资源预览内容
第1页 / 共36页
第2页 / 共36页
第3页 / 共36页
第4页 / 共36页
第5页 / 共36页
第6页 / 共36页
第7页 / 共36页
第8页 / 共36页
第9页 / 共36页
第10页 / 共36页
亲,该文档总共36页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述
目录中文摘要 1英文摘要 11 引言 12 幂等矩阵的概念 33 幂等矩阵的性质 43. 1 幂等矩阵的主要性质43. 2 幂等矩阵的等价性命题73. 3 幂等矩阵的线性组合的相关性质114 幂等矩阵与其他矩阵的关系 144. 1 幂等矩阵与对合矩阵144. 1. 1 对合矩阵144. 1. 2 幂等矩阵与对合矩阵的关系154. 2 幂等矩阵与投影矩阵164. 2. 1 投影矩阵164. 2. 2 幂等矩阵与投影矩阵的关系17结束语 19参考文献 20致谢 21英文原文 22英文译文 29- 0 -幂等矩阵的性质数学与应用数学专业 2009 级 王素云摘要: 本文 对幂等矩阵的一些性 质进行归纳总结及推广, 并将幂等矩阵与其他特殊矩阵进行了比较. 给出幂等矩阵的概念. 讨论幂等矩阵的主要性质, 并将其进行推广. 然后研究了幂等矩阵的等价性命题, 以及幂等矩阵的线性组合的相关性质. 再结合对合矩阵和投影矩阵更深入的研究幂等矩阵的性质, 分别讨论了幂等矩阵与对合矩阵, 幂等矩阵与投影矩阵的关系. 关键字: 幂等矩阵; 性质; 对合矩阵; 投影矩阵; 广义逆矩阵PROPERTIES OF IDEMPOTENT MATRIX Suyun Wang, Grade 2009, Mathematics and Applied MathematicsAbstract In this paper, some properties of the idempotent matrix are summarized and extended, and idempotent matrices are compared with other special matrix. The concept of idempotent matrices are given. The main properties of the idempotent matrix are discussed and promoted . Then, the equivalent propositions of idempotent matrix and the nature of the linear combinations of idempotent matrices are studied. The involution matrix and the projection matrix are used to discuss the nature of the idempotent matrices much deeper. The relationship between the idempotent matrix and involution matrix, the idempotent matrix and the projection matrix are discussed.Key Words the idempotent; the nature; involution matrix; the projection matrix; generalized inverse matrix1 引言幂等矩阵是矩阵中非常特殊的一类矩阵,也是非常重要且非常常见的一类矩阵,很多其他特殊矩阵都与幂等矩阵有着密切的联系,如对合矩阵及投影矩阵。幂等矩阵在数学领域及其他许多领域的应用都- 1 -非常广泛,幂等矩阵更是矩阵论中的一个基础部分,幂等矩阵在可对角化矩阵的分解中具有重要作用。近年来有关此问题的研究吸引了国内外许多研究学者的关注,关于幂等矩阵的研究已经成为矩阵论中的活跃的研究领域。幂等矩阵在研究广义逆矩阵中占有非常重要的地位,研究幂等矩阵的性质是研究其他特殊矩阵的基础。广义逆的思想可追溯到 1903 年(E .)i.弗雷德霍姆的工作 ,他讨论了关于积分算子的一种广义逆(他称之为伪逆)。1904 年,D.希尔伯特在广义格林函数的讨论中,含蓄地提出了微分算子的广义逆。而任意矩阵的广义逆定义最早是由 E.H.穆尔在 1920 年提出的,他以抽象的形式 发表在美国数学会会刊上。当时人们对此似乎很少注意。这一概念在以后 30 年中没有多大发展。曾远荣在 1933 年,F .J.默里和 J.冯诺伊曼在 1936 年对希尔伯特空间中线性算子的广义逆作过讨论。T.N .E.格雷维尔、 C.R.拉奥和其他人也作出了重要的贡献。1955 年,彭罗斯证明了存在唯一的满足前述性质,并以此作为 的定义。 1956 年,R .拉多AX A证明了彭罗斯定义的广义逆与穆尔定义的广义逆是等价的,因此通称为穆尔-彭 罗斯广义逆矩阵。 幂等矩阵是国内外学者都非常感兴趣的一类矩阵,如文1 中研究了幂等矩阵的可对角化性质,证明了幂等矩阵是可对角化的;文2研究了幂等矩阵的伴随矩阵的幂等性等等。