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第三章测评( 时间 :90 分钟 ,满分 :100 分 )一、单项选择题(25 小题 ,每小题 2 分 ,共 50 分 )GIS 叠图分析时 ,布林逻辑运算元 (含 AND,OR,NOT,XOR四种运算 )被利用来筛选符合条件的信息。下图为布林逻辑运算元的示意图,A、 B两圆代表两种资料,经布林逻辑运算后 ,阴影区域为符合条件的信息,白色区域为不符合条件的信息。假设某地区有林地、耕地、坡地和建筑用地四种类型的土地,据此完成第 12 题。1. 下列叙述符合 “XOR” 的关系的是 ()A. 坡地的建筑用地 ,但非林地B. 林地或非坡地的耕地C.林地或坡地 ,但非坡地的林地D.林地的非耕地2. 某公司要兴建一个观光饭店 ,用地的条件为 “林地中的非耕地 ,且为非坡地的建筑用地 ”,要满足这些条件需使用哪两种布林逻辑运算元?()A.AND、 NOTB.AND、 ORC.OR、NOTD.OR、XOR解析 : 第 1 题,图中 A AND B 即 A 与 B 的交集、 A OR B 即 A 与 B 的并集、 A NOT B 即 A 减去 A 与 B的交集、 A XOR B A 与 B 的并集减去 A 与 B 的交集 ,由此可推断 ,“林地或坡地 ,但非坡地的林地 ”符合 XOR的关系。第 2 题,条件中的 “林地中的非耕地 ”须用 NOT,“非坡地的建筑用地”须用 NOT,“ 林地中的非耕地 ,且为非坡地的建筑用地”须用 AND。答案 : 1.C2.A某市寻找合适布局工厂的地点,该厂址需满足两个条件: 地形平坦 ;距河流 1 千米范围内。下图中“ 空间资22料”是该市地形与河流的空间分布,每一小方格代表1 千米(该区面积共16 千米),“属性资料 ”是地形和河流的类别资料。根据选址条件,对照空间资料和属性资料,符合条件为 “1”,不符合条件为 “ 0”,若同一小方格内有两种不同属性类别分布时,为求简化 ,占有面积比例较大的属性作为评估对象。据此完成第34 题。3. 下图是四幅 “河流 ”资料的评估值图 ,其中正确的是()A. B. C.D.4. 根据地形、河流两项资料的综合评估,下图中适合布局工厂的地点是()A. 甲、乙B. 乙、丙C.乙、丁D.甲、丙解析 : 第 3 题,根据题意 ,工厂应位于河流周围1 千米范围内 ,符合条件的为 “1”,读图可知 ,为图。第 4 题,根据地形与河流两项资料评估,即地形平坦、距河流1 千米范围内 ,符合这两个条件适合建厂的是甲和乙。答案 : 3.B4.A下图为某城市Y 灾害分析模型示意图。读图,完成第 56 题。5. 图中 X 地理信息技术是指 ()A. 地理信息系统B. 遥感C.空间定位系统D.数字地球6. 近年来 ,我国部分城市Y 灾害加剧的人为原因可能是()A. 年降水量增大B. 地面硬化面积扩大C.热岛效应增强D.绿地面积增加第 1页解析 : 第 5 题,据图可知 ,运用 X 地理信息技术可以利用灾害数据库、城市地理数据进行空间分析,因此 X 地理信息技术是地理信息系统。第6 题,据图分析可知 ,该城市灾害为内涝 ,形成的主要人为原因是地面硬化面积扩大,导致下渗减少 ,地表径流增加 ,导致泛滥成灾。答案 : 5.A6.B“吹沙填海 ”是指利用沙袋将一定面积的海域圈起来 ,再用压力泵及管线将圈外的海底泥沙和海水一起“吹”进圈内 ,海水流出圈外 ,泥沙沉积在圈内 ,淤积成陆。渤海湾西北岸的曹妃甸港及工业区吹沙造陆面积达310 千米 2,平均填海深度 4.6 米。下图示意渤海湾西北岸 19942019 年填海造陆进程分析 GIS 流程。读图 ,完成第 78 题。7. 渤海湾西北岸 “吹沙填海 ”造陆的优势条件是 ()A. 冬春季节风力大B. 浅海滩涂面积广C.沿岸河沙丰富D.围堤总长短8. 根据上述 GIS 流程图 ,利用此 GIS 系统能得到渤海湾西北岸填海造陆进程的()海岸线长度填海区植被类型 填海区土地利用类型填海造陆面积A. B. C.D.解析 : 第 7 题,据材料 ,“吹沙填海 ”与冬春季节风力大小无关 ,A 项错误 ;浅海滩涂面积广有利于海水流出圈外 , 泥沙沉积在圈内 ,淤积成陆 ,故 B 项正确 ;与沿岸河沙是否丰富无关 ,故 C项错 ;“ 吹沙填海 ”是在浅海区造陆 ,与围堤总长短无关 ,故 D 项错误。第 8 题,据图分析 ,填海造陆的进程中需要了解的内容与填海区植被类型、填海区土地利用类型无关 ,故 D项正确 ,可排除 A、B、C 三项。答案 : 7.B8.D棉花遥感识别是棉花种植面积遥感估算的关键 ,下图是我国北疆地区不同时期棉花光谱信息与其他作物光谱信息的曲线分析图。图中前 3 个波段为可见光波段 (分别为蓝波段、绿波段、红波段 ),第 4 波段为近红外波段。读图 ,完成第 910 题。6 月份 (棉花盛蕾期 ) 测量的农作物 14 波段光谱曲线9 月份 (棉花盛絮期 ) 测量的农作物 14 波段光谱曲线9. 容易将棉花从其他作物中识别出来的最佳波段是()A. 