第三章节目分析,本章内容,一、序言 二、栏目（节目）的收视率分析与评价 昨天播出的节目收视如何？ 节目收视排行榜 某栏目（节目）最近一个月收视率变化如何？ 该时段栏目调整后，收视有没有起色？ 节目的观众定位 三、从节目播出类型及收视看频道的定位和总体供求情况 频道的定位 节目供求情况 四、竞争频道节目播出效果比较 节目曲线 观众曲线,一、序言,Infosys 节目分析功能包含： 节目分析 接触度分析 节目重叠率分析 节目曲线 这些分析功能使我们能在时段分析的基础上直接面对每个栏目（节目），了解栏目（节目）的表现，给栏目（节目）编排提供最有利的数据依据。,二、栏目（节目）的收视率分析与评价,昨天播出的节目收视率如何？,问题描述：北京七套昨天全天播出了哪些节目，每个节目的收视率如何？ 解决方法用INFOSYS的节目分析模块,步骤1：输入基本分析要素,步骤2：节目播出细节,步骤3：节目整合,昨天播出的节目收视率如何？,步骤1：在节目分析模板中输入基本分析要素 目标观众：4岁以上所有人 城市：北京 频道：北京七套 计算单位：收视率% 日期：2001年12月10日,昨天播出的节目收视率如何？,步骤2：计算出详细的节目列表 列表显示的信息可以增减 被广告切分的片段完全呈现,昨天播出的节目收视率如何？,步骤3：节目整合，将每片段按时长进行加权，整合为节目的平均收视率 在模板上点击交互分析中的“用户设置” 设置交互分析格式,昨天播出的节目收视率如何？,完成交互分析设置后，从主菜单上点击“交互分析刷新”，就可以得到整合后的节目收视率列表。,节目收视排行榜哪些节目最受欢迎？,问题描述：北京市2001年10月本地频道中收视率最高的节目什么？ 解决思路：基本步骤如前一例，但比一天的节目收视表更复杂的是：,节目首重播问题 电视剧只要剧名，不看集数 同一节目在不同频道播出 同一名称但不同类别的节目如何区分 ,节目收视排行榜哪些节目最受欢迎？,解决的方法：科学定义“交互分析”,可区分同一节目在不同频道播出,可区分同名但不同类型的节目,定义两节目间开始时间的间隔长度，可区分不同档期的播出，包括首重播,可区分不同周日播出的节目,节目收视排行榜哪些节目最受欢迎？,计算结果可按收视率或其它指标排序，得到节目收视排行榜,2001年10月，北京一至七套播出的节目中，收视率最高的是北京卫视的“天气预报”，排在第二位的是北京卫视的“转播中央台新闻联播”，第三位是北京卫视的“北京新闻”,某栏目（节目）最近一个月的收视变化如何？,观察栏目（节目）在不同时期的收视表现，有助于分析栏目（节目）的竞争力和生命周期。 节目分析在基础分析之上，以“节目筛选”来完成对特定栏目（节目）的指向。,节目筛选项目解析（1）,以节目的名称或描述对节目进行筛选是最基本的，可同时筛选多个节目，还可以做反向选择,可同时限定节目开始时间和播出时长以缩小筛选范围。各项也可以成为独立的筛选条件。,节目类型在数据库中以代码的形式表示,节目筛选项目解析（2）,在“单位”中，可选择各指标的取值范围。 如：市场份额选择：1550“，则在结果中只显示市场份额在此范围内的节目。,”节目列表“呈现的节目其实是名称/描述筛选的固定存储,节目筛选项目解析（3）,某栏目（节目）最近一个月的收视变化如何？,问题描述：“娱乐现场”的首播2001年第4季度在北京的收视走势如何？ 解决方法：用INFOSYS节目分析 模板设置要素同前一例 设置交互分析 节目名称字符完全匹配 日期：按天 计算单位：收视率%，占有率% 设置节目筛选项目 限定名称为“以娱乐现场”开始 播出时间：17：0020：00（保证其为首播） 计算,某栏目（节目）最近一个月的收视变化如何？,结果显示：娱乐现场在北京台二套首播，2001年10月每天的收视率与市场份额都列在日期的右侧。 结果可直接拷贝至EXCEL进行加工。,“娱乐现场”2001年10月收视走势图,10月11日收视率及占有率最低，分别为2%，5.8%,10月27日收视率及占有率最高，分别为5.6%，14.2%,该时段栏目调整后，收视有没有起色？,时段编排的改变，可能有多种原因；调整后的时段是否更具有竞争力？新的栏目放在该时段是否合适？ 对比分析栏目调整后的时段表现，有助于进行节目的编排。,该时段栏目调整后，收视有没有起色？,问题描述：2002年1月1日起，北京二套”娱乐现场“首播时段改播”每日文化播报“，新旧栏目收视效果对比如何？ 解决思路：INFOSYS节目分析功能 模板设置要素同前一例 设置节目筛选条件 节目名称：以“娱乐现场”开始，包含“每日文化播报” 节目开始时间：17：0020：00 设置交互分析：同前一例 计算,“每日文化播报”开播的前几期收视波动较大，而从总体来看，近一个月的播出，其平均收视率和占有率比“娱乐现场”降低不少。