于核对和普查准确性时。,三、抽样调查的一般程序,定 义 并 确 定 调 查 总 体,确 定 必 要 的 样 本 容 量,选 择 抽 样 方 法,数 据 处 理,实 施 调 查,概率抽样,非概率抽样,第二节 概率抽样,一、概率抽样的概念及特点 (一)概念:概率抽样又称随机抽样 (二)特点 1.按随机原则进行抽样的; 2.具有统计推算的原则。,二、概率抽样方法 (一)简单随机抽样又称纯随机抽样是最基本的概率抽样方法。就是对总体单位不经任何分组、排队,排除任何有目的选择,完全按随机原则抽取调查单位。该抽样方法保证每一抽样单位都有相同的非零抽中概率。 若总体为N,样本量为n,则每一抽样单位的抽中概率: p = n/N 1.抽签法 2.随机数字表法,(二)系统抽样:又称间隔抽样、机械抽样:例如:抽户的方法是先确定一户,如第5户,以后每间隔10户抽一户,则得到样本户5、15、25、35 (三)分层抽样:先按某种特征将总体分为若干组(类型、区),统称为“层”,再从每一“层”中进行随机抽样。 p128,(四)整群抽样:以“整群”为抽样单位。例如以乡、村等为“整群”进行抽样。 (五)多阶段抽样:例如在市(区、县)中先以乡镇(街道)为整群进行抽样再在乡(街道)中以管理区(村)、居委会为整群进行抽样。 p130,抽样调查实例,抽样调查实例,全县人口累计(各乡)数为:248600 抽样间隔:248600/5=49720 取一张人民币:号为FP59243854,后5位为43854,是为随机数 确定第一个样本:43854落在第3编号乡(玉阳镇)后面的累计数之内,故确定玉阳为第1个样本。 确定第二个样本:43854+49720=93574,落在第5编号乡后面的累计数之内,故确定新龙乡为第2个样本。 确定第三个样本:93574+49720=143294,落在第8编号乡后面的累计数之内,故确定新原乡为第3个样本。,随机整群抽样实例,随机整群抽样实例,全乡人口(各村人口累计):7337 抽样间隔:7337/2=3669 取一张人民币,确定其编号后四位数2273为随机数 确定第一个样本:2273落在第四编号(镇北村)的累计数之内,确定镇北村为第一个样本。 确定第二个样本:2273+3669=5942,落在第10编号的累计数之内,确定清平村为第二样本村。,第三节 非概率抽样,一、非概率抽样的含义的应用范围 (一)非概率抽样的含义 它是在不确定总体中,按照非随机原则选取样本,并用这部分样本指标的调查结果,来判断总体指标的一种抽样类型。,(二)非概率抽样的范围 1.当对调查的总体不够清楚,或者太复杂,不适于采取随机抽样时,那么,就需要用非随机抽样来抽出样本; 2.适用于经常性的调查和方便灵活的调查。,二、非概率抽样的方法,(一)任意抽样法 1.含义:是指完全按调查者的意愿选取样本的一种方法; 2.适用范围 (1)可用于经常性的市场调查; (2)可用于正式市场调查之前的试验调查; (3)任意调查适用于同质总体。,3. 优缺点 优点:方便、灵活,简便易行,及时取得所需资料,节约时间和费用成本低 缺点:因为个体差异性,抽样误差很大,结果不够可靠,应用价值较低。 如进行现场访问,任意选择一群消费者或者营业人员进行谈话,了解他们对商品质量的看法或购买动向。,举例:在街头向过路行人做访问调查;上门对一栋大楼内的每个公司进行访问式调查;在柜台销售商品过程中向购买者做询问调查等(样本的选取完全随调查人员的方便而定) 理论依据:认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的。 注意:适用于非正式的探测性调查,或调查前的准备工作。,(二)判断抽样法 1.含义:又称目标抽样法,它是指由市场调查的专家依据自己的判断来选取样本的一种方法。 2.适用范围:总体的构成单位差异较大而样本数又很小的情况,3.优缺点: 优点:因为是按照调查人员的需要来选定样本,所以较好地满足了特殊的调查需要。 缺点:如果调查人员在选取样本时主观判断出现偏差,则判断抽样极易发生较大的抽样误差。,(三)配额抽样法 1.含义:是指按照一定的标准确定地区别和职业别等不同群体的样本配额,然后由调查人员主观地抽取配额内样本的方法。 配额抽样法和判断抽样法既有联系又有区别 二者的联系是:配额抽样实质是一种“分层”判断抽样。,二者的区别是: (1)抽取样本的方式不同: a配额抽样是分别从各个控制特征的层次抽取若干个样本 b判断抽样是从总体中的某一层次中抽取若干个符合条件的典型样本 (2)二者的侧重点不同; a配额注重“量”的分配 b判断抽样注重“质”的分配,(3)两者的复杂程度不同: a.