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精品文章农业信息化解决方案11.农业信息化建设中的定位以农业信息服务为中心;以农业行政主管部门为依托;建立健全信息需求调研、信息采集、信息处理、信息发布等有机联系的信息流转系统;为促进农业和农村经济的战略性结构调整、增加农产品有效供给和增加农民收入提供强有力的信息支持。2.农业信息化解决方案农业信息化系统工程建设的目标是。建设各地(州、市)农业局局域网并实现与省农业厅信息网络系统和地方各级政府部门的网络互联,围绕本地的优势产业和优势资源,实现农业系统高效、便捷、畅通的数据及信息传输,农业系统信息资源实现最大程度的共享。建立一个基于inter的网站信息发布平台外部网站,实现行政机关办公自动化、信息化、传输网络化和管理科学化。推动农业系统的战略目标的实现以及经济发展。农业信息化解决方案总体框图如下:三网一库结构内部办公业务网-农业主管部门内网应用结构图办公业务专网-专网数据交换平台结构农业公众信息网-农业信息网结构农业信息资源数据库结构2.1计算机网络集成方案2.1.1系统设计原则:坚持实用性与技术先进性相结合的原则,充分满足当前及将来一段时间各种服务的需求。坚持开放性、兼容性和可互连性;坚持高可靠性,便于进行管理和维护;采用容错设计,尽可能少地中断系统服务;充分利用现有网络,利于网络扩展和技术升级,为将来系统的扩充留有充分的余地;实现系统统一性;系统采用统一规划、可集中或分步实施的原则设计,在今后网络升级、扩充时避免出现设备的淘汰等浪费现象,充分保护投资的回报。2.1.2网络设计的技术规范根据客户需求和资金安排,公司按技术规范在网络设计上可以做到:网络设计采用千兆以太网和快速以大网技术,具备开放性、先进性、可扩充性、可靠性及实用性。采用符合国际标准的结构化综合布线技术及产品,中心系统主干达到1000m的速率的能力,局域网内实现100m交换,10010m自适应到桌面;网络中心具有网络管理的功能、inter网接入功能。包括与当地各级政府部门、下级机构网络和与省信息中心的多种广域联接方式的扩展能力。中心设备具有广域ddn、adsl、atm、无线扩频延伸等多种连接扩展能力,并具有较高的连接速度,保证与其他相关网络的无缝联接;网络具有备份冗余解决方案、多级安全认证措施;网络可在任意两个信息点间跨交换机进行虚拟网络划分,并可指定vlan在特定连接线上;网络具有第四层交换功能,核心交换设备具有路由功能,并要求网络具有最高的连接交换能力;网络管理能对每个终端进行管理并且具有方便的图形化操作界面;服务器、交换机等重要设备要求选用进口名牌主流产品。2.1.3网络结构参考2.1.4远程访问或远程办公方案所谓的远程访问是指,客户端利用wan技术,通过某种远程连接方式(如modem+电话线)登录到本地网络中。基于浩州路径检测技术提出的远程访问或远程办公解决方案,可以让在家工作或出差在外的员工,通过isdn/adsl/cable登录到本地网络。连接成功后,就可以和在局域网环境下,一样的使用oa办公系统。2.2农业信息网网站工程方案2.2.1网站功能信息浏览功能:用户可以在农业信息网网上浏览到有关农业有关信息;发布功能:网站的管理人员,可以方便灵活地在网站上发布、编辑、更新各种信息;网上讨论功能:上网者可以在网上以bbs的方式讨论各种问题,反馈意见;信息检索功能:用户可以在这里通过数据库方便、快捷、查询检索到更多的资料和信息;电子公告功能。大力宣传党和国家有关农业方针、产业政策等。