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.,检验张俊辉2011.11.28,.,推断两个或两个以上总体率(或构成比)之间 有无差别 拟合优度检验 推断两分类变量间有无相关关系,卡方检验的用途,.,检验的基本思想,基本思想:实际频数和理论频数吻合的程度 检验的计算公式 A 为实际频数 (actual frequency) T 为理论频数(theoretical frequency),.,几种形式,两总体率的比较 两总体构成比的比较 多个总体率的比较 多个总体构成比的比较,四格表资料,行X列表资料,.,两种设计类型,两总体率的比较 两总体构成比的比较 多个总体率的比较 多个总体构成比的比较 两种诊断/检测方法阳性率(有效率)的比较,独立样本 /成组设计,配对设计,.,4. 卡方检验的SPSS操作技巧,区分成组设计四格表和配对四格表 区分 频数表资料与原始资料,.,例11.1的问题,甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,.,原始数据,.,例11.1的问题,甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,.,例11.6 某研究者欲比较心电图和生化测定诊断低钾血症的价值,分别采用两种方法对79名临床确诊的低钾血症患者进行检查,结果见表11.9。问两种方法的检测结果是否不同?,表11.9 两种方法诊断低血钾的结果,.,四格表资料的 检验,教材137页例11.2,.,第一步:数据录入,数据是频数表,可设置三个变量: g代表组别(以数字代表组:1为甲药、2为乙药) c 代表治疗效果(1为有效、0为无效) f代表频数,.,第二步:统计分析,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框:f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框:g Columns框: c Statistics: 选择Chi-square Continue OK,.,第三步:结果解释,该表为处理缺失值情况的报告,可见65例均为有效值。,.,该表为四格表,格子中给出了各个组合下的频数及合计。,.,该表给出了几种卡方值的检验结果。如何看结果?,.,对于上面几种卡方值,该看那个呢?实际上按照习惯,我们只需在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择,其余的可以不看。,书上写的可以这样判断: 1、当n=40,且所有T=5时,用未校正的卡方值,若P接近检验水准,改用确切概率法; 2、当n=40,但有1=40,但由一个格子的T0.05.故尚不能认为两种药物的疗效有差别。,.,配对四格表卡方检验 教材142页例11.6,.,第一步:数据录入,数据还是频数表,设置变量格式: m1代表心电图结果(1为阳性、2为阴性) m2 代表生化测定结果(1为阳性、2为阴性) f代表频数,.,第二步:统计分析法1: Crosstabs,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框:f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框:m1 Columns框: m2 Statistics: 选择 McNemar Continue OK,.,第三步:结果解释,该表给出了各个格子的实际频数。,.,该表为Crosstabs 中McNemar检验的结果,只给出了P值,即P0.001,可认为两种方法检测结果有差别。,.,第二步:统计分析法2: 2-Related Samples,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框:f OK Analyze Nonparametric Tests 2-Related Samples Test Pair(s) List框:同时选入m1,m2 Test Type 框:选McNemar方法 OK,.,第三步:结果解释,该表给出了各个格子的实际频数。,.,该表为2-Related Samples 中McNemar检验的结果,给出了校正的卡方值和P值,即 =86.449,P0.05,可认为两种方法检测结果有差别。,.,b+c40,b+c40,配对设计四格表的 2 检验公式,McNemars test,连续性校正,.,2-Related Samples中McNemar检验与Crosstabs 中McNemar检验比较,Crosstabs 中McNemar检验适合所有的配对四格表,但不给出卡方值,只给出确切概率P值。 2-Related Samples中McNemar检验 当b+c25时,得到校正卡方值 当b+c25时,只给出确切概率P值 因此,当25b+c40时,可用2-Related Samples中McNemar检验得到校正卡方值 当b+c40时, 2-Related Samples中McNemar检验结果不正确,应该采用Crosstabs 中的McNemar检验,.,RC列联表资料的2检验,RC列联表有多种形式 : 包括22表(四格表) R2表(多个样本率的比较) 2C 或RC表(两个或多个构成比的比较)。,.,第一步:数据录入,数据是频数表,可设置三个变量: g代表组别(以数字代表组:1为甲药、2为乙药) c 代表治疗效果(1为有效、0为无效) f代表频数,.,第二步:统计分析,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框:f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框:g Columns框: c Statistics: 选择Chi-square Continue OK,.,第三步:结果解释,.,
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