参数估计题1 （点估计的题） 取样测得三种小麦的穗长数据如下所示，试估计其各自总体的平均穗长。小麦品种 穗长 小麦品种 穗长 小麦品种 穗长农大 139 9.50 津丰 6.30 东方红 3号11.30农大 139 10.58 津丰 7.90 东方红 3号12.00农大 139 9.50 津丰 6.00 东方红 3号11.90农大 139 9.10 津丰 6.80 东方红 3号12.00农大 139 10.10 津丰 7.10 东方红 3号12.00农大 139 8.20 津丰 7.20 东方红 3号11.00农大 139 8.90 津丰 6.50 东方红 3号10.80农大 139 8.50 津丰 6.60 东方红 3号10.90农大 139 10.00 津丰 6.70 东方红 3号11.00农大 139 9.10 津丰 7.00 东方红 3号10.50农大 139 9.10 津丰 7.20 东方红 3号10.70农大 139 7.90 津丰 6.80 东方红 3号11.00农大 139 9.00 津丰 7.10 东方红 3号12.40农大 139 9.00 津丰 7.10 东方红 3号11.40农大 139 8.50 津丰 7.20 东方红 3号11.80农大 139 8.50 津丰 5.80 东方红 3号11.50两种数据录入方式，第 1 种设置品种和穗长两个变量，用 dependent 和factor 分析；第 2 种设置 3 个变量，农大、津丰、东方红，都放在 dependent中进行分析。解题：用第一种方式计算：建数据analysedescriptiveexplore 填相应值注意：M-estimators 是均值估计2：（区间估计）在某轧机上对某种钢种进行了测压，取得了以下数据（平均单位压力：kg/mm 2）25.2 28.0 26.3 24.2 31.4 30.6 29.0 31.026.4 28.0 28.2 29.028.4 27.8 28.0 30.0求均值的区间估计（置信度为 95%）解题：one sample T testAnalysecompare means one sample T test3：有两台测厚仪，一个人按同一规程操作，测得同一批产品，结果数据为下表：台号 测值 台号 测值 台号 测值1 1.29 1 1.33 1 1.301 1.31 1 1.33 1 1.291 1.30 1 1.30 1 1.291 1.30 2 1.19 2 1.182 1.21 2 1.22 2 1.202 1.19 2 1.20 2 1.192 1.17求两台测厚仪所测数据均值差的区间估计（置信度为 95%）解题：两独立样本 T 检验 ；答案：0.09493 0.124184. （卢淑华书后的练习 5）某工厂根据 200 青年职工的抽样调查，其中 60%参加各种形式的业余活动，求青年职工参加业余学习比例的区间估计。 （置信区间为 90%）分析：用 one sample T test（单样本 T 检验） ，必须设“0 为不参加（80 人） ，1 为参加（120 人） ”不对频数加权（互斥变量，就是 0 为不可能，1 为可能）5. 假定长春初生婴儿的体重服从正态分布，现随机抽取 12 名婴儿，测得体重分别为3100，2520，3000，3000，3600，3160，3560，3320，2880，2600，3400，2540 克，试以95%和 99%的置信区间估计新生婴儿的体重。（one sample T test）以 99%的置信区间来估计6. 已知某种灯泡的寿命服从正态分布，现从一批灯泡中随机抽取 16 支，测得其使用寿命（小时）如下1510 1450 1480 1460 1520 1480 1490 14601480 1510 1530 1470 1500 1520 1510 1470建立该批灯泡平均使用寿命 95%的置信区间。 （贾俊平 175）解：one sample T test ；7. 为估计两种方法组装产品所需时间的差异，分别对两种不同组装方法各随机安排 12 名工人，每名工人组装一件产品所需的时间如下表：（贾俊平 180）方法 1 方法 2 方法 1 方法 228.3 27.6 36.0 31.730.1 22.2 37.2 26.029.0 31.0 38.5 32.037.6 33.8 34.4 31.232.1 20.0 28.0 33.428.8 30.2 30.0 26.5试以 95%的置信区间建立两种方法组装产品所需平均时间差值的置信区间。解题：两独立样本 T 检验；答案：0.13843 7.26157