配额抽样方法复杂精密 b.判断抽样方法简便易行 2.适用范围:通常适用于小型的市场调查 步骤:(1)选择“控制特征”作为细分总 体的标准; (2)将总体按“控制特征”组成若干子总体; (3)决定各子总体样本的大小; (4)选择样本单位。,非概率抽样和概率抽样的比较,练习1某学校有职工140人,其中教师91人,教辅行政人员28人,总务后勤人员21人。为了解职工的某种情况,利用系统抽样方法从中抽取一个容量为20的样本,答案:1. 将140人从1140编号,然后制作出有编号1140的140个形状、大小相同的号签,并将号签放人同一箱子里进行均匀搅拌,然后从中抽取20个号签,编号与签号相同的20个人被选出.,练习2一个单位的职工有500人,其中不到35岁的有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人,为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取100名职工作为样本,职工年龄与这项指标有关,应该怎样抽取?,答案2.为了使抽出的100名职工更充分地反映单位职工的整体情况,在各个年龄段可按这部分职工人数与职工总数的比进行抽样. 因为抽取人数与职工总数的比为100:500=1 :5 所以在各年龄段抽取的职工人数依次是即25,56,19.,第四节 如何确定样本量,一、影响因素 1.研究目的及其重要性 2.总体的情况及其对精度的要求 3.抽样的方式 4.变量个数以及数据分析的性质 5.发生率与完成率 6.资源的限制,二、在统计上样本量的确定,置信度是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度。 允许误差是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围。,1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。20.9.120.9.1Tuesday, September 1, 2020 2、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。19:41:3119:41:3119:419/1/2020 7:41:31 PM 3、越是没有本领的就越加自命不凡。20.9.119:41:3119:41Sep-201-Sep-20 4、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。19:41:3119:41:3119:41Tuesday, September 1, 2020 5、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。20.9.120.9.119:41:3119:41:31September 1, 2020 6、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2020年9月1日星期二下午7时41分31秒19:41:3120.9.1 7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。2020年9月下午7时41分20.9.119:41September 1, 2020 8、业余生活要有意义,不要越轨。2020年9月1日星期二7时41分31秒19:41:311 September 2020 9、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。下午7时41分31秒下午7时41分19:41:3120.9.1 10、你要做多大的事情,就该承受多大的压力。9/1/2020 7:41:31 PM19:41:312020/9/1 11、自己要先看得起自己,别人才会看得起你。9/1/2020 7:41 PM9/1/2020 7:41 PM20.9.120.9.1 12、这一秒不放弃,下一秒就会有希望。1-Sep-201 September 202020.9.1 13、无论才能知识多么卓著,如果缺乏热情,则无异纸上画饼充饥,无补于事。Tuesday, September 1, 20201-Sep-2020.9.1 14、我只是自己不放过自己而已,现在我不会再逼自己眷恋了。20.9.119:41:311 September 202019:41,谢谢大家,
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