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slide 0,第十三章 总供给与通货膨胀和失业之间的短期取舍,宏观经济学(第6版) (美) 曼 昆 任课教师 任力,slide 1,学习目标,了解三个总供给模型,在这三个模型中,产出与价格水平在短期内是正相关的 正如菲利普斯(Phillips)曲线表明的,在短期内通货膨胀与失业率之间存在替代关系,slide 2,三个总供给模型,工资刚(粘)性模型 不完全信息模型 价格刚(粘)性模型 所有三个模型都隐含:,slide 4,工资刚性模型,如果将来,那么,失业是自然失业率、产出是自然产出率,实际工资会低于预期目标,因此,厂商会雇佣更多工人,产出会大于自然产出率。,实际工资高于预期目标,因此,厂商会裁减工人,产出会低于自然产出率,slide 5,实际工资,W/P,收入,产出,Y,价格水平,P,收入,产出,,Y,劳动,L,劳动,L,W/P,1,W/P,2,L,5,L,d,(,W/P,),L,2,L,1,Y,2,Y,1,Y,5,F,(,L,),L,2,L,1,P,2,P,1,Y,5,Y,1,a,(,P,2,P,e,),Y,2,Y,1,1. 价格,水平上升,.,.,3. .,.,.增加了,就业,.,.,4. .,.,. 产出,.,.,5. .,.,. 收入.,2. .,.,.减少,实际工资,到给定的,名义工资,.,.,6. 总供给,曲线概括,了这些变化,(a) 劳动需求,(b) 生产函数,(c) 总供给,slide 6,工资刚性模型,意味着实际工资是逆周期的,在整个的商业物质循环中,实际工资与产出是反向运动的: 在繁荣时期,价格水平会上升,实际工资会下降。 在衰退时期,价格水平会下降,实际工资会上升。 然而这种情况在现实世界中不会出现:,slide 7,实际工资的循环行为,实际工资,的变化(%),实际 GDP的变化(%),1982,1975,1993,1992,1960,1996,1999,1997,1998,1979,1970,1980,1991,1974,1990,1984,2000,1972,1965,-3,-2,-1,0,1,2,3,7,8,6,5,4,4,3,2,1,0,-1,-2,-3,-4,-5,slide 8,不完全信息模型,假定: 所有的价格与工资是柔性的,市场出清 每个供给者生产一种产品,消费多种产品 每个供给者都知道其所生产商品的名义价格,但不知道总体价格水平,slide 9,不完全信息模型,每种商品的供给都决定于其相对价格:即这种商品的名义价格除以总体价格水平。 供给者在作生产决定时,并不知道价格水平,因此使用了预期的价格水平 P e。 假定 P 上升而 P e 不变。 则供给者会认为他的相对价格上升,因此他会生产更多商品。由于许多的生产者都这样想,所以只要P 大于P e ,Y 就会增加。,slide 10,价格刚性模型,价格刚性的原因: 劳资双方的长期合同 菜单成本 厂商认为频繁变动价格会使消费者烦恼 假定: 厂商自己制定价格 (例如,在垄断竞争中),slide 11,价格刚性模型,私人厂商希望价格是,其中 a 0. 假定有两种类型的厂商: 厂商的价格是柔性的,象上面那样定价 厂商的价格是刚性的,必须在他们知道 P 与 Y 之前制定价格:,slide 12,价格刚性模型,假定价格刚性的厂商预期产出等于自然产出率。则:,为了获得总供给曲线,我们应首先找到总价格水平的表达式。 用 s 表示价格刚性的厂商的比例,那么,我们可以把总价格水平写作:,slide 13,价格刚性模型,两边同时减去 (1s )P :,两边同除以 s :,slide 14,价格刚性模型,预期价格P e 高 P 高 如果厂商预期价格高,那么他们在预定价格时必然把价格定高。别的厂商也会响应高价。 Y 高 P 高 收入高时,对商品的需求就高,柔性价格厂商就会制定高价。柔性价格厂商的比例越多, s 越小, Y 对P 的影响越大。,slide 15,价格刚性模型,最后,解 Y 可得到 AS 方程:,其中,slide 16,价格刚性模型,与工资刚性模型相反,价格刚性模型隐含着顺周期的实际工资: 假定总产出/总收入下降,那么: 厂商会发现对其产品需求的下降。 价格刚性厂商会削减产出,从而减少了劳动需求。 劳动需求(曲线)的左移,导致了实际工资的下降。,slide 17,总结与含义,三个模型中的每个总供给曲线都隐含着SRAS方程或曲线所包含的关系。,slide 18,总结与含义,假定一个对AD 的正向冲击使得产出超过了自然率产出且价格也高于人们的预期价格。,经过一段时间,P e 会上移,SRAS 也会上移,产出便会重新回到自然产出率。,SRAS方程:,slide 19,通货膨胀,失业与Phillips曲线,Phillips曲线 表明 决定于: 预期的通货膨胀e , 周期性失业: 实际失业率与自然失业率的偏离 供给冲击,其中 0 是外生常数。