资源预览内容
第1页 / 共36页
第2页 / 共36页
第3页 / 共36页
第4页 / 共36页
第5页 / 共36页
第6页 / 共36页
第7页 / 共36页
第8页 / 共36页
第9页 / 共36页
第10页 / 共36页
亲,该文档总共36页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述
,项目成功关键因素,SAP商务智能定位,SAP 商务智能介绍,为什么需要商务智能,如果没有商务智能,我们将面临以下几个痛苦: 缺乏集中访问的平台:如果没有商务智能,所有支持决策的数据分布在不同的IT平台中,分析过程中的处理比较麻烦,同时会产生数据不一致性问题. 分析过程耗时:如果没有商务智能,你会在决策的过程花费很多时间来寻找相关数据. 较差的性能:如果没有商务智能, 在复杂分析过程与系统的交互,对用户来说是不可接受,不可忍受的. 复杂的IT架构:由于在业务系统中需要程序来抽取有分析价值的数据,如果没有商务智能,用户是不可能自己来实现个性化的分析. 缺乏业务处理的支持:如果没有商务智能, 分析人员或管理人员是不可能及时获得业务情况发生意外的警示.,SAP商务智能的定位,SAP商务智能的各个组成部分,项目成功关键因素,SAP商务智能定位,SAP 商务智能介绍,SAP数据仓库,报表制作,数据分析对于一个企业来说,尤其在现在这个竞争非常激烈的时代,越来越重要。对于一个企业来说,由于企业的数据往往分布在不同的应用中,在不同的业务流程中进行数据的输入,分析这些数据已经变得越来越困难,不仅仅是由于这些数据分布在不同的系统中,并且由于原始的数据的存储是基于业务流程而设计的,而无法直接被报表和分析而使用。所以,来自于不同应用系统的数据,首先需要标准化,并且需要把大量的历史信息进行保存,这些历史信息对于业务分析和决策是非常重要的,这样的系统,我们称之数据仓库。 一般概念的数据仓库层次架构中,包括如下几个层次: 数据准备区(Persistent staging area 简称 PSA) 数据仓库层(Data Warehouse) 数据集市层(Architected data mart) 运营数据层(Operational data store),数据建模,通过SAP商务智能的数据仓库中的各个对象,用户可以构架一个数据仓库中的各个层次,包括:数据集市层,数据仓库层,数据准备区,运营数据层。这个工作,我们也称为数据建模的过程。 SAP商务智能应用提供一个完整的数据仓库构架的平台数据仓库工作台。基于该数据仓库工作台,我们可以进行数据建模的工作,并且在建模工作中使用的对象,都可以在图形的界面下通过树的方式进行展现。在该工作台,我们可以定义各种对象,调用各种功能和应用,甚至定义数据流。,数据仓库中各个逻辑层,数据仓库层 稳定地 细颗粒度的 集成的 基于历史的 通过ODS对象构架,运营数据层 为了运营报表而设计 近实时,不稳定的 通过R3运营报表实现 细颗粒度的 通过ODS对象构架,数据集市层 多维分析 聚集的 集成的 通过信息立方体构架,数据转换,条件控制 日期转换 货币转换 字符串连接 .,其他功能: Skip record Abort package Check initial value User-defined functions, that can also be re-used in other transformation rules setup via BAdI (Business Add-In), e.g. to integrate self-defined function modules,数据转换库,数学功能: add, sub, mul, div, () CEIL / FLOOR ROUND, TRUNC EXP, FRAC ABS, SIGN SQRT LOG / LOG10 DIV / MOD trigonometric functions exponents 字符串功能: substring concatenate to upper case shift left / right condense (no gaps) trim left / right strlen replace left / right 逻辑操作: =, , , =, =, IF, AND, OR, NOT,日期转换: week_first_day (computes date (Monday) of cal. week) date_conv (converts external date format into internal format) date_diff (days between two dates) add_to_date (adds days to date) date_weekday (computes weekday from date) date_week (computes week from date) date_month (computes month from date) date_quarter (computes quarter from date) date_year (computes year from date) date_fiscyear (computes fiscal year from date) week_quarter (computes quarter from week) week_month (computes month from week) month_quarter (computes quarter from month) month_year (computes year from month),BW 过程链,自动进行BW的系统管理 图形化的设计和监控画面 端到端的监控工具 对所有的处理多是开发的 数据流计划和调度工具,SAP BW对SAP ERP各模块组件的数据抽取,基于应用的数据抽取,BW 数据抽取器,通用数据抽取,自定义表,FI,CRM,HR,Logistics,APO,自定义的数据源 