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北京电视台智慧媒体建设与思考北京电视台信息 网络管理部李 程北京电视台 智慧媒体建设背景1建设目标与指导思想2智慧媒体实施重点3实践中的问题与思考4 小规模局域网2011年90年代中期 多应用多平台多媒体2003年北京电视台信息系统建设历程回顾2008年 规模化办公 网 全台网 全媒体业务支持2015年智慧媒体智慧媒体 项目是在 北京电视台原有 技术体系基础上,以云计算架构、大数据技术为依托, 以 新型媒体 业务 需求为主导,聚焦智慧, 为 北京电视台未来 发展构建 新型 信息化支撑 体系 。随着 同业 联合制作、台网内容深度交换, 融合生产渐成 常态 ;北京电视台 智慧媒体建设背景1建设目标与指导思想2智慧媒体实施重点3实践中的问题与思考4从业务、技术、运维、管理、运营五个层面考虑,设计更开放、更智能、更融合的技术系统。建设 目标与指导思想以以下几方面为重点:1.探索平台化一体化道路2.提供数据支撑能力3.提供开放服务能力4.拓展移动端 应用北京电视台 智慧媒体建设背景1建设目标与指导思想2智慧媒体实施重点3实践中的问题与思考4融合 云 架构 服务支撑云 &融合业务云 &制播生产云大数据平台新形态生产移动端平台服务交换平台服务化智慧媒体实施重点服务交换平台统一安全管理统一运维管理服务交换总线转码交换中心IP信号交换矩阵文件交换总线服务支撑云智慧媒体私有云平台大数据服务集群办公管理服务集群智慧运营服务集群新媒体内容生产服务集群移动支撑平台 服务开放平台融合业务云媒体联盟 台网互动 线索汇聚 96168电信运营商专有云 公有云一体化数据中心制播生产云云制播系统 1云制播系统 2主干 SOA平台融合云架构: BTV内外“三朵云”统一监控运维、统一安全管理PC & 浏览器 移动终端设备 IPTV & STB服 务 总 线平台即服务 PaaS软件即服务SaaS终端 &客户端互联网 +运营商专网基础设施即服务IaaS主 机 其它硬件虚拟化 ( Vmware & Xen & KVM & Virtual Machine Manager)行业应用编辑转码收录汇聚直播点播发布迁移统计分析智能推荐辅助决策通用应用人事管理财务管理广告经营存 储 网 络计算资源池 存储资源池 网络资源池云管理大数据平台安 全网 络 安 全计算存储一体化节点数 据 采 集数据分析 挖掘通用开发框架数 据 存 储身份认证管理 工作流驱动统一检索舆情监测资产管理邮件服务智能云桥服务支撑云服务交换平台新闻演播室 综艺演播室 综合演播室IP信号综合调度融合媒体业务服务云(线索汇聚平台 /移动支撑平台 /服务开放平台)BTV互动业务支撑平台 媒体联盟公有云服务外部视频信号源BTV互动应用前端系统新闻网 演播共享系统主干 SOA平台云制播系统 1 云制播系统 2腾讯微信系统新浪微博系统制播生产云融合业务云3G回传UGC在线包装 /大屏 /虚拟在线包装 /大屏 /虚拟在线包装 /大屏 /虚拟服务支撑云用户数据其它互动渠道IP信号素材互动数据互联网播 /录设备矩阵 /切换台播 /录设备矩阵 /切换台播 /录设备矩阵 /切换台素材 SDI信号 素材智慧媒体私有云平台用户运营平台全媒体演播室集群APP收录文件互动素材智慧运营服务集群新媒体内容生产服务集群大数据服务集群综合业务支撑平台栏目服务热线IPTV移动 OA/智慧党建办公管理服务集群统一安全管理统一运维管理融合业务云全台网骨干 接入新媒体骨干接入融合云架构: 以 数据中心为核心,剥离访问层,实现服务能力无界化公有云 联通 IDC 移动 IDC 大望路DMZ区苏州街DMZinternet融合云架构 : 通过云 管理 平台,提供资源服务的运营 能力融合 云 架构 服务支撑云 &融合业务云 &制播生产云大数据平台 大数据基础平台 &数据化应用新形态生产移动端平台服务交换平台服务化 智能化智慧媒体实施重点大数据平台:基础架构集群应用新媒体数据源互联网数据源 . . .生产运营数据东软用户行为收集工具数据采集(ETL/API)大数据平台用户资产行为收视内容社交运维广告主题数据元数据管理数据质量管理数据标准内容推荐系统互联网舆情系统全媒体指数领导决策支持系统自营平台数据统计分析应用及算法数据 模型数据安全数据接口C APIR APIJAVA API火车头采集器大 数据平台 :数据流向通过 对真实的用户的操作行为,客观反映用户的真实想法和行为,通过对这些行为数据进行分析,通过偏好分析、关联度分析、准确及时的向用户推荐其感兴趣的内容、广告,通过热门节目、猜你喜欢、看过此节目的人还看过等等的表现方式,增加用户的黏性、改善用户体验、满足用户的潜在需求。