兰州市各区县经济效益综合评价1兰州市各区县经济效益综合评价摘要：本文运用因子分析和聚类分析方法，借用统计软件SPSS16.0，对来自兰州市 统计局2010 年 1-9 月月报的有关 9个主要反映经济综合实力指标数据，对兰州市 8 个县、区的经济发展水平进行了分析和客观的综合评价。评价兰州市 8 个县、区的经济综合实力及在其在全市的地位，有益于各级政府或有关机构了解各县、区的经济情况，为促进区域经济发展与合作提供科学决策依据。关键字：兰州市；因子分析；聚类分析一、引言（一） 兰州城市现状 1要给予兰州以准确的城市定位，进而围绕着城市定位提升兰州的城市竞争力，首先必须对兰州目前的城市现状进行剖析。概略地说， 兰州的发展现状主要体现在以下几个方面。 1、大西北的交通通信枢纽。陇海、兰新、兰青、包兰四大铁路干线交汇于此，兰州西货站是西北地区规模最大、技术最先进的货运站和新亚欧大陆桥上重要的集装箱转运中心。全市公路四通八达，辐射周边地区的高速公路均已竣工通车。新扩建的兰州中2川机场与国内 30 多个城市直接通航，还开通直飞新加坡、日本、香港等国家和地区的旅游包机航线，正向国际航空港目标迈进。 2、著名的科教文化城。兰州是我国西部地区的重要科技 教育基地，全市拥有科研开发机构近 700 家，国家重点实验室 9 个，国家级、省部级重点实验室 13 个。兰州现有高等院校 18 所，创建于 1909 年的兰州大学是全国著名的综合性大学和首批博士权授予单位，西北师范大学和西北民族大学是全国重点师资和少数民族教育培训中心。借助高校扩大规模的有利时机，榆中与和平正在建设形成大学城。 3、黄河上游资源富集中心。境内探明的有黑色金属、有色金属、贵金属、稀土等 35 个矿种，极具潜在经济开发价值。兰州水力资源丰富，以兰州为中心的黄河上游干流段可建 25 座大中型水电站。兰州是闻名全国的“瓜果城” 。兰州的旅游资源有着广阔的开发前景，素有“ 黄河明珠” 的美誉。 兰州还是丝绸之路大旅游区的中心。 （二）兰州市各县、区目前经济发展特征 2 1、经济发展整体水平不高，经济增长点少。兰州市国民经济增长缓慢，各区县人均收入水平相差比较大。在一些极端贫困的区县，甚至温饱问题都无法解决，教育文化卫生状况落后，人口整体素质较低，基础设施建设水平低下，无法满足人民的生活需要。2、支柱产业带动能力开始出现明显不足。各区县产业结构3调整缓慢，主导产业仍以农业为主，第三产业尤其是新兴产业发展滞后。非国有经济发展缓慢，乡镇企业和民营企业没有得到充分的鼓励和发展，主要从事初级产品的生产与开发，加工业发展滞后，产品加工深度和加工层次低。虽然一些区县实施了支柱产业发展战略，但受长期以来短缺经济和重复建设的影响，同时支柱产业发展缓慢，规模效益和产业化经营效益不强。兰州市各区县资源优势不明显，对经济拉动力较弱，仍难以转化为竞争优势和经济优势。 3、各区县基础设施建设滞后。各区县的交通、电力、信息等基础设施建设和科技、教育、文化、卫生等社会基础设施整体滞后于发达地区，制约了各区县的经济发展，并且私家车、公用车等车辆的增多严重了交通。一方面，各区县在有限的经济总量与拮据的财力状况下, 无力拿出较多资金 进行基础设施建设以改善投资环境，制约了州经济的发展；另一方面，由于区位劣势和基础设施建设滞后, 缺乏投资竞争力, 使得招商引资难度较大，陷入了经济落后的恶性循环之中。 4、环境问题突出，生态环境日益脆弱。兰州市是生态环境脆弱和经济落后高度叠加区域，日益严重的环境和生态问题对其生存环境和社会经济可持续发展构成了严重威胁。 （二）现实意义1、十年的“ 西部大开发” 这一跨世纪战略使 兰州获得了前所未有的大发展。 值得注意的是，由于历史条件及发展条件的差异，4兰州经济发展存在明显的地源优势差异。如何客观地评价兰州市各区县社会经济发展状况，找出经济发展的差距及差距的主要原因，并提出协调发展的对策无疑具有重要的理论意义和实践意义。兰州是西北老工业基地 ，在全省的地区经济发展中依赖资源和老本发展已经成为限制兰州经济发展的重要屏障。在“十二五”规划马上出台之后，兰州将会获得新的发展机遇。2、兰州白银经济区纳入国家西部大开发“十二五” 重点开发地区，使其成为我国传统制造业转型升级的示范区，支持兰白经济区加快石油化工、有色冶金以及装备制造业为主的传统优势产业升级改造，推进新材料、新能源及生物医药等战略性新兴产业发展，在资源配置、产业布局、节能减排和老工业基地改造等方面给予优惠扶持政策。给兰州发展提供了新的机遇。衡量一个地区的发 展情况，不仅仅是看某一项产业的产值，而是应该从社会生产的各个方面去考察，看各项生产情况的综合效果这就需要一种综合评价的方法，同时通过综合评价帮助我们发现社会生产中存在的问题以及影响总体发展水平的因素，为各区、县实现 均衡发展提供一些理论依据。 本文运用因子分析和聚类分析方法， 对兰州市 8 个区、县的经济情况进行分析，按经济综合实力评价各区、县在全市的地位。二、 经济指标体系及相关数据5（一）指标体系本文选择反映经济情况的 9 项主要指标：GDP、第一产业、第二产业、第三产业、规模以上工业增加值、工业产销率、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、县区级财政收入。