1大连民族学院数 学 实 验 报 告课程： 数理统计 实验题目: 统计图及概率密度与分布函数作图 系别： 理学院 专业： 信息与计算科学 姓名： 历红影 班级： 信息 102班 指导教师： 董莹 完成学期： 2012 年 11 月 15 日2实验目的：1. 掌握一些统计绘图的函数命令，并学会用 MATLAB 绘出统计图2. 加深对统计学的理解，并学会用 MATLAB解决统计学中遇到的问题3. 完成实验中的问题，并进行分析实验内容：（问题、要求、关键词）问题例 1 创建服从正态分布的数据的钟形直方图, 设置图形颜色, 使得条形为红色, 条形的边为白色.例 2 产生 50 个标准正态分布的随机数, 指出它们的分布特征, 并画出经验累计分布函数图.例 3 产生 50 个标准正态分布的随机数和指数分布的随机数, 并画出它们的正态分布概率图形.例 4 产生 100个均值为 5, 标准差为 1的正态分布的随机数, 再产生 100个均值为 6, 标准差为 1 的正态分布的随机数, 用箱形图比较它们均值大小.例 5 产生 30 个标准正态分布的随机数, 计算这些数据落入区间-2, 2 的概率.例 6 产生 100 个均值为 10, 标准差为 1 的正态分布的随机数, 画出它们的直方图并附加正态密度曲线,观察它们之间的拟合程度.例 7 画出区间10, +)上均值为 11.5, 标准差为 1.25 的正态密度曲线, 并计算样本落在10, +)上的概率.例 8 设随机变量 X=0,1,10,计算 X 的服从二项分布 B(10,0.5)的概率, 并画出二项分布分布律图形，指出取概率最大的 X 的值.例 9 设随机变量 X取区间-3, 3上步长为 0.2的各值, 计算 X的服从标准正态分布的概率, 并画出概率密度函数图形.例 10 设随机变量 X 取区间-5, 5上步长为 0.1 的各值, 计算 X 的服从参数为 5 的 t 分布的概率, 并画出概率密度函数图形，同时画出标准正态概率密度曲线，观察二者的区别.例 11 用交互式经验分布函数和概率密度函数图形工具箱, 生成均值为 6,标准差 1 的正态分布的分布函数图形和概率密度函数图形; 生成参数为 6 的泊松分布的累积分布函数图形和分布律.作业：1 某人向空中抛掷一枚硬币 100 次, 落下后“正面向上”的概率为 0.5. 这 100次中正面向上的次数记为 X. (1) 试计算X=45的概率和X45的概率; (2) 绘制分布律图形和分布函数图像.2 设 XN(2,0.25). (1) 求概率 P1 x=-2.9:0.1:2.9; y=randn(10000,1); hist(y,x) h=findobj(gca,type,patch); set(h,Facecolor,r,Edgecolor,w);例 2: x=normrnd(0,1,1,50); h,stats=cdfplot(x);4例 3: x=normrnd(0,1,1,50); y=exprnd(1,1,50); normplot(x) normplot(y)5例 4: x1=normrnd(5,1,100,1); x2=normrnd(6,1,100,1); x=x1,x2; boxplot(x,1,g+,1,0)例 5: data=normrnd(0,1,10000,1); p=capaplot(data,-2,2)p =0.95406例 6: r=normrnd(0,1,100,1); histfit(r)例 7: p=normspec(10 Inf,11.5,1.25)p =0.8849例 8: x=0:10; y=binopdf(x,10,0.5)9 plot(x,y,+)例 9: x=-3:0.2:3; y=normpdf(x,0.1); plot(x,y)例 10: x=-5:0.1:5; y=tpdf(x,5); z=normpdf(x,0.1); plot(x,y,-,x,z,-.)9例 11: disttool9实验的启示：通过本次实验,我学会了用 MATLAB画统计图，并且可以从所绘制的统计图上得到信息，进而解决相关的统问题计。了解到了 MATLAB软件的作用之大。