1 用个例子解答吧：假设一批产品有 100 件，其中次品为 10 件。 那么： （1） 从中抽取一件产品， 为正品的概率？ 像这种可能结果只有两种 （抽 的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。 （2）有放回的抽样，抽 n 次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布 了，首先，这 n 次试验可能出现的正品数为 0n；它相当于做了 n 次试验，每 次都是两点分布，也就是说你这抽取 n 次，每次是正品的概率都是 0.9。 （3） 如果不放回抽取 m （100） 个， 这 m 件产品次品数的分布如何？ 此 问就是超几何分布了，当然这个时候要讨论 m 与 10 谁大，以便确认分布的可能 取值，这里不赘述了。 （4）正态分布是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数平均值和 方差决定。 它和其它各种分布都有着直接或间接的联系， 比如说此题中二项分布， 其实每个人抽取 n 次，最后的结果都是不尽相同的，这是由于抽样误差引起的。 但是， 如果好多人 （N） 都做这么一次试验 （每个人都抽 n 次， 并记录下正品数） ， 那么这 N 个人抽到的正品数的分布就是一个正态分布了。 （正太分布往往是和其它分布的极限分布联系起来的，也就是说 N；如果 N 为有限的那么 N 的分布最复杂也就是 4 个结果） 超几何分布和二项分布都是离散型分布 2 超几何分布和二项分布的区别： 超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要； 超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复） 当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布. 阅读(131)| 评论(1)