【2017年整理】0毫米的零件为了检验产品质量-

引例两台机床同时生产直径是40毫米的零件为了检验产品质量，从产品中抽出10件进行测量，结果如下(单位：毫米)：,分别计算这两组数据的平均数,甲、乙两机床性能是否都一样好？,这反映出，对一组数据，除需要了解它们的平均水平以外，还常常需要了解它们的波动大小(即偏离平均数的大小),描述一组数据的波动大小，可以采用不止一种办法本课介绍“方差”即是一种方法,方差和标准差,来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差,一组数据方差越大，说明这组数据波动越大,请计算引例中机床甲、乙两组数据的方差,从0.0260.008可以比较出，机床甲生产的10个零件直径比机床乙生产的10个零件直径波动要大,例1 已知两组数据：,分别计算这两组数据的方差,(1)求平均数,分析,(2)求方差,(3)比较方差得出结论,用来衡量一组数据的波动的方法还可用一组数据的标准差，即,公式(即标准差)也是用来衡量一组数据波动大小的重要的量,如,