MINITAB软件的使用简介,MINITAB软件包概述,MINITAB数据的输入、输出和编辑,MINITAB 基本统计命令,MINITAB 概率计算,MINITAB 参数区间估计,MINITAB 假设检验,MINITAB 方差分析,MINITAB 线性回归分析,MINITAB软件的使用简介,MINITAB软件包概述,MINITAB数据的输入、输出和编辑,MINITAB 基本统计命令,MINITAB 概率计算,MINITAB 参数区间估计,MINITAB 假设检验,MINITAB 方差分析,MINITAB 线性回归分析,单个正态总体方差已知，对均值的检验,MINITAB中“Z”“U”,单个正态总体方差未知，对均值的检验,两个正态总体均值检验与两均值差的区间估计,MINITAB 假设检验,标准差的检验,需要编算式计算有关统计量的值和临界值.,MINITAB 假设检验举例,P138 例2,没有提供原始数据，提供了一些中间结果，需编算式求相应的统计量，计算出临界值(两种方法)，比较再得结论.,P141 例4,本题做单侧检验.,操作步骤如下：, 输入原始数据,并命名为bb；, 选择命令StatBasic Statistics1-Sample t,出现如下对话框：(说明以下步骤及需注意问题 ),MINITAB 假设检验举例(续),续P141 例4,在每个对话框填好相应的选项后，点击OK即可.,运行结果要相应地改动.,MINITAB 假设检验举例(续),P146 P147例8 两正态总体方差相等，对均值的检验., 输入原始数据两种方法：,方法1,两总体下的数据输在同一列，另用一列指明各数据分别是哪个总体的.,方法2,两总体的数据各输在一列.,MINITAB 假设检验举例(续), 选择命令StatBasic Statistics 2-Sample t,出现如下对话框: (说明以下步骤及注意问题),续P146 P147例8,MINITAB 假设检验举例(续),P149 P150例9 未知均值对方差的检验, 数据可直接在Worksheet中输入；, 编算式算出, 求出F(8,9)的双侧0.1分位数(两方法）., 作结论.,说明：,MINITAB 假设检验举例(续),P149 P150例9 未知均值对方差的检验, 数据可直接在Worksheet中输入；, 编算式算出, 求出F(8,9)的双侧0.1分位数(两方法）., 作结论.,说明：,MINITAB 假设检验举例(续),P245 P246例4 做单侧检验.,类似于P141 例4.,运行结果要相应地改动.,MINITAB 假设检验举例(续),P247例5 (配对试验条件下两总体均值的检验)的 简单操作方法：, 输入数据,并分别命名为a, b(见教材P247)；, 选择StatBasic StatisticsPaired t , 在Fisrt Sample 栏：键入a,在Second Sample 栏：键入b, 点击OK.,MINITAB 方差分析,单因素试验的方差分析,或,StatANOVAOne-way(Unstacked),(单因素各水平下的试验数据各放一列，而不在同一列时）,双因素试验的方差分析,无交互作用双因素试验的方差分析,StatANOVATwo-way,有交互作用双因素试验的方差分析,StatANOVABalanced ANOVA,StatANOVAOne-way,(单因素各水平下的试验数据放在同一列时）,MINITAB 方差分析举例,P171 P172例3：单因素试验方差分析, 输入原始数据，见图；, 在出现的对话框中的Responses (in separate columns)栏中，键入 A1 A2 A3;, 选择命令 StatANOVA One-way(Unstacked), 点击OK.,方法1,MINITAB 方差分析举例(续),P171 P172例3：, 输入原始数据：将各水平下的数据全输在一列，各数据对应的水平数输在另一列，并取名，如e1,e2;, 在出现的对话框中的Response 栏中，键入数据所在列名e1， Factor 栏中键入数据水平数所在列名e2;, 选择命令 StatANOVAOne-way, 点击OK.,方法2,MINITAB 方差分析举例(续),P177 P178例1：无交互作用单因素试验方差分析, 输入原始数据：把全部试验数据输在第一列，把各数据所在行因素的水平数对应地输在第二列，所在列因素的水平数对应地输在第三列，并命名，如A1,A2,A3, 见图；, 在出现的对话框中的Response 栏中，键入A1，在 Row Factor栏中键入A2,在 Column Factor栏中键入A3;, 选择命令 StatANOVATwo-way, 点击OK.,MINITAB方差分析举例(续),P183 P185例2：有交互作用单因素试验方差分析, 输入原始数据：方法同P177 P178例1., 在出现的对话框中的Response 栏中，键入a1; 在Model栏中键入a2|a3;选择Results.出现对话框：, 选择命令StatANOVA Balanced ANOVA,选中“Univariate analysis of variance”项，在“Display means corresponding to the terms”栏中键入a2|a3;, 在每个对话框中点击OK.,MINITAB 方差分析(续),正交试验设计的方差分析,ANCOVA命令格式：,ANCOVA model;,子命令：,COVARIATES,FITS,RESIDUALS,TEST,MEAN,等等.,其中模型 (model) 的选择格式与 (ANOVA)的模型的选择格式类似.,详细用法可用help菜单或命令：help ancova 查询.,方法1,MINITAB正交试验设计方差分析举例,P192 P197例2. MINITAB 操作步骤如下：, 输入数据，见下图.,MINITAB正交试验设计方差分析举例(续), 切换到命令提示符状态；, 输入命令：,MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6,?(MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6),或,MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6； SUBCMEAN C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6.,“*”与“|”：,显示结果：,或,? MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6； SUBCMEAN C1|C2 C1|C4 C6.,MINITAB正交试验设计方差分析举例(续),输出结果解析：,去掉F1的因子后再作一次方差分析，命令如下：,MTB ANCOVA C7=C1|C4 C2; SUBCMEAN C1|C4 C2.,等价于,MTB ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBCMEAN C1 C4 C1*C4 C2.,也可以不带子命令.,显示结果：,输出结果解析.,方法2 方差分析法,基本思想与双因素方差分析方法一致：将总的 离差平方和分解成各因素及各交互作用的离差平方 和，构造F统计量，对各因素是否对试验指标具有 显著影响，作F检验。,要求：能利用MINITAB完成正交试验的方差分析。,P192-197 例2的上机操作,按正交表及试验结果输入数据。,注意: (1)这里A*B和A*C不能双击列出, 否则不显示其交互作用. (2)多个因素的方差分析中交互作用 用” * ”,不用” | ”.,要直接输入,与刚才一样.,说明FA*B及FD的值均小于1, 表示这两个因素对指标的影 响比试验误差还小,故把它归 入试验误差,则可突显其它因 子的影响。,去掉因子A*B 和D再分析,从P值可知,A因素的影响力最大,B次之,再次是交互作用A*C, 按此顺序,根据各相关因子各水 平的均值确定最优策略.,从均值看来A中选A1,B中B2, C根据A*C选C1,D无统计意义 可任选. 于是最优方案为A1B2C1D1或 A1B2C1D2.,MINITAB线性回归分析,散点图的画法：,从MINITAB菜单中选择命令：,GraphPlot,如图.,输入原始数据后，,自变量数据列名,因变量数据列名,显示数据对的散点图. (此为默认设置),其他选项或设置可据需要完成的功能选用或改变.,MINITAB线性回归分析,要建立一元或多重线性回归方程，从MINITAB菜单中选择命令：,StatRegressionRegression,在出现的对话框中填入所需信息即可.,一元或多重线性回归方程的建立,StatRegressionRegression下有两个画图命令：,Fitted Line Plot 、Residual Plots ,试用之.,可线性化的一元非线性回归,通过适当的变换，化为线性回归.,(一元时：在Predictors栏中键入一个自变量数据列名； 多元时：在Predictors栏中键入多个自变量数据列名),MINITAB线性回归分析举例,P210P212 例3.的 MINITAB 操作步骤如下：, 输入原始数据；(方法：), 选择命令： StatRegressionRegression, 在Response栏中键入y(因变量数据列名)；,如图., 点击Options;, 在Predictors栏中键入x(自变量数据列名)；, 在出现的对话框的Prediction intervals for new observations栏中，键入22；, 在每个对话框中点击OK.,MINITAB线性回归分析举例(续),P210P212 例3.的MINITAB 操作：,上述操作的显示结果包括：, 回归方程；, 回归系数的统计检验；, 方差分析、回归方程的统计检验；, 对给定的自变量(22)，因变量Y的预测值、 Y的预测值标准差、95%的置信区间C.I、95%的预测区间P.I.,结果解析：,MINITAB线性回归分析举例(续),可线性化的一元非线性回归举例,MINITAB计算器的使用：,选择命令：CalcCalculator，出现以下对话框：,例如，在Expression栏中键入1/C3，在Store result in variable栏中键入C4，,运行结果为：把C3中各数据的倒数计算出来，存放在C4列中.,MINITAB线性回归分析举例(续),MINITAB的几个常用函数：,自然对数函数：log(自变量),常用对数函数：logT(自变量),以e为底的指数函数：expo(自变量),其他的需要用时可再查.,MINITAB线性回归分析举例(续),P213P216 例. 可线性化的一元非线性回归的MINITAB 操作：, 输入原始数据；(把自变量、因变量的值各输在 一列，分别命名为t，t1), 选择命令：CalcCalculator；, 在Store result variable栏中，键入w1；, 在Expression栏中，键入log(t1/1108/(1-t1/1108)；, 选择命令：StatRegressionRegression；, 在Response栏中，键入w1；, 在Predictors栏中，键入t；, 点击OK.,结果解析：,变量回代：,P213P216 例. 的MINITAB 操作(续)：,注意：,不是要求的与t的回归方程.,还必须进行变量回代！,由lnA=5.65得，,A=e5.65=284.291,=0.0950,变量回代：,所以所求回归方程为,再见,MATLAB 在教学中的应用,MATLAB简介,MATLAB是MATrix LABoratory 的缩写，是由美国MathWorks公司开发的工程计算软件，迄今MATLAB已推出了6.5版. 1984年MathWorks公司正式将MATLAB推向市场，从这