表 1.1 是兰州市统计局2010 年 1-9 月月报提供的各区、 县各项经济指标数据与指表 1.1 兰州市各区、县主要经济数据与指标县 区 GDP第一产业第二产业第三产业规模以上工业增加值工业产销率固定资产投资总额社会消费品零售总额县区级财政收入城关区 271.76 0.79 56.23 214.75 20.65 99 116.11 224.78 8.39七里河区 154.57 1.76 84.95 67.86 66.02 98.41 63.7 72.11 3.07西固区 157.56 1.7 119.24 36.63 102.51 97.97 71.11 46.13 2.56安宁区 53.79 0.2 31.69 21.9 21.86 94 59.65 22.58 3.15红古区 50.83 4.9 34.58 11.34 28.07 98.98 22.99 12.52 0.74榆中县 30.17 7.76 15.75 6.65 11.55 88.06 23.32 7.88 1.51永登县 53.61 6.53 24.27 22.82 16.56 95.56 32.37 7.76 1.68皋兰县 19.19 2.98 11.13 5.08 7.42 95.75 11.44 2.8 0.83*数据来源： 2008 兰州市第二次经济普查公告（二）部分相关指标解释1、GDP: 国内生产总值(Gross Domestic Product,简称 GDP)，是指在一定时期内(一个季度或一年) ，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家、地区经济状况的最佳指标。2、规模以上工业增加值：兰州是一个老牌工业基地，全市分布着众多工业企业，历来工业就是甘肃的一个支柱产业，所以在评价兰州的经济发展水平时，规模以上工业增加值是一个重要的6参考标准。 3、固定资产投资总额：固定资产投资是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。固定资产再生产过程包括固定资产更新（局部和全部更新）、改建、扩建、新建等活动。固定资产投资总额是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。4、社会消费品零售总额：指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映社会商品购买力的实现程度，以及零售市场的规模状况。 社会消费品零售总额由社会商品供给 和有支付能力的商品需求的规模所决定，是研究居民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。5、财政收入：财政收入一般来源自税收，与国民生产总值有一定的关系，可以部分反映地区年度经济规模。 三、因子分析（一）因子分析方法因子分析是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法，因此属于多元统计分析的范畴。具体地说，就是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量间相关性较强，7不同组的变量间相关性较低。每组变量代表一个基本结构，称为公共因子，然后选取几个可以基本反映原始数据信息的公共因子作为主要因子。1、建立模型： 2Y1 = C11X1 + C12X2 + + C1PXP Y2 = C21X1 + C22X2 + + C2PXP YP = CP1X1 + CP2X2 + + CPPXP并且满足： c2k1+ c2k2+ c2kp=1(k=1,2,p)，其中 ckj(j=1,2,p)表示第 j 个单项对与第 k 个公共因 , , 子的 权数，由权数的大小来决定 yj 的经济意义； yi 与 yj（ij；i，j=1,2,p）相互独立； y1 是 x1、x2xp 的满足表达式（1.1）的一切线形组合中方差最大；y2 是与 y1 不相关的 x1、x2xp 的所有线形组合中方差次大；yp 是与 y1、y2、yp-1 都不相关的 x1、x2xp 的所有线形组合中方差最小。 这样求得的公共因子 y1,y2,yp 分 别称为原变量的第一，第二，第 p 主成分，y1 在总方差中占的比重最大，其余递减。在评价经济发展水平时，选取几个方差较大的公共因子，就可反映出众多复杂指标的最大信息量。而原指标向量 X 的协方差阵的特征根 k 就是公共因子 yk 的方差。一般第 i 个公共因子8保持原始数据总信息量的比重是 i=i/k(k=1,2,p)。通常要求所选公共 m 个应保持原始数据 总信息量的 85%以上，即i/k85%(i=1,2,m；mp) ，一般当 m=3 就能使公共因子表示的总信息量达到 85%以上。 2、因子的旋转。当初始因子不能典型代表变量的含义时，对因子载荷矩阵实行旋转，得到新的较为理想的因子载荷矩阵和因子得分系数矩阵。 3、因子得分模型。 4、综合得分。所有因子与其 贡献率乘 积再求和即可得到各因子综合得分。（二）因子分析初始解释表 3.1 是因子分析的初始解释，显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解释下的变量共同度，它表明对原始9 个变量采用主成分分析法提取所有特征值根，那么原有变量的所有都可被解释，变量的共同度均为 1。第二列是在按指定提取条件下（这里特征值是 1）提取特征值的共同度，可以看到 9 个变量中大部分都可以被解释，都在 70%以上，其中规模以上工业增加值解释度为 1。因此本次因子提取效果比较理想，都可被因子解释，因子分析的效果是较显著的。9表 3.1 因子分析的初始解释（Communalities ）Initial ExtractionGDP 1 0.981第一产业 1 0.731第二产业 1 0.999第三产业 1 0.98规模以上工业增加值 1 1工业产销率 1 0.85固定资产投资总额 1 0.959社会消费品零售总额 1 0.981县区级财政收入 1 0.988*注：提取因子的方法为主成分分析法（三）因子分析方差解释在表 3.2 中，第一列是因子编号，以后三列组成一组，每组中数据项含义依次为特征根值、方差贡献率和累计方差贡献率。Total 为特征值，特征值的大小反应公因子的方差贡献；%of Variance 为特征占方差的百分数； Comulative %为特征值占方差百分数的累加值。第一组描述了初始因子的情况。第二组方差贡献率组是根据特征值