,slide 20,由SRAS获得 Phillips曲线,slide 21,Phillips 曲线与 SRAS,SRAS 曲线: 产出与未预期到的价格波动相关 Phillips 曲线: 失业与未预期到的通货膨胀率变化相关,slide 22,适应性预期,适应性预期: 这种方法假定人们对将来通货膨胀的预期是基于对现在的通货膨胀的观察而获得的。 一个简单的例子: 预期的通货膨胀 = 上一年实际的通货膨胀,则,P.C. 变为:,slide 23,通货膨胀惯性,此式中,Phillips隐含着通货膨胀具有惯性: 在没有供给冲击或周期失业时,通货膨胀会不确定地延续当前的通胀率。 过去的通货膨胀会影响对当前通货膨胀的预期,而这又会影响人们对工资与价格的确定。,slide 24,通货膨胀波动的两个原因,成本推动性通货膨胀: 通货膨胀源于供给方冲击。逆向的供给方冲击一般会增加生产成本,并诱使厂商提高价格,“推动”通货膨胀。 需求拉动性通货膨胀: 通货膨胀源于需求方冲击。正向的需求冲击会使失业率低于自然失业率,这会“拉动”通货膨胀。,slide 25,绘制 Phillips 曲线,从短期看,政策制定者必须在 与 u之间作出权衡。,slide 26,移动 Phillips 曲线,经过一段时间,人们会调整预期,因此这种权衡只存在于短期。,例如, e 的上涨会导致 P.C. 上移。,slide 27,牺牲比率,为了降低通货膨胀,政策制定者会压缩总需求,进而导致失业率高于自然失业率。. 牺牲比率 用以测度为降低通货膨胀率1个百分点而必须放弃的当年实际GDP的百分点数。 估计有多种多样,但比较认同的一个是5。,slide 28,牺牲比率,假定政策制定者希望将通货膨胀率由6%降到2%。如果牺牲比率是5,那么,降低通货膨胀率4个百分点,要求损失当年GDP的 45 = 20 个百分点。 作到这一点有多种方法,如: 削减当年 GDP 20个百分点 两年中每年削减GDP10个百分点 四年中每年削减GDP 5个百分点 抑制通货膨胀的成本是损失 GDP。可以利用 Okuns 法则将这种成本转移为失业。,slide 29,合理预期,预期类型 适应性预期: 人们基于当前的通货膨胀预期将来的通货膨胀。 合理预期:人们基于所有可利用的信息形成的预期,包括当前的和可预见的将来的政策信息。,slide 30,无痛苦通货紧缩?,合理预期的支持者认为牺牲比率可以非常的小: 假定 u = u n 和 = e = 6%,再假定Fed宣称将采取各种必要措施尽快将通货膨胀率由6%降到2%。 假如这种宣称是可信的,那么, e将会下降,而且可能正好是4个百分点。 结果, 会下降,而 u 不会增加。,slide 31,Volcker通货紧缩的牺牲比率,1981: = 9.7% 1985: = 3.0%,总计 9.5%,总通货紧缩率 = 6.7%,slide 32,Volcker通货紧缩的牺牲比率,上一张幻灯片: 通货膨胀率下降 6.7% 周期性失业总计 9.5% 奥肯(Okun)法则: 1 个百分点的失业意味着2个百分点的产出损失,因此,9.5% 的周期性失业可以转换为一个实际 GDP的19.0% 。 牺牲比率 = (GDP损失)/(总计的通货紧缩) = 19/6.7 = 2.8 :通货膨胀率每下降1年百分点,GDP损失2.8年百分点。,slide 33,自然率假说,我们前面对通货紧缩成本以及经济波动的分析是基于自然率假说的:自然率假说:,总需求的变化 仅只在短期会影响 产出与就业。 在长期, 经济会回归到 古典模型(第3-8章)所 描述的 产出水平、就业或失业状态。,slide 34,更叠假说:迟滞,迟滞: 历史事实对诸如自然失业率等变量的长期持久影响。 逆向冲击会使 u n 上升,因此经济不会完全恢复: 在周期性失业工人在失业期间,其技能会荒废,因此,当经济衰退结束时,他们很难再找到工作。 周期性失业的工人会失去其对工资制定的影响力,内部人(在业者)可以为他们要求更高的工资,结果,当衰退结束时,这些周期性失业的“外部人”会变成结构性失业工人。,slide 35,本章总结,1.短期的三个总供给模型: 工资刚性模型 不完全信息模型 价格刚性模型 所有三个模型都隐含着:当价格水平低于预期价格水平时,产出会大于自然产出率。,slide 36,本章总结,2.菲利普斯曲线 可由 SRAS曲线获得 说明通货膨胀依赖于: 预期的通货膨胀 周期性失业 供给冲击 在短期,政策制定者在通货膨胀与失业之间面临权衡。,slide 37,本章总结,3.人们如何形成通货膨胀预期 适应性预期 基于近来观察到的通货膨胀 隐含着 “惯性” 合理预期 基于所有可利用信息 隐含着通货紧缩没有损失,slide 38,本章总结,4.自然率假说与迟滞 自然率假说 在短期,总需求的变化仅只影响产出与就业 迟滞 总需求会长久影响产出与就业,slide 39,
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