2.2.2网站后台发布系统2.3农业管理信息化应用系统农业信息交换平台农业网络办公平台农业项目管理系统农业生产管理系统农业综合统计系统农情信息管理系统农机监理信息系统2.4农业科技信息化应用系统2.5农业产业信息化应用系统产业发展规划管理系统(产业规划系统、农业gis系统、规划展示系统)农业gis系统、规划展示系统)涉农企业管理信息系统农业产业信息数据库(产业结构数据库、产业规划数据库)产业规划数据库)2.6农业教育信息化应用系统农业远程教育平台、报名注册系统、学员选课系统、远程课堂系统、学员选课系统、远程课堂系统、自习辅导系统、测验考试系统、学员管理系统、教师管理系统学员管理系统、教师管理系统教务管理系统、课件制作及管理系统2.7农业信息资源数据库方案农业综合信息数据库、农业政策法规数据库、农业科技信息数据库、农业市场信息数据库、农业产业信息数据库、农业企业信息数据库。第二篇:农业信息化解决方案农业信息化解决方案概述近几十年信息化革命的浪潮席卷了全球,信息技术为传统的各行各业生产带来了根本性的变革,大大提高了各行业的生产效率。在我国信息技术迅猛发展,在企业信息化,教育信息化,电子政务,等方面都取得了较大发展。可是随着信息化带动着经济高速发展的同时,带来了我国信息化发展日益不平衡的情况,广大的中国农村依然没有搭上信息化发展的快车,加剧了我国经济结构的不合理,难以打破城乡二元经济结构。为了使我国经济结构更快更好的发展,必须在加快城市化进程的同时,工业反哺农业,推动农村经济的发展,加快农业信息化建设的进程。我公司依托中国科学院的强大技术支持,开发出了一系列的高科技产品,为各地的农业信息化提供完备的解决方案。(一)农业生产管理解决方案(农业生产管理专家系统):采用模拟农业专家思考推理过程解决农民生产过程中的问题的一套实用软件。可以与地方农业网站整合运行也可以单独在计算机上运行,解决因平时的施肥灌溉,对病虫害的防治,等方面信息了解不及时,掌握不准确而采取不了正确的对策造成的损失。农业专家系统指导农民科学种田、科学撒药、科学施肥、科学防治病虫害,降低不稳定因素的危害,提高农业产业的经济效益。农业专家系统拥有独特的智能推理功能,采用多媒体信息技术,图文声像并茂的普及农生产技术,指导农民科学种田。系统主要特点:网络化。基于b/s三层架构的;能够通过inter/intra实现远程专家数据检索、推理计算和辅助决策功能,能与网站进行整合。傻瓜化。在人机界面的色彩、风格设计上采用目前主流的windowsxp界面风格;在操作方法上,更多的采用了列表的选择方式(如下拉列表、组合列表等方式),大大减少用户的手工输入操作;在系统使用界面上采用windows资源管理器的形式,使用户很容易上手操作;在知识表现形式上采用树状结构,知识体系系统、清晰,一目了然。智能化。系统能够根据用户选择的病虫害发病症状、虫体特征等相关参数,进行自动的判断、分析,通过推理机给出相关结果,如病虫害的名称及防治方法等信息。本地化。专家系统的开发与本地农业专家合作,知识先进、准确,符合当地的农业资源、环境特点。交互性。农牧业专家可通过系统与用户进行专业性的交互,具有专业性在线对话功能模块,用户的问题和专家的回复可以在此进行在线对接。简单化。系统自带数据管理系统,提供了一个使用简单的维护平台,只要根据说明填入相应的数据,系统便可立即自动进行知识的提取与解释,将所需知识存入基础数据库,维护过程异常简单。(二)病虫害防治解决方案(病虫害预测预报系统)解决各地植保部门病虫害预测预报的工作的信息化,它是软件技术、网络技术与植保技术相结合的智能软件,专门为为植保测报人员设计,针对植保工作中流程中的各个方面设计制作,能有效的减少植保测报工作的工作量,提高工作效率。此系统功能完备,涉及到植保工作的各个方面,本系统共由十个子系统构成,分别是:病虫害数据上传与发布系统、病虫害数据库管理系统、病虫害信息综合查询系统、报表制作与管理系统、病虫害预测预报统计分析系统、病虫害预测预报数据挖掘系统、病虫害预测可视化建模系统、病虫害多媒体资料管理系统、病虫害预测模型模拟系统及灾情模糊评测系统。