1西安邮电大学经济与管理学院运用 PASW 对大学生考证热现象的分析经济 1201 班小组成员：陈小慧 付雅杰 吐逊姑吐尔逊2014/3/28摘要：该实验报告主要介绍了如何应用 PASW 软件对数据进行分析，并对大学生“考证热” 现象用 PASW 软件对所收集数据进行了分析。2目录1选用的分析方法 .32描述性分析 .32.1 频数分析 .32.2 描述性分析 .63统计图 .73.1 条形图 .73.2 线图 .103.3 饼图 .124统计报表 .154.1 个案简明统计报表 .154.2 列形式报表 .165均值比较 .176方差分析 .197相关分析 .208一元线性回归分析 .229多元线性回归分析 .26附 原始数据 .30组内任务分配情况说明 .3131. 选用的分析方法在本次调查中主要运用的分析方法有：描述性统计（频数分析、描述性分析） 、统计图（条形图、线图、散点图） 、统计报表、均值比较、方差分析、相关分析偏相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。2. 描述性统计2.1 频数分析1.频数分析的基本原理：频数分析过程是描述性分析中最常用的方法之一，它不仅可以产生详细的频数分析表，还可以按要求给出平均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、最大值、百分位数等。2. PASW 实现过程：（1）单击“Analyze ”菜单“Descriptive statistics”项中的“Frequencies”命令，如图 1-1 所示。（2）弹出 Frequencies 对话框，如图 1-2 所示，在对话框左侧的便利列表中选择“数学” ，单击 按钮使之添加到 Variable（s）框中。（3）单击 Frequencies 对话框下方的 Statistics 按钮，弹出如图 1-3 所示对话框。选择要统计的项目，在 Central Tendency 中选择 Mean，在 Dispersion 中S.E.mean，选好后单击 Continue 按钮返回 Frequencies 对话框，单击 OK 按钮，SPSS 开始计算。3. 输出结果：统计量4是否了解所考的证如何处理专业课程与考证的关系考证的原因证书是否反映个人真实能力水平大学生考证热的根本原因考证最好的时段考证的费用考证热未来五年的发展趋势有效 20 20 20 20 20 20 20 20N缺失 0 0 0 0 0 0 0 0均值 2.20 2.25 1.10 2.15 3.55 1.85 2.15 1.85中值 2.00 2.00 1.00 2.00 4.00 2.00 2.00 2.00众数 2 2 1 2 4 2 1 1a标准差 .834 .550 .308 .745 .999 .745 1.089 .875极小值 1 2 1 1 1 1 1 1极大值 4 4 2 4 4 3 4 4和 44 45 22 43 71 37 43 37a. 存在多个众数。显示最小值是否了解所考的证频率 百分比 有效百分比 累积百分比足够了解 4 20.0 20.0 20.0基本了解 9 45.0 45.0 65.0不太了解 6 30.0 30.0 95.0完全不了解 1 5.0 5.0 100.0有效合计 20 100.0 100.0如何处理专业课程与考证的关系频率 百分比 有效百分比 累积百分比在学好专业课的基础上进行有计划的考证准备16 80.0 80.0 80.0只占用少量时间进行考证准备3 15.0 15.0 95.0在考证前一段时间全力备战 1 5.0 5.0 100.0有效合计 20 100.0 100.0考证的原因频率 百分比 有效百分比 累积百分比社会竞争激烈 18 90.0 90.0 90.0出于兴趣为提升技能 2 10.0 10.0 100.0有效合计 20 100.0 100.0证书是否反映个人真实能力水平5频率 百分比 有效百分比 累积百分比能 2 10.0 10.0 10.0有些可以 15 75.0 75.0 85.0不清楚 1 5.0 5.0 90.0没有任何帮助 2 10.0 10.0 100.0有效合计 20 100.0 100.0大学生考证热的根本原因频率 百分比 有效百分比 累积百分比市场经济的要求 2 10.0 10.0 10.0国家政策导向的结果 1 5.0 5.0 15.0受身边人影响 1 5.0 5.0 20.0就业压力大 16 80.0 80.0 100.0有效合计 20 100.0 100.0考证最好的时段频率 百分比 有效百分比 累积百分比大一 7 35.0 35.0 35.0大二 9 45.0 45.0 80.0大三 4 20.0 20.0 100.0有效合计 20 100.0 100.0考证的费用频率 百分比 有效百分比 累积百分比300以下 7 35.0 35.0 35.03001000 6 30.0 30.0 65.010001500 4 20.0 20.0 85.01500以上 3 15.0 15.0 100.0有效合计 20 100.0 100.0考证热未来五年的发展趋势频率 百分比 有效百分比 累积百分比升温 8 40.0 40.0 40.0降温 8 40.0 40.0 80.0维持原状 3 15.0 15.0 95.0其他 1 5.0 5.0 100.0有效合计 20 100.0 100.02.2 描述性分析1.描述性分析的基本原理：描述性统计分析过程就是计算并列出一系列描述性统计量指标。这与前面讲的频数分析过程相同，但它可以将原始数据转换成标准化值，并以6变量的形式存入数据库，供进一步分析。2. PASW 的实现过程：3.输出结果：描述统计量N 全距 均值 标准差 方差考证最好的时段 20 2 1.85 .745 .555是否了解所考的证 20 3 2.20 .834 .695如何处理专业课程与考证的关系20 2 2.25 .550 .303考证的原因 20 1 1.10 .308 .095证书是否反映个人真实能力水平20 3 2.15 .745 .555大学生考证热的根本原因 20 3 3.55 .999 .997考证的费用 20 3 2.15 1.089 1.187考证热未来五年的发展趋势 20 3 1.85 .875 .766有效的 N （列表状态） 203.统计图3.1 条形图Bar Charts（条形图）是利用宽度相同的条形的长短或高低来表现统计数据大小或变动情况的统计图。横排的条形图称为带形图，纵排的条形图称为柱形图。 71条形图中主要反映的数据 ( 1 ) Summaries for groups of cases：这种类型的条形图以某个分类轴变量作为个案分组的标准，反映了以组为单位个案的情况。 ( 2 ) Summaries of separate variables：这种类型的条形图用以反映统计资料中若干变量或者同一个变量的各种参数的情况。 ( 3 ) Values of individual cases ：这种类型的条形图用以反映对应某个变量的所有个案的取值情况。 2 . PASW实现过程 （1 ） PA