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一 、 填 空 题1、 人 工 智 能 三 大 学 派 是 ( 符 号 主 义 ) 、 ( 联 结 主 义 ) 和 ( 行 为 主 义 ) 。2、 设 P 是 谓 词 公 式 , 对 于 P 的 任 何 论 域 , 存 在 P 为 真 的 情 况 , 则 称 P 为 ( 永 真 式 ) 。3、 谓 词 公 式 G 是 不 可 满 足 的 , 当 且 仅 当 对 所 有 的 解 释 ( G 都 为 假 ) 。4、 广 度 优 先 搜 索 算 法 中 , OPEN 表 的 数 据 结 构 实 际 是 一 个 ( 二 叉 树 ) , 深 度 优 先 搜 索 算 法 中 , OPEN 表 的数 据 结 构 实 际 是 一 个 ( 单 链 表 ) 。5、 产 生 式 系 统 由 三 部 分 组 成 ( 综 合 数 据 库 ) 、 ( 知 识 库 ) 和 推 理 机 , 其 中 推 理 可 分 为 ( 正 向 推 理 ) 和 ( 反向 推 理 ) 。6、 专 家 系 统 的 结 构 包 含 人 机 界 面 、 ( 知 识 库 ) 、 ( 推 理 机 ) 、 ( 动 态 数 据 库 ) 、 ( 知 识 库 答 理 系 统 ) 和 解 释 模 块 。7、 开 发 专 家 系 统 所 要 解 决 的 基 本 问 题 有 三 个 , 那 就 是 知 识 的 获 取 、 知 识 的 表 示 和 知 识 的 运 用 , 知 识 表 示的 方 法 主 要 有 ( 逻 辑 表 示 法 或 称 谓 词 表 示 法 ) 、 ( 框 架 ) 、 ( 产 生 式 ) 和 语 义 网 络 等 , 在 语 义 网 络 表 示 知 识 时 ,所 使 用 的 推 理 方 法 有 ( AKO) 和 ( ISA) 。8、 从 已 知 事 实 出 发 , 通 过 规 则 库 求 得 结 论 的 产 生 式 系 统 的 推 理 方 式 是 ( 正 向 推 理 ) 。9、 AI 是 ( Artifical Inteligence) 的 缩 写 。10、 在 谓 词 公 式 中 , 紧 接 于 量 词 之 后 被 量 词 作 用 的 谓 词 公 式 称 为 该 量 词 的 ( 辖 域 ) , 而 在 一 个 量 词 的 辖 域中 与 该 量 词 的 指 导 变 元 相 同 的 变 元 称 为 ( 约 束 变 元 ) , 其 他 变 元 称 为 ( 自 由 变 元 ) 。11、 假 言 推 理 ( AB) A( B ) , 假 言 三 段 论 ( AB) ( BC) ( AC ) 。12、 在 诸 如 走 迷 宫 、 下 棋 、 八 数 码 游 戏 等 游 戏 中 , 常 用 到 的 一 种 人 工 智 能 的 核 心 技 术 称 为 ( 图 搜 索 )技 术 , 解 这 类 问 题 时 , 常 把 在 迷 宫 的 位 置 、 棋 的 布 局 、 八 数 码 所 排 成 的 形 势 用 图 来 表 , 这 种 图 称 为 ( 状态 空 间 图 或 状 态 图 ) 。13、 在 启 发 式 搜 索 当 中 , 通 常 用 ( 启 发 函 数 ) 来 表 示 启 发 性 信 息 。14、 某 产 生 式 系 统 中 的 一 条 规 则 : A( x) B( x) , 则 前 件 是 ( A( x) ) , 后 件 是 ( B( x) ) 。15、 在 框 架 和 语 义 网 络 两 种 知 识 表 示 方 法 中 , ( 框 架 ) 适 合 于 表 示 结 构 性 强 的 知 识 , 而 ( 语 义 网 络 )则 适 合 表 示 一 些 复 杂 的 关 系 和 联 系 的 知 识 。 ( 面 向 对 象 ) 不 仅 仅 是 一 种 知 识 表 示 方 法 , 也 是 一 种 流 行的 软 件 设 计 和 开 发 技 术 。