蓝波段B. 绿波段C.红波段D.近红外波段10. 根据图中信息及相关知识判断,下列叙述正确的是()A.6 月份和 9 月份相比 ,棉花遥感识别最佳时期在6 月份B. 盛絮期棉花反射率明显降低C.北疆地区是我国最重要的棉花产区D.北疆地区发展棉花种植业的优势是耕地面积广大,便于大规模的机械化操作解析 : 第 9 题,6 月份 ,1、2、3 波段都可以将棉花从其他作物中识别出来,9 月份 ,只有 4 波段容易将棉花从其他作物中识别出来。其中,最佳波段应为近红外波段。第10 题,读图分析可知 ,在 4 波段 ,9 月份比 6 月份更易把棉花从其他作物中识别出来。盛絮期有3 个波段的反射率比盛蕾期低。南疆地区是我国最重要的产棉区。新疆棉花种植的优势是光照充足,昼夜温差大 ,有利于养分积累 ,棉花质量好 ,北疆地区耕地主要分布在绿洲上,面积较小。答案 : 9.D10.B现代地理信息技术已经广泛应用于地理环境的研究,服务于日常生产、生活。读图,完成第 1112 题。11. 利用图甲可以 ()第 2页A. 了解地形和地貌特征,开展土地资源调查B. 监测风沙和干旱灾害,进行灾情预测分析C.确定时间和空间定位,进行路线筛选导航D.测算经济和人口数据,确定商业网点布局12. 有关图乙车载导航仪及其所示电子地图,下列说法正确的是 ()A. 车载导航仪借助GIS 实现精确定位B. 车载导航仪通过RS获得交通信息C.电子地图可以实现人机交互功能D.电子地图不能显示自然地理信息解析 : 第 11 题 ,图甲是遥感影像图。遥感主要是人的视力的延伸,用它可以获得图像 ,了解地形和地貌特征,开展土地资源调查。 B 选项中的灾情预测分析、C选项中的路线筛选、D选项中测算经济和人口数据只能由GIS 来确定。第 12 题,车载导航仪借助GPS获取交通信息 ,实现精确定位 ,再通过电子地图呈现出来,实现人机交互的功能 ;电子地图也能显示河流、湖泊等自然要素的信息。答案 : 11.A 12.C2016 年 2 月 13 日 ,蚂蚁金服通过对 4 亿多实名用户在春节期间使用支付宝情况的分析 ,推出一份指尖上的新年的数据报告。报告显示 ,除夕这天 ,安徽安庆、湖北黄冈、广东梅州支付宝用户都是平时的两倍多,“堵城 ”率排全国前三。据此完成第1314 题。13. 蚂蚁金服推出指尖上的新年的数据报告,采用的地理信息技术是()A.RS 和 GPSB.GPS和 GISC.RS 和 GISD.数字地球14. 除夕这天 “堵城 ”的形成说明这些城市()A. 产业结构以第三产业为主B. 交通运输网络不完善C.互联网基础设施建设滞后D.外出务工人员比重大解析 : 第 13 题 ,数据报告需要数据来源、数据分析与输出。数据来源于支付宝用户定位数据,用 GPS;数据分析与输出则需要地理信息系统即GIS。第 14 题,新年用户是平时两倍多,可见新年回乡人数多,即外出务工人员比重大。答案 : 13.B14.D下图中甲、乙、丙代表三种地理信息技术。读图,完成第 1517 题。15. 人们在现代生活中大量使用了地理信息技术。下列能给外出远程旅行者直接提供旅行路线帮助的是()A. 甲、乙B. 甲、丙C.乙、丙D.甲、乙、丙16. 关于甲技术的叙述 ,正确的是 ()A. 传感器运载工具飞行的高度越大,其探测范围越小B. 传感器运载工具飞行的高度越大,其对地物的分辨率越高C.森林火灾的监测主要采用近地方式D.航空作业覆盖范围大,不受领空限制17. 关于丙技术的应用 ,叙述正确的是 ()能有效地动态监测和预报洪涝灾害、森林火灾等 可对各种灾害的影响范围数据进行分析处理,确定救灾物资调配的最佳路径可根据人口、交通及其他商场的分布进行大型商场选址的市场潜力分析 可为城市交通事故、道路拥堵的应急处理提供详细的基本事实A. B. C.D.解析 : 第 15 题 ,由图中信息可知 ,甲为 RS,乙为 GPS,丙为 GIS。能给外出远行者直接提供旅行路线帮助的是GPS(定位 )和 GIS(生成最佳旅行路线 )。第 16 题,由上题可知 ,甲为 RS,结合相关知识可知 ,传感器运载工具飞行高度越大 ,其探测范围越大 ,对地物分辨率越低 ;近地遥感有利于准确监测地面状况 ,对森林火灾的监测主要采用近第 3页地遥感 ;航空遥感受领空限制 ,跨越国界需要得到相关国家的同意。第 17 题,丙技术为 GIS,可对各种灾害的影响范围数据进行分析处理 ,确定救灾物资调配的最佳路径 ;可根据人口、交通及其他商场的分布进行大型商场选址的市场潜力分析 ;能有效地动态监测和预报洪涝灾害、森林火灾的是遥感技术 ;GIS 无法提供详细的基本事实。答案 : 15.C 16.C 17.C2019 年百度迁徙已经推出 2 年了 ,重庆坐实西部对外枢纽地位。 2019 年百度迁徙 (全称 “ 百度地图春节人口迁徙大数据 ”)上线 ,实现了功能上的全面升级 ,包括人口迁徙、实时航班、机场热度和车站熟度四大板块。通过百度迁徙动态
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