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中国人民银行印发金融科技(FinTech)发展规 划(2019-2021 年) 中国人民银行印发金融科技(FinTech)发展规 划(2019-2021 年) 近日,中国人民银行印发金融科技(FinTech)发展规划 (2019-2021 年)(以下简称规划),明确提出未来三年 金融科技工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和 保障措施。 规划指出,金融科技是技术驱动的金融创新。金融业要 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的 十九大精神,按照全国金融工作会议要求,秉持“守正创新、安 全可控、普惠民生、开放共赢”的基本原则,充分发挥金融科技 赋能作用,推动我国金融业高质量发展。 规划 提出, 到 2021 年, 建立健全我国金融科技发展的 “四 梁八柱”,进一步增强金融业科技应用能力,实现金融与科技深 度融合、协调发展,明显增强人民群众对数字化、网络化、智 能化金融产品和服务的满意度,推动我国金融科技发展居于国 际领先水平,实现金融科技应用先进可控、金融服务能力稳步 增强、金融风控水平明显提高、金融监管效能持续提升、金融 科技支撑不断完善、金融科技产业繁荣发展。 规划确定了六方面重点任务。一是加强金融科技战略部 署,从长远视角加强顶层设计,把握金融科技发展态势,做好 统筹规划、体制机制优化、人才队伍建设等工作。二是强化金 融科技合理应用,以重点突破带动全局发展,规范关键共性技 术的选型、能力建设、应用场景以及安全管控,全面提升金融 科技应用水平, 将金融科技打造成为金融高质量发展的 “新引擎”。 三是赋能金融服务提质增效,合理运用金融科技手段丰富服务 渠道、完善产品供给、降低服务成本、优化融资服务,提升金 融服务质量与效率,使金融科技创新成果更好地惠及百姓民生, 推动实体经济健康可持续发展。四是增强金融风险技防能力, 正确处理安全与发展的关系,运用金融科技提升跨市场、跨业 态、跨区域金融风险的识别、预警和处置能力,加强网络安全 风险管控和金融信息保护,做好新技术应用风险防范,坚决守 住不发生系统性金融风险的底线。五是强化金融科技监管,建 立健全监管基本规则体系,加快推进监管基本规则拟订、监测 分析和评估工作,探索金融科技创新管理机制,服务金融业综 合统计,增强金融监管的专业性、统一性和穿透性。六是夯实 金融科技基础支撑,持续完善金融科技产业生态,优化产业治 理体系,从技术攻关、法规建设、信用服务、标准规范、消费 者保护等方面支撑金融科技健康有序发展。 金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021 年) 金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021 年) (银发2019209 号) 金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021 年)共包 括 27 项主要任务。以下为央行金融科技(FinTech)发展规 划(2019-2021 年)主要内容。 第一章 发展形势 第一节 重要意义 金融科技是技术驱动的金融创新 (该定义由金融稳定理事会 (FSB)于 2016 年提出,目前已成为全球共识),旨在运用现 代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等,推 动金融发展提质增效。在新一轮科技革命和产业变革的背景下, 金融科技蓬勃发展,人工智能、大数据、云计算、物联网等信 息技术与金融业务深度融合,为金融发展提供源源不断的创新 活力。坚持创新驱动发展,加快金融科技战略部署与安全应用, 已成为深化金融供给侧结构性改革、增强金融服务实体经济能 力、打好防范化解金融风险攻坚战的内在需要和重要选择。 金融科技成为推动金融转型升级的新引擎。 金融科技的核心 是利用现代科技成果优化或创新金融产品、经营模式和业务流 程。