本文在接下来的章节中,我们将先给出幂等矩阵的定义及几个简单命题,并证明之。然后 给出幂等矩阵的一系列性质,在前人的基础上进行总结以及推广,并进行证明。再给出幂等矩阵的等价命题,并给出证明。然后讨论幂等矩阵的线性组合的相关性质,再结合对合矩阵和- 2 -投影矩阵及幂等矩阵分别于对合矩阵和投影矩阵的关系对幂等矩阵进行深入研究。2 幂等矩阵的概念定义2.1 若 有性质 , 则称 为幂等矩阵.3nCAA为了更好地了解幂等矩阵, 现在来看以下几个命题:命题2.1 若 阶方阵 是幂等矩阵, 则与 相似的任意 阶方阵是幂等n n矩阵.证明 设 (即矩阵 与矩阵 相似),则 ,ABBABAPtsCPn1.,可 逆且 , 又 ,PP21112A2. 是幂等矩阵.BAB1212 命题2.1也可以表述为: 若 是幂等矩阵, 则对于任意可逆阵 , T也为幂等矩阵.AT1命题2.2 若 阶方阵 是幂等矩阵, 则 的转置 , 的伴随矩阵nAATA及 都是幂等矩阵.*E证明 , 即 为幂等矩阵;TTA2T对 , 先证明对任意两个 幂等矩阵 , 有关系式 .* BA、 *AB由 公式有:binetCauchy矩阵 的第 行第 列的代数余子式jiAB,*ABij- 3 - .,1,21,1,2 ,*11 jijknkiinkjnkjiji ABBAniknj iAB 所以, ; 2*2*对 , 有 .E AEE2命题2.3 若 是幂等矩 阵, 的 次幂仍是幂等矩阵.AAk证明 可用数学归纳法证明. 当 时, 显然成立.1假设当 时, 命题成立, 现考虑 情形 : nkn.12221 nnnnn AAA即当 时命题仍成立, 由数学归纳法知, 对任意 命题k Nk都成立.3 幂等矩阵的性质3.1 幂等矩阵的主要性质性质3.1.1 矩阵和单位矩阵 都是幂等矩阵.0E由 和 的定义可知命题成立.E性质3.1.2 幂等矩阵 满足: .A0A证明 .02A.E性质3.1.3 若矩 阵 均为幂等矩阵, 且 , 则 与 也是幂BBATB- 4 -等矩阵.证明 . ABABAB22同理, 也是幂等矩阵.T性质3.1.4 若幂等矩阵 可逆, 则 .E证明 .AA1212,性质3.1.5 幂等矩阵的特征值只能为0或1.证明 设 是幂等矩阵, 即 , 再设 的特征值为 , 则 (由2 2特征值的性质), 故 .10或由这个性质可以知道幂等矩阵是半正定矩阵.性质3.1.6 幂等矩阵可对角化.证明 设 是幂等矩阵 , 为 的最小多项式, 由性质3.1.5知:AmA或 或 , 最小多项式是互素的一次因式的乘m1积, 从而 可对角化.另 证明 当 (即 )时, 显然成立.1 EA或0nrA或0当 时, 的特征值全为0, 1. 的属于1的特征子空间的nrA维数等于齐次线性方程组 的解空间的维数 . 属于00xAErn的特征子空间的维数等于齐次线性方程组 的解空间的维x数 .由幂等矩阵的性质有Arn.nrnrr AEAAE 22故 可对角化, 设 , 则由幂等矩阵 的性质得 , 因t rAE此 的相似标准型为 .A0r- 5 -性质3.1.7 若 是幂等矩 阵, 则 , 是可逆矩阵.A10aRaEA证明 , .2Ea 12 又 , . 10aEaAA11故 可逆, 且 .EaE1性质3.1.8 幂等矩阵的迹等于幂等矩阵的秩, 即 .Arankt证明 设 分别为A 的特征值及其相 应的特征向量, 于是Xrrank,有: , 从而有 . 由此可推得结果.AX2201性质3.1.9 若 满足 , 则 是幂等矩阵.nrEA证明 设 的基础解系为 (其实它们都是特征值0的特0x r,21征向量), 再设 的基础解系为 (它们都是特征0x trr,21值为1的特征向量), 且 , 设矩阵(可逆)ntr满足 , 而 是幂等矩阵, 故nrT,121 BEATt01也是幂等矩阵.BA例 3.1.1 设 都是幂 等矩阵, 且 , 证明: 是幂等矩、 BAAB阵.证明 由题意可知 , 且 , 于是: BA22, 22 ABBABA BA- 6 -.AB例3.1.2 设 为 阶幂等矩阵, 且 , .BA, nBA0abR证明 (1) 若 则 或 .Eba201a(2) 若 则 或 .A证明 (1) , 由题设知 , 则有BA2 BA,22. babaBbaba 2对上式两边同乘于 得:,.AA22移项得 .0112 BbaBba从而有 , 即 或 .0或 1ba同理可证( 2) .例 3.1.3 设 是 阶实对 称阵, 且 , 证 明: 正交矩阵 , AnA2T.0.1rETts证明 设 是属于 的特征向量, 那么 ,22A又 , , 从而 ,但 , .A220210,或故(由幂 等矩阵的性质也可以得知), 故 的特征值不是 0 就是 1. A故 ( 可由特征向量构造, 将0.,1rETts正 交 矩 阵 T转化为标 准型即为所求).A3.2 幂等矩阵的等价命题幂等矩阵的等价命题在实数域内与复数域内基本是一致的, 故在此只考虑幂等矩阵在实数域内的等价命题.- 7 -定理3.2.1 以下命题等价:(i) ; (ii) , ;A2 *2AT2(
网站客服QQ:2055934822
金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号