16、 产 生 式 系 统 的 推 理 可 以 分 为 ( 正 向 推 理 ) 和 ( 反 向 推 理 ) 两 种 基 本 方 式 。17、 产 生 式 系 统 是 由 ( 综 合 数 据 库 ) 、 ( 知 识 库 ) 和 ( 推 理 机 ) 三 部 分 组 成 的 。18、 人 工 智 能 的 远 期 目 标 是 ( 制 造 智 能 机 器 ) , 近 期 目 标 是 ( 实 现 机 器 智 能 ) 。19、 机 器 学 习 系 统 由 环 境 、 ( 学 习 ) 、 ( 知 识 库 ) 和 ( 执 行 ) 几 部 分 构 成 。20、 人 工 智 能 是 计 算 机 科 学 中 涉 及 研 究 、 设 计 和 应 用 ( 智 能 机 器 ) 的 一 个 分 支 , 它 的 近 期 目 标 在 于 研 究 用机 器 来 ( 模 仿 和 执 行 人 脑 ) 的 某 些 智 力 功 能 。21、 规 则 演 绎 系 统 根 据 推 理 方 向 可 分 为 ( 规 则 正 向 演 绎 系 统 ) 、 ( 规 则 逆 向 演 绎 系 统 ) 以 及 ( 规 则 双 向 演 绎系 统 ) 等 。22、 计 算 智 能 是 人 工 智 能 研 究 的 新 内 容 , 涉 及 ( 神 经 计 算 ) 、 ( 模 糊 计 算 ) 和 ( 进 化 计 算 ) 等 。23、 启 发 式 搜 索 是 一 种 利 用 ( 启 发 式 信 息 ) 的 搜 索 , 估 价 函 数 在 搜 索 过 程 中 起 的 作 用 是 ( 估 计 节 点 位 于 解路 径 上 的 希 望 ) 。24、 在 与 或 图 中 , 没 有 后 裔 的 非 终 叶 节 点 为 不 可 解 节 点 , 那 么 含 有 或 后 继 节 点 且 后 裔 中 至 少 有 一 个 为 可 解的 非 终 叶 节 点 是 ( 可 解 节 点 ) , 含 有 与 后 继 节 点 且 后 裔 中 至 少 有 一 个 为 不 可 解 的 非 终 叶 节 点 是 ( 不 可 解 节点 ) 。二 、 选 择 题 :1、 如 果 把 知 识 按 照 作 用 来 分 类 , 下 述 ( B ) 不 在 分 类 的 范 围 内 。A、 用 控 制 策 略 表 示 的 知 识 , 即 控 制 性 知 识 。B、 可 以 通 过 文 字 、 语 言 、 图 形 、 声 音 等 形 式 编 码 记 录 和 传 播 的 知 识 , 即 显 性 知 识 。C、 用 提 供 有 关 状 态 变 化 、 问 题 求 解 过 程 的 操 作 、 演 算 和 行 动 的 知 识 , 即 过 程 性 知 识 。D、 用 提 供 概 念 和 事 实 使 人 们 知 道 是 什 么 的 知 识 , 即 陈 述 性 。2、 下 述 ( A ) 不 是 知 识 的 特 征 。A、 复 杂 性 和 明 确 性 B、 进 化 和 相 对 性C、 客 观 性 和 依 附 性 D、 可 重 用 性 和 共 享 性3、 人 类 智 能 的 特 性 表 现 在 哪 4 个 方 面 。 ( B )A、 聪 明 、 灵 活 、 学 习 、 运 用 。B、 能 感 知 客 观 世 界 的 信 息 、 能 对 通 过 思 维 对 获 得 的 知 识 进 行 加 工 处 理 、 能 通 过 学 习 积 累 知 识 增 长 才干 和 适 应 环 境 变 化 、 能 对 外 界 的 刺 激 作 出 反 应 传 递 信 息 。C、 感 觉 、 适 应 、 学 习 、 创 新 。D、 能 捕 捉 外 界 环 境 信 息 、 能 够 利 用 利 用 外 界 的 有 利 因 素 、 能 够 传 递 外 界 信 息 、 能 够 综 合 外 界 信 息 进行 创 新 思 维 。4、 人 工 智 能 的 目 的 是 让 机 器 能 够 ( D ) , 以 实 现 某 些 脑 力 劳 动 的 机 械 化 。A、 具 有 智 能 B、 和 人 一 样 工 作C、 完 全 代 替 人 的 大 脑 D、 模 拟 、 延 伸 和 扩 展 人 的 智 能5、 下 列 关 于 人 工 智 能 的 叙 述 不 正 确 的 是 ( C ) 。