可以通过定制产生自己的数据源 可以对自定义的表建立数据源 支持增量的数据抽取,基于最佳实践的数据源 内嵌抽取器 全面覆盖各个行业解决方案和各个应用 包括业务数据和主数据 无需大量的开发 简单了实施和成本 全面支持增量数据抽取,SAP BW中SAP R3财务相关的数据抽取,财务会计: 总帐科目余额 总帐科目凭证 应收科目余额 应收科目行项目 应付科目余额 应付科目行项目 固定资产 固定资产业务 固定资产过帐折旧 获利能力分析 获利能力分析细分数据 获利能力分析行项目数据 特殊分类帐 特殊分类帐汇总表,成本中心会计 成本中心:成本和分摊(计划成本,目标成本,实际成本) 成本中心:差异 成本中心:预算 成本中心:实际成本增量 成本中心:承诺项目 内部订单: 内部订单:成本和分摊(计划成本,目标成本,实际成本) 内部订单:预算 内部订单:全面/年度计划 内部订单:实际成本行项目(增量) 内部订单:承诺行项目 内部订单:预算行项目,SAP BW对SAP R3销售相关的数据抽取,标准销售应用: 销售订单抬头数据 销售订单行项目状态 销售订单订货发送数据 销售订单订单发运(Shipment相关)的数据 IS-AFS的销售数据: AFS销售:Open Order Quantity AFS销售:发运 AFS销售:销售订单 AFS销售:发票,使用DB Connect实现非SAP系统数据库连接,SAP数据仓库日常数据流管理和监控,SAP数据仓库性能统计,OLAP 服务,创建复杂的公式,并且可以追溯数据到具体的业务数据。 可以在报表中使用条件和意外警告的功能 可以实现多种货币的处理 灵活的层次分析功能 非累计性指标的计算 内部抵消的功能 自动百分比比例分析功能 慢移动功能 . . .,BW分析报表表样,OLAP功能,聚集 按照层次进行计算和展现 内部抵消 货币转换 数量转换 本地计算 常量选择 权限设定 报表到报表接口(BWBW,BWR3),元数据管理,集中的元数据资源库,统一的元数据管理界面 图形化的显示 基于HTML格式 可以进行下载 可以通过XML进行元数据交互,mySAP BI 的用户,分析人员需要先进的分析功能和ad-hoc的数据浏览能力 需要强大的,可管理的工具 执行人员和知识工人 通过方便地实现个性化的内容展示 通过预定义的分析路径,可以对汇总数据进行深入分析 信息消费者 基于特定的数据信息执行相应的任务 无需对数据进行交互的操作,业务浏览器,业务浏览器:查询,分析和报表制作,BEx 查询和分析型报表 快速简单的设计界面可以制作分析型报表和查询 分析型报表可以是基于Web的也可以是基于MS Excel,基于Excel和Web的交互式分析,分析不同的业务 多维的数据观察视角 数据浏览和交互 (slice and dice, drill-down, drill-thru, pivoting, .) 层次浏览 基于全局的设计 多种语言,多种货币 智能服务 业务报警 条件,业务访问和交互 基于Web的 (PC or 移动设备) 基于Windows的业务浏览分析器 基于MS Excel OLAP分析器 查询和Web应用设计的集成 与Web和Excel的分析的紧密集成,The Business Explorer,BEx Web 应用设计器,BEx Web应用设计器 通过该工具可以建立全面基于Web的分析应用 构架客户BI应用 Cockpits / Dashboards 基于傻瓜式的应用设计器 可以进行信息发布 自动生成与设备相关的输出 门户的集成 API可以进行更深入的开发,OLE DB for OLAP 基于COM的协议 需要在客户端安装驱动器 仅支持Windows平台 MDX 作为查询语言,OLAP BAPIs 通过BAPI实现 基于RFC的协议 访问基于SAP平台de 任何BAPI库 MDX作为查询语言,XML for Analysis 通过XML进行数据交互 基于HTTP/SOAP协议 支持任何平台 MDX 作为查询语言,开放的开发接口,SAP 商务智能项目成功关键因素,SAP商务智能定位,SAP 商务智能介绍,BW实施范围的界定,MM,CO-PA,CO-CCA,FI-AP,FI-GL,FI-AR,EC-PCA,FI-SL,HR,QM,CO-PC,CO-OPA,CO-OM,PP,Others,非 SAP,CRM&SD,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,所有的SAP模块 + 非 SAP数据,* 从 50 个运行客户得到的数据),1,2,3,5,4,项目准备,业务蓝图,系统实现,上线准备,上线与支持,新增功能模块,第一阶段:针对某个业务主题,ASAP 实施方法,ASAP 持续提高,BW新增分析需求,第二阶段:扩大分析主题范围,第三阶段,BW 实施方法,提高 1: 模型(分析主题)的扩展,提高 3 : 个性化需求与Web应用的开发,8-12个月,针对某个或某些业务主题 使用现成的 InfoSources 使用现成的 InfoCube 使用现成的 Queries 针对中高层管理者 企业分析平台,or,or,第一期 : 2-6 个月,BW项目实施周期,第二期 : 4-6 个月 (内部优化与提升),项目成功的保证,在企业内部做好充分的准备 SAP BW 不止是一个 SAP 模块 它是管理者使用的系统 做一个明确的定位,第一期满足中高层管理者还是 螺旋形的实施周期 每个周期都在短期内完成并尽快推广,项目范围应该控制在合理的范围 第一期需要充分利用现有的业务内容 充分理解业务流程 了解流程 理解数据 明确项目范围 在蓝图阶段要确定需求 周期性实施方法,影响项目实施的关键因素,为了在短期内完成第一期的实施,需要如下支持: 管理层的大力支持 清晰明确的项目目标 最终用户的参与与支持 实力较强的BW团队(IT,BW,关键用户) 尽量使用已经有的业务内容 稳定的ERP系统,培训,技术层面的培训 业务层面的培训,演讲完毕,谢谢观看!,
网站客服QQ:2055934822
金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号