借助机器学习、数据挖掘、智能合约等技术,金融科技能 简化供需双方交易环节,降低资金融通边际成本,开辟触达客 户全新途径,推动金融机构在盈利模式、业务形态、资产负债、 信贷关系、渠道拓展等方面持续优化,不断增强核心竞争力, 为金融业转型升级持续赋能。 金融科技成为金融服务实体经济的新途径。 发展金融科技能 够快速捕捉数字经济时代市场需求变化,有效增加和完善金融 产品供给,助力供给侧结构性改革。运用先进科技手段对企业 经营运行数据进行建模分析,实时监测资金流、信息流和物流, 为资源合理配置提供科学依据,引导资金从高污染、高能耗的 产能过剩产业流向高科技、高附加值的新兴产业,推动实体经 济健康可持续发展。 金融科技成为促进普惠金融发展的新机遇。 通过金融科技不 断缩小数字鸿沟,解决普惠金融发展面临的成本较高、收益不 足、效率和安全难以兼顾等问题,助力金融机构降低服务门槛 和成本,将金融服务融入民生应用场景。运用金融科技手段实 现滴灌式精准扶持,缓解小微企业融资难融资贵、金融支农力 度需要加大等问题,为打赢精准脱贫攻坚战、实施乡村振兴战 略和区域协调发展战略提供金融支持。 金融科技成为防范化解金融风险的新利器。运用大数据、人 工智能等技术建立金融风控模型,有效甄别高风险交易,智能 感知异常交易,实现风险早识别、早预警、早处置,提升金融 风险技防能力。运用数字化监管协议、智能风控平台等监管科 技手段,推动金融监管模式由事后监管向事前、事中监管转变, 有效解决信息不对称问题,消除信息壁垒,缓解监管时滞,提 升金融监管效率。 第二章 发展目标 到 2021 年,建立健全我国金融科技发展的“四梁八柱”,进 一步增强金融业科技应用能力,实现金融与科技深度融合、协 调发展,明显增强人民群众对数字化、网络化、智能化金融产 品和服务的满意度,使我国金融科技发展居于国际领先水平。 金融科技应用先进可控。 金融与行业数据规范融合应用 水平大幅提升,金融创新活力不断激发,安全、可控、先进、 高效的金融科技应用体系全面建成。 金融服务能力稳步增强。 金融服务覆盖面逐步扩大, 优 质金融产品供给不断丰富,金融业务质效显著提升,金融服务 民营企业、小微企业等实体经济水平取得新突破。 金融风控水平明显提高。金融安全管理制度基本形成, 金融风险技防能力大幅提高,金融风险防范长效机制逐步健全, 金融风险管控水平再上新台阶。 金融监管效能持续提升。 金融科技监管基本规则体系逐 步完善,金融科技创新产品全生命周期管理机制基本形成,金 融监管效能和金融机构合规水平持续提升。 金融科技支撑不断完善。 金融科技法律和标准体系日益 健全,消费者金融素养显著提升,与金融科技发展相适应的基 础设施逐步健全。 金融科技产业繁荣发展。 培育一批具有国际知名度和影 响力的金融科技市场主体,社会组织和专业服务机构对金融科 技发展支撑作用不断强化,开放、合作、共赢的金融科技产业 生态体系基本形成。 第三章 重点任务 第一节 加强金融科技战略部署 从长远视角加强顶层设计,把握金融科技发展态势,强化统 筹规划、体制机制、人才队伍建设等方面的战略部署,为金融 科技发展提供保障。 (一)加强统筹规划。 深刻认识发展金融科技的紧迫性、必要性和重要性,深入贯 彻新发展理念,明确发展方向、转变发展方式、制定发展战略, 结合市场需求及自身禀赋谋求差异、特色化发展。从战略全局 高度谋划,加强顶层设计与总体规划,加快在运营模式、产品 服务、风险管控等方面的改革步伐,制定金融科技应用的时间 表和路线图,加大科技投入力度,重塑业务价值链,补齐传统 金融短板,巩固和扩大竞争优势,打造新的增长点。金融机构 要在年报及其他正式渠道中真实、准确、完整地披露用于创新 性研究与应用。 (二)优化体制机制。 着力解决利用金融科技实现转型升级过程中的体制机制问 题,积极稳妥推进治理结构、管理模式、组织方式的调整优化, 理顺职责关系,打破部门间壁垒,突破部门利益固化藩篱,提 高跨条线、跨部门协同协作能力,加快制定组织架构重塑计划, 依法合规探索设立金融科技子公司等创新模式,切实发挥科技 引领驱动作用, 构建系统完备、 科学规范、 运行有效的制度体系。 