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用大数据识别恐怖分子恐怖分子袭击案通常特别难破,因为它存在着极大的不对称:一来只要几个人就可以杀掉好多人;二来总是搞突然袭击,我们在信息上是完全?o 法监控他们的。 后来,专门研究这个问题的学者觉得,得提前把恐怖分子给识别出来,而不是保护一些重要目标。可是,识别恐怖分子太难了,传统的方法大致有以下几个: 第一,通过情报来找源头。可是,恐怖分子往往都是在中东的山里和沙漠里,这个源头怎么找?世界上哪有那么多 007? 第二,监控信息和情报,也就是电信监控。可是,现在的互联网这么发达,信息如海洋一般,怎么从中把恐怖分子的通信信息给识别出来呢?而且,很多恐怖分子根本不用这些现代化的工具,用的还是口耳相传的原始通信方式。 第三,监控资金来往。可是,恐怖分子也不怎么花钱,比如,发起“9?11 事件”的那个团队也就那么点儿人,一共花了 30 万美元,并非大宗的金钱来往。 这就把搞恐怖分子防范的那些专家愁死了。后来,英国经济学家霍斯利给破解了。他原来的工作是帮银行识别那些可能发生诈骗的账户,为此,他研发出了一整套方法。说白了,就是用大数据的方法判断一个人的金钱来往有什么异动。 英国政府请霍斯利去帮忙,看他能不能通过查询银行账户来往的方法把恐怖分子识别出来。霍斯利识别了半天发现,很多数据都非常粗略。比如,当地的穆斯林肯定值得怀疑,他们的银行账户如果有一大笔钱存进来,然后动不动以小额现金的方式去领取,那么他们是恐怖分子的概率就比较高。再比如,星期五下午,他们一般不会到银行去做任何存、取款的操作。因为星期五下午,英国的穆斯林要举行一些宗教仪式,他们没有空。可是,这些条件不管列举出多少,都是在讲同一群人,我们并不能缩小怀疑的范围。 霍斯利最后发现了一个条件,一下子把恐怖分子的怀疑范围缩小了。后来,英国警方根据这个条件果然抓到了恐怖分子。什么条件?就是这帮人不买保险,而一个 20 多岁的英国公民或者长期居住者,不可能不买保险。对英国政治稍有了解的人都知道,左派国家的福利非常好,发福利的一个重要渠道就是保险。只要买一份很便宜的保险,医疗问题基本上就会有保障了。而穆斯林普遍结婚比较早,孩子也比较多,20 岁以上的男子不可能不买保险。 但是,恐怖分子不会买。因为保险兑付的时候,即购买者死了之后,保险公司赔款给他的家人的时候,有一个前提条件,那就是这个人不能是恐怖分子。只要他是恐怖分子,就不会获得任何赔偿。这是保险业的行规。这只是蝇头小利,但恐怖分子就是会受这个蝇头小利的影响,最后被大数据识别出来。 可见,即使是自认为道德非常高尚的恐怖分子,其人性当中贪小便宜、规避损失、会做成本和收益核算的这一点点念头,还是会让他暴露。所以,人性是掩藏不住的,随时随地都有可能会暴露。 (摘自我懂你的知识焦虑 中国友谊出版公司 图/廖新生)
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