各系统功能描述如下:1)网络环境下的病虫害数据上传与发布系统该系统通过互联网网站实现数据的收集、整理、发布、上传以及下发等操作。各地州、县市的统计数据及其它材料以文件形式能够进行至下而上的汇总、上传。省站能够将文件向地州、县市下发,也可以向下直接发送文字通知。页面中包含直观的州地和县病虫害分布地图。管理员用户对应系统管理,可执行以下操作:病虫种类的添加与删除,文件上传提示,文件下发等等。普通用户对应数据管理,可执行的操作有:数据上报,文件上传,查看上传文件统计信息等等。其中数据上报时,地州或者县将某病虫数据填写好上报给上一级植保站,相应地,在该病虫害分布图中,通过填报地区颜色变化体现虫害级别,直观且形象。2)病虫害数据库管理系统数据库管理分为三个层次:类别维护。可以进行类别的添加、修改、删除。数据库中数据表进行分类别管理。根据众多数据表的信息特征,将数据表归为不同类别,以便于数据库的管理。表维护。可以进行数据表的新建、修改、删除,数据表结构的修改。数据维护。可以进行表中记录的添加、修改、删除,字段的统计,表的横向汇总、纵向汇总。数据表的导入、导出。3)病虫害信息综合查询系统数据管理模块中嵌入了很强的数据查询功能。查询对象包括:数据表字段、数据表描述信息、数据表类别、数据表字段、字段描述信息。可以进行数据表、字段、记录的查询。比较方式包括:等于、不等于、模糊比较、等于空值、不等于空值。查询条件可通过与、或进行连接。4)报表制作与管理系统报表管理中自由报表表样设计很好地实现了表头的自由定制,方便易用、功能强大。用户根据实际需要设计出报表表头,选择与之匹配的数据表,并为每一列选择对应字段,然后进行简单的参数设置,即可进行报表的预览、打印。5)病虫害预测预报统计分析系统统计分析中回归预测方法对农业病虫害的预测有重要实用意义。系统实现了一元和多元线性回归建模及其预测功能,直观的建模引导使得模型的建立简单易用、规范严密。对建立好的模型进行保存,预测时,选中数据表对应的模型库中的模型,输入自变量值,即可计算出预测值,并对该预测值进行区间估计。6)病虫害预测预报数据挖掘系统数据挖掘系统包括数据预处理和数据挖掘两个模块。数据预处理模块:数据表统计信息。将当前选中的数据表的表信息(包括表名、表维数、记录条数)和字段信息(包括字段名、数据类型、缺损数据个数、该字段的最大值、最小值、平均值、标准方差)。数据规范化:可对数值型的数据字段进行数据的规范化,规范化方法有两种:最大-最小规范化(要求输入规范化的最大值和最小值)和零-均值规范化。数据离散化。可对数值型(连续型)的数据字段进行数据值的离散,要求输入离散的区域个数以及每个区域的区域值。数据缺损处理。对缺损字段采用一定的缺损处理策略进行填充。数据挖掘模块分类。从数据表中选择类别属性和测试属性(要求选中字段的值均为离散值),采用决策树分类方法进行分类,数据分析员能直观地从决策树中发现类别属性和测试属性之间地关系。聚类。选择聚类所依据的属性(要求全为数值型),输入聚类需要得到的类别个数,采用k-means方法进行聚类。关联。用户给出最小置信度和最小支持度,采用apriori算法得到布尔数据库的满足条件的关联规则。时序搜索。根据当前几天的输入序列,在历史数据库中进行相似搜索,找到与当前序列最相似的序列,从而可以根据历史上相似虫害情况下的处理方法,对当前要采取的处理办法进行预测。趋势分析。输入时间基点和要分析的时间区域,得到数据表中任两个属性之间的趋势关系。7)病虫害预测可视化建模系统结合5)预测预报统计分析系统,基于底层病虫害数据库,实现回归预测模型的可视化建模以及模型管理与维护,同时提供基于规则的知识预测模型建立、管理与维护。8)病虫害多媒体资料管理系统
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