A、 人 工 智 能 技 术 它 与 其 他 科 学 技 术 相 结 合 极 大 地 提 高 了 应 用 技 术 的 智 能 化 水 平 。B、 人 工 智 能 是 科 学 技 术 发 展 的 趋 势 。C、 因 为 人 工 智 能 的 系 统 研 究 是 从 上 世 纪 五 十 年 代 才 开 始 的 , 非 常 新 , 所 以 十 分 重 要 。D、 人 工 智 能 有 力 地 促 进 了 社 会 的 发 展 。6、 人 工 智 能 研 究 的 一 项 基 本 内 容 是 机 器 感 知 。 以 下 列 ( C ) 不 属 于 机 器 感 知 的 领 域 。A、 使 机 器 具 有 视 觉 、 听 觉 、 触 觉 、 味 觉 、 嗅 觉 等 感 知 能 力 。B、 让 机 器 具 有 理 解 文 字 的 能 力 。C、 使 机 器 具 有 能 够 获 取 新 知 识 、 学 习 新 技 巧 的 能 力 。D、 使 机 器 具 有 听 懂 人 类 语 言 的 能 力7、 尽 管 人 工 智 能 学 术 界 出 现 “ 百 家 争 鸣 ” 的 局 面 , 但 是 , 当 前 国 际 人 工 智 能 的 主 流 派 仍 属 于 : ( B )A、 连 接 主 义 B、 符 号 主 义C、 行 为 主 义 D、 经 验 主 义8、 被 誉 为 国 际 “ 人 工 智 能 之 父 ” 的 是 : ( A )A、 图 灵 ( Turing) B、 费 根 鲍 姆 ( Feigenbaum)C、 傅 京 孙 ( K.S.Fu) D、 尼 尔 逊 ( Nilsson)9、 人 工 智 能 的 含 义 最 早 由 ( C ) 于 1950 年 提 出 , 并 且 同 时 提 出 一 个 机 器 智 能 的 测 试 模 型 。A、 明 斯 基 B、 扎 德C、 图 灵 D、 冯 .诺 依 曼10、 下 列 哪 个 不 是 人 工 智 能 的 研 究 领 域 ( D ) 。A、 机 器 证 明 B、 模 式 识 别C、 人 工 生 命 D、 编 译 原 理11、 AI 是 ( B ) 的 英 文 缩 写 。A、 AutomaticIntelligence B、 ArtificalIntelligenceC、 AutomaticeInformation D、 ArtificalInformation12、 为 了 解 决 如 何 模 拟 人 类 的 感 性 思 维 , 例 如 视 觉 理 解 、 直 觉 思 维 、 悟 性 等 , 研 究 者 找 到 一 个 重 要 的 信 息处 理 的 机 制 是 ( B ) 。A 专 家 系 统 B、 人 工 神 经 网 络C、 模 式 识 别 D、 智 能 代 理13、 下 述 ( D ) 不 是 人 工 智 能 中 常 用 的 知 识 格 式 化 表 示 方 法 。A、 框 架 表 示 法 B、 状 态 空 间 表 示 法C、 语 义 网 络 表 示 法 D、 形 象 描 写 表 示 法14、 关 于 “ 与 /或 ” 图 表 示 法 的 叙 述 中 , 正 确 的 是 ( D ) 。A、 “ 与 /或 ” 图 就 是 用 “ AND” 和 “ OR” 连 续 各 个 部 分 的 图 形 , 用 来 描 述 各 部 分 的 因 果 关 系 。B、 “ 与 /或 ” 图 就 是 用 “ AND” 和 “ OR” 连 续 各 个 部 分 的 图 形 , 用 来 描 述 各 部 分 之 间 的 不 确 定 关 系 。C、 “ 与 /或 ” 图 就 是 用 “ 与 ” 节 点 和 “ 或 ” 节 点 组 合 起 来 的 树 形 图 , 用 来 描 述 某 类 问 题 的 层 次 关 系 。D、 “ 与 /或 ” 图 就
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