大 数据平台: 智能 推荐系统融合 云 架构 服务支撑云 &融合业务云 &制播生产云大数据平台 大数据基础平台 &数据化应用新形态生产 内容中心 &工具轻量化 &碎片 化工厂移动端平台服务交换平台服务化 智能化 敏捷化智慧媒体实施重点新 形态生产: 以内容中心为核心,剥离工具层,实现生产能力敏捷化工具挂接服务流程接入服务内容合适粒度封装原则松耦合原则标准化原则一个中心两种服务三个原则从原来的局域网编辑模式向广域网延伸,提供移动化轻量化的生产工具局 域 网精 编 工 作 站 精 编 工 作 站 快 编 工 作 站素 材 管 理采 编 存 储快 编 工 作 站 快 编 应 用业 务 单 元快 编 应 用业 务 单 元 素 材 管 理采 编 存 储广 域 网台 内 生 产 服 务 平 台快 编 客 户 端快 编 客 户 端快 编 应 用业 务 单 元快 编 应 用业 务 单 元 新 形态生产: 实现 内容生产轻量化新 形态生产: 内容中心 将内容汇聚整合,统一管理,由不同接入工具进行多元化编辑融合 云 架构 服务支撑云 &融合业务云 &制播生产云大数据平台 大数据基础平台 &数据化应用新形态生产 内容中心 &工具轻量化 &碎片 化工厂移动端平台服务交换平台移动支撑平台 &移动工具集服务化 智能化 敏捷化 社交化智慧媒体实施重点移动 端 平台:满足 用户 互动化、社交化、服务化 的 需求用户上传视频 图片 文字文稿系统 制作系统 互动系统基础框架轻应用支撑组件标准应用移动应用管理接入管理安全管理移动设备管控运维管理终端应用支撑原生应用轻应用后台服务管理业务应用日志审计统计分析系统管理应用发布管理应用升级管理设备准入远程控制设备管理移动应用接入用户单点登录应用权限管理统一用户身份验证应用开发管理安全邮件管理移动内容管理移动文档管理安全隧道传输 SSL移动业务基础服务消息服务LDAP同步服务安全策略 系统权限原生应用开发SDK台网联通总线业务系统接入资源管理生产管理通知公告行政办公工作邮件业务系统 节目生产决策报表终端服务呈现IM 通信录应用商店邮件客户端公众号 社区移动 端平台: 移动平台架构移动 端平台: 移动业务架构对外接口 内容访问接口 业务访问接口 平台管理接口 应用管理接口统一登录,应用权限管理 SNS应用流程引擎 监控,统计业务支撑模块任务调度内容处理模块内容分发内容渲染内容转换应用管理模块内容管理模块APPStore 应用审核 应用推送检索服务 (全文检索引擎 ) 分类管理媒体数据缓存管理元数据管理权限管理内容分析 (文本 /媒体 )生命周期管理线索汇聚采集业务素材挑选业务集成门户素材编辑观众互动业务融合媒体业务云平台业务应用统一检索 演播审核 移动文 稿 新闻应急报道 SNS终端 新闻线索 汇聚业务工具 内容传输 信号调度管理IPTV业务移动应用 业务 素材传输 业务 网站业务传输引擎 合成渲染引擎多层云架构 服务支撑云 &融合业务云 &制播生产云大数据平台 大数据基础平台 &数据化应用新形态生产 内容中心 &工具轻量化 &碎片 化工厂移动端平台服务交换平台移动支撑平台 &移动工具集总线与开放平台 &IP流交换矩阵 &云桥服务化 智能化 敏捷化 社交化 融合化智慧媒体实施重点台网联通总线管理类服务告警信息接受服务工单服务内网信息查询服务。节目单接收服务节目生产查询服务人员信息同步服务任务状态查询服务服务可用性状态查询服务基础数据类公共服务部门基本信息发布服务人员基本信息发布服务节目基本信息发布服务播返单发布及查询服务。流程类交互服务素材跨网迁移服务任务进度反馈服务启动转码及查询服务内容入库服务文稿入库服务。对内服务对外服务 网站数据开放平台用户 API 用户中心 API 工具类 API UGC API 网站元数据 API EPG API 关键词 提取 统计分析 API 视频回看 API服务交换平台:开放 服务接口服务 交换平台: 建立 IP流矩阵,实现 IP信号总线调度服务 交换平台: 智能 云 桥,搭建屏与端的互动通道云桥将 通过互联网、物联网、有线电视网等多种手段,通过声音识别、视频识别、文字识别、图片识别、数据清洗筛选等多种技术手段,搭建内容生产者与用户之间的实时互动桥梁声音识别图片识别文字识别节目互动广告互动电商视频识别云桥用户入口 /终端云桥平台会聚互联网物联网有线电视网音频DNA 影像识别图文识别大数据支撑云计算 /云存储北京电视台 智慧媒体建设背景1建设目标与指导思想2智慧媒体实施重点3实践中的问题与思考4未来媒体生产 架构 与特点猜想总线服务交换开放技术平台多汇聚智生产广传播全连接挑战 1:原有 基础平台的开放性不足媒资数据库视频素材 音频素材多媒体素材 图片素材节目生产,观众交互、资料管理封闭在内网,远离用户,远离同行现 行技术体系仍 有 所 封闭 ,兼容性弱 , 需要考虑 如何实现 开放性混合云的体系,呼吁与搜索平台、电商平台和社交平台的深度融合36挑战 2: 传统 行业工具的技术 瓶颈办公 、制作终端重量化,生产域集中,移动办公能力 弱 ;工具 化推进标准化程度低,与大规模社会化生产对接能力不足,全联接水平层次较浅,移动终端占有率低;挑战 3:数据 把握能力不足 有平台,没数据; 有 数据,无算法; 有 算法,没应用;制播网苏台办公网全台网 SA统一管理SASASA大数据统一收集分析平台ServerServerServer云安管平台 云安管平台 安全态势可感知挑战 4: 新 的安全监测体系不足,有等保无监测需要构建敏捷的监测体系,并可以通过数据分析科学的进行安全管控,达到风险可预知,态势可感知的安全标准。服务台应用运维基础运维业务人员上层应用 2基础平台业务人员上层应用 1基础平台基础平台统一监控运维平台挑战 5:运维组织架构的变化需要需要构建 统一 运维 管理 ,构建面向服务的三层整体运维 架构谢谢!
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