加强管理制度创新,推动内部孵化与外部合作并举,增强组织 与管理的灵活性、适应性,提升对市场需求的反应速度和能力, 探索优化有利于科技成果应用、产品服务创新的轻型化、敏捷 化组织架构,加强金融与科技产业对接,集中内外部优势资源, 提升新技术自主掌控能力,更好地促进金融科技转化为现实生 产力。 (三)加强人才队伍建设。 围绕金融科技发展战略规划与实际需要, 研究制定人才需求 目录、团队建设规划、人才激励保障政策等,合理增加金融科 技人员占比。金融机构要在年报及其他正式渠道中真实、准确、 完整地披露科技人员数量与占比。建立健全与金融市场相适应、 有利于吸引和留住人才、激励和发展人才的薪酬和考核制度, 激发人才创新创造活力。拓宽人才引进渠道,通过社会招聘吸 纳成熟人才,通过校园招聘构建后备力量,通过顾问、特聘等 形式引进行业尖端智慧。制定金融科技人才培养计划,深化校 企合作,注重从业人员科技创新意识与创新能力培养,造就既 懂金融又懂科技的专业人才,优化金融业人员结构,为金融科 技发展提供智力支持。 第二节 强化金融科技合理应用 以重点突破带动全局, 规范关键共性技术的选型、 能力建设、 应用场景和安全管控,探索新兴技术在金融领域安全应用,加 快扭转关键核心技术和产品受制于人的局面,全面提升金融科 技应用水平,将金融科技打造成为金融高质量发展的“新引擎”。 (四)科学规划运用大数据。 加强大数据战略规划和统筹部署,加快完善数据治理机制, 推广数据管理能力的国家标准,明确内部数据管理职责,突破 部门障碍,促进跨部门信息规范共享,形成统一数据字典,再 造数据使用流程,建立健全企业级大数据平台,进一步提升数 据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,充分释放大数据作为 基础性战略资源的核心价值。打通金融业数据融合应用通道, 破除不同金融业态的数据壁垒,化解信息孤岛,制定数据融合 应用标准规范,发挥金融大数据的集聚和增值作用,推动形成 金融业数据融合应用新格局,助推全国一体化大数据中心体系 建设。在切实保障个人隐私、商业秘密与敏感数据前提下,强 化金融与新法、社保、工商、税务、海关、电力、电信等行业 的数据静源融合应用,加快推进服务系统互联互通,建立健全 跨地区、跨部门、跨层级的数据融合应用机制,实现数据资源 有肢整合与深度利用。 (五)合理布局云计算。 统筹规划云计算在金融领域的应用, 引导金融机构探索与互 联网交易特征相适应、与金融信息安全要求相匹配的云计算解 决方案,搭建安全可控的金融行业云服务平台,构建集中式与 分布式协调发展的信息基础设施架构,力争云计算服务能力达 到国际先进水平。加快云计算金融应用规范落地实施,充分发 挥云计算在资源整合、弹性伸缩等方面的优势,探索利用分布 式计算、分布式存储等技术实现根据业务需求自动配置资源、 快速部署应用,更好地适应互联网渠道交易瞬时高并发、多频 次、大流量的新型金融业务特征,提升金融服务质量。强化云 计算安全技术研究与应用,加强服务外包风险管控,防范云计 算环境下的金融风险,确保金融领域云服务安全可控. (六)稳步应用人工智能。 深入把握新一代人工智能发展的特点,统筹优化数据资源、 算法模型、算力支持等人工智能核心资产,稳妥推动人工智能 技术与金融业务深度融合。根据不同场景的业务特征创新智能 金融产品与服务,探索相对成熟的人工智能技术在资产管理、 授信融资、客户服务、精准营销、身份识别、风险防控等领域 的应用路径和方法,构建全流程智能金融服务模式,推动金融 服务向主动化、个性化、智慧化发展,助力构建数据驱动、人 机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。加强金融领域 人工智能应用潜在风险研判和防范,完善人工智能金融应用的 政策评估、风险防控、应急处置等配套措施,健全人工智能金 融应用安全监测预警机制,研究制定人工智能金融应用监管规 则,强化智能化金融工具安全认证,确保把人工智能金融应用 规制在安全可控范围内。围绕运用人工智能开展金融业务的复 杂性、风险性、不确定性等特点,
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