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成绩: 通信工程专业实训报告项目名称: 学 号: 姓 名: 班 级: 指导教师: 时间:2011年 月 日-2011年 月 日医学图像文件格式研究与实现摘 要随着计算机网络的普及以及其在医学上的广泛应用,医学信息领城日趋迫切需要一种通用的与生产厂商无关的医学数字图像通讯标准。DICOM是用于医学图像处理和医学图像通讯的国际标准,它规范了医学图像及各种数字信息的格式。在DICOM 的支持下,可以在不同地点不同医学影像设备之间有效地传输交换数字影像。本设计论文在介绍了DICOM3.0医学数字通讯标准的基础上,对标准的DCM文件的组织形式与格式以及它的存取方法进行了详细的论述,然后采用DICOM医学图像开发工具包DCMTK,读取医学图像数据,在Windows XP操作平台下,利用 Microsoft Visual Studio 2008应用程序开发平台,用C+语言编程,动态调用Dib类,实现了DICOM文件的医学图像的显示技术,最后完成把DICOM医学图像数据转存为Jpeg和Gif 常规图像数据格式。关键字:DICOM;图像医学格式;显示;转存The Research and Implementation in Medical ImagesAbstractAs the popularity of computer networks and its wild application in medicine, medical information field needs a medical digital image communications standard urgently which is universal and has nothing to do with the manufacturers.DICOM is an international standard used for medical image and medical communication. It standardized the format of medical images and all kinds of digital information. Digital images can be transferred and exchanged effectively in different locations between different medical imaging equipments in the support of DICOM.On the basis of introducing DICOM3.0 Medical digital communication standards, The design papers introduces the Forms of organization, Format and Access Method of normal DCM document detailedly, and using DICOM medical images Development Kit DCMTK, make use of Microsoft Visual Studio 2008 the exploring platform of application. Then realize the display of the medical images on the Windows XP platform using C+ language,transfer Dib class dynamicly, and realize the DICOM medical image data Save as Jpeg and Gif conventional image data format.Key Words:DICOM ; the format of medical images; shows; Save as目 录摘 要IAbstractII第一章 引 言11.1 实训背景11.2 开发环境配置2第二章 软件功能规划32.1软件功能32.2 界面设计3第三章 功能开发流程33.1程序执行流程33.2 功能实现方案3第四章 软件功能展示34.1界面展示34.2 功能展示3第五章 实训总结35.1实训总结32.2 实训展望3附录3 第一章 引 言1.1 研究背景今天,计算机技术和互联网络的飞速发展把社会的信息化进程推向了一个全新的阶段,信息的传递与交流已经成为整个现代社会生活运作的重要基础,电子可读文本大量涌现并成为网络时代主要的信息载体和人们的生活中不可缺的一部分。随着信息化进代的来临,自然语言处理技术已逐渐成为一项大从的迫切需求,计算语言学的研究也越来越受到人们的重视。自然语言分析技术(Natural Language Parsing)一直是计算语言学领域一个基础性的研究课题。大部分自然语言处理系统,包括机器翻译,文本理解,信息的检索与过滤,语音识别与合成,都毫无疑问地会从高质量的分析技术中受益。从科学的观点来看,计算机的自然语言分析过程是对人类语言理解过程的模拟:即根据一定的语言知识,通常是一具由规则、树或图组成的形式文法系统,将输入句子的一维线性结构赋予某种二维平面结构解释;从人工工智能研究的角度来讲,这是一个基于推理的问题求解过程,分析方法则对应了其推理控制策略。1.1.1 结构歧义然而与形式语言的分析相比,应用计算机进行自然语言的结构分析却远非一件容易的工作。1.1.2 理性主义的研究方法。1.1.3 经验主义的研究方法。1.2 问题定义。1.2.1 结构化的随机语言模型。1.2.2 基于实例类比的分析策略。1.3 论文结构。第二章 自然语言的结构分析。2.1 自然语言形式文法系统。2.1.1 合一文法。2.1.2 依存文法。2.1.3 词汇化文法。2.2 自然语言分析算法。2.2.1 串行分析算法。2.2.2 并行分析算法
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