,新节目吸引力不够？ 观众群发生变化？,节目的观众定位？,问题描述：“娱乐现场”与“每日文化播报”的观众群是否一致？节目的预期观众与实际观众有多大差别？ 解决方法：INFOSYS节目分析 模板设置：目标观众选择：4岁以上所有人，各年龄段，各教育程度，其它要素与前例无异 设置节目筛选条件 节目名称：以“娱乐现场”开始，包含“每日文化播报” 节目开始时间：17：0020：00 设置交互分析 节目名称字符完全匹配 日期：按月 计算单位：收视率%，占有率%，观众构成% 结果？,节目的观众定位？,文化程度高的人对节目的忠实度较高？ 男性选择节目较为理性？,三、从节目播出类型及收视看频道的定位和总体供求情况,节目供求情况 频道定位,从节目类型看市场供求情况,以市场各媒体播出的各类节目的时长与观众对各类节目的实际收视时长做比较，可以看出市场上究竟哪类节目最受欢迎，哪类节目是供求关系不平衡。从而对整个市场的节目供求有一个初步的了解，为本台（频道）的节目编排提供依据。,从节目类型看市场供求情况,在INFOSYS中的实现方法： 节目分析模板中选择4岁以上所有人，北京，北京所有频道，2001年10月 交互分析设置：以节目类型为分类标准，看节目播出时长，人均接触分钟数,从节目类型看市场供求情况,从图中可以看出，在北京市场上，电视剧、新闻类节目收视比重高于其播出比重，是观众最喜爱的两类节目，供求不平衡状态突出。,数据后续处理：将INFOSYS结果数据输入EXCEL，分别求各类节目播出时长占总时长的比值及人均接触分钟数占总收视分钟数的比值,是否可以下结论：电视剧与新闻类节目在北京市场供不应求？是否应该安排更多的电视剧和新闻类节目？ NOT THAT EASY TO GET THE CONCLUSION 节目播出的时段分布？ 节目的目标受众差异？,从节目类型看频道的定位,分析频道播出的各类节目的比重及实际收视时间，一可以了解该频道不同类型节目的收视集中度，进而为建立具有该频道特点的节目价格体系奠定基础，二可为不同类型节目的穿插编排提供一定的参考。,从节目类型看频道的定位,INFOSYS中的实现方法： 节目分析模板中选择4岁以上所有人，北京，北京所有频道，2001年10月 交互分析设置：以节目类型为第一分类标准，以频道为第二分类标准，看节目播出时长，人均接触分钟数,从节目类型看频道的定位,北京台四套，各类节目播出的时长比重表明，该频道电视剧播出的时间最长，电影类居第二位；平均收视时间比重显示，电视剧类的收视时间最长，娱乐类和专题类节目收视时间居第二位。 北京台四套定位为影视频道，其理论定位与实际定位是一致的。,从节目类型看频道的定位,电视剧类、电影类、娱乐类节目都存在较大的供需矛盾；专题类节目供求相对平衡。,从节目类型看频道的定位,北京卫视，各类节目播出的时长比重表明，该频道专题类节目播出比重最大，其次是新闻和电视剧；平均收视时间比重显示，新闻类的收视时间最长，专题类节目收视时间居第二位。 北京台卫视定位为新闻综合频道，其理论定位与实际定位也是比较一致的。,从节目类型看频道的定位,新闻节目？专题类节目？,四、竞争频道节目播出效果比较,即时查看本频道和竞争频道之间在同一时段的节目收视变化情况及频道间的观众流动情况，在INFOSYS中可在三个功能模块中实现： 节目分析功能中的“节目曲线” 收视曲线中的“观众曲线” 收视曲线中的“观众流动曲线”,1.节目曲线,节目曲线提供了一个简单的列表工具，可直接读取某一天的一个或几个频道在节目播出时每一分钟的收视率及每个节目的平均收视率。 INFOSYS中的实现方法 模板设定,1.节目曲线,报告的读取,2.观众曲线,观众曲线以图形的形式表现各竞争频道在同一天的收视情况 INFOSYS中的实现方法： 模板的设定：选项与节目曲线基本一致。,2.观众曲线,报告形式之一：,该时刻各频道的收视率及播出的节目名称,该时刻各频道播出的节目的整体平均收视情况,2.观众曲线,报告形式之二：,2.观众曲线,报告形式之三：,3.观众流动曲线,可观察同一天同一时段各竞争频道之间的观众瞬间流动情况 模板的设定与观众曲线一致,3.观众流动曲线,报告显示：21：45分，从北京卫视流向北京三套的有6000人，流向北京二套的有1,3000人；21：45分，北京卫视正在播出“今日话题”，北京台三套“凡人杨大头”，北京台二套正在播出广告,练习,试用INFOSYS节目分析功能分析2001年10月北京一套的“北京新闻”与北京二套的“娱乐现场 ”的观众构成。 查北京市场2001年10-12月本地频道(北京1-7套)共播出了多少部电视剧？本剧的平均收视率是多少？ 北京市场2001年12月收视排名前十位的节目是什么？,