大数据环境下高校教师数据素养现状及提升策略探析基于上海地区高校的调查分析 郝媛玲 沈婷婷 上海大学图书馆 摘 要： 数据素养已成为影响科研能力的重要因素。通过对上海地区高校教师的问卷调查,从数据态度、数据意识、数据知识、数据技能、对数据服务的需求 5 个方面,对高校文科和理工科教师数据素养的现状和需求进行对比与分析。目前高校教师的数据态度和数据意识整体上呈现积极乐观趋势,但数据知识和数据技能欠缺,亟待开展嵌入科研的数据服务;同时,文理科教师均对数据服务需求强烈,但同中有异,图书馆要按各自需求侧重不同的服务方面。关键词： 大数据; 数据素养; 高校教师; 现状调查; 数据服务; 高校图书馆; 上海; 作者简介：郝媛玲(1983-),女,馆员,硕士,研究方向:科学数据管理、用户行为分析。收稿日期：2015-11-16基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目“数据素养对科学数据管理的影响及对策研究”(项目编号:14YJC870017)研究成果之一An Analysis of the Present Situation and Upgrade Strategies of University Teachers Data Literacy in the Big Data EraBased on the Investigation of the Universities in ShanghaiHao Yuanling Shen Tingting Library,Shanghai University; Abstract： Data Literacy has become the important factors in research. It influences the scientific research ability.Through the questionnaire survey of teachers in universities in Shanghai,the status and needs of data literacy of the liberal arts and science teachers were compared and analyzed from data attitudes,data awareness,data knowledge,data skills and the demand for data services. Now,data attitudes and data awareness of teachers presented the positive trend on the whole,but data knowledge and skills were lacked. Data services embedded into the scientific research need to be carried out. At the same time,the liberal arts and science teachers had strong demand for data services,but they had different requirements. The library should focus on different services according to their needs.Keyword： big data; data literacy; university teacher; investigation; data service; university library; Shanghai; Received： 2015-11-16大数据环境下,数据素养已逐渐成为提升科研创新能力的必备因素和核心竞争力。随着数据密集型科研的悄然兴起,研究者遇到越来越多的数据策管、数据出版、数据引用等方面的问题1。对数据的获取、使用和评价等技能成为大数据时代高校教师应该具备的基本素养。综合国内外文献研究及发展,数据素养的内涵是指具备数据意识2,并对数据具有批判性思维3,能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据。2010 年 8 月,在瑞典哥德堡召开的第 76 届 IFLA会议的主题之一就是社会科学数据素养4。2012 年奥巴马推出了一系列的教育创新项目和计划,开设了相关的数据知识和处理技能方面的培训,其核心内容就是数据素养5。数据素养正逐步被社会各界越来越多地关注和重视,特别是图书馆界。如何提高高校教师的数据意识,增强数据知识与技能,推进数据集中管理和共享等,诸多数据素养及其教育、配套服务相关问题有待进一步探讨研究。1 国内外研究现状国外已经开始重视科研人员数据素养的研究和下一代数据人才的培养。Javier Calzada Prado 研究了数据素养概念的发展过程,并提出了其核心能力和内容,为图书馆制定数据素养计划提供了模型支撑6。雪城大学信息研究院的秦健教授提出了科学数据素养的概念,并设计了相关的数据管理课程来提升学生 E - science 环境下的数据素养,该项目受到了美国国家科学基金( National Science Foundation,NSF) 的资助7。Jacob Carlson 等说明了制定数据素养计划的必要性,通过对教师和学生数据素养需求的调查和访谈,参照 ACRL 的信息素养能力标准,初步制定了数据素养计划8。国内关于数据素养的研究近一两年才开始,目前三大中文期刊数据库中收录的关于数据素养的论文有 20 余篇,其中和高校教育直接相关的有 13 篇。代表性的成果和观点有: 孟祥保阐述了科学数据素养的内容与特征,通过调研国外高校数据素养教育实践的模式,提出了我国开展数据素养教育的建议1; 张静波说明了数据素养对科研创新的重要性,并围绕数据生命周期介绍了数据素养教育的主要内容9。目前发表的文献大多数是关于高校数据素养教育、数据素养的必要性、国外高校实践经验和研究成果的介绍以及数据素养开展模式和策略的研究,基于定量分析的实证研究目前还没有,缺乏数据支撑和现实分析。大量的实际调查是进行数据素养教育和服务实践的依据。基于此,本调查旨在揭示高校教师数据素养的现实状况和实际需求,引起高校教师对数据素养的重视,为图书馆合理分配有限的资源和精力、推动数据素养培养机制的建立提供参考。2 调查概况2. 1 调查方法综合国内外对数据素养概念和内涵的研究,结合我国高校科学研究的实际情况,笔者先在部分学生和教师中进行了预调研,最终确定了调查问卷内容。针对用户的数据素养认知和数据观念、数据需求、数据获取和组织、数据处理、数据评价、数据安全意识和数据伦理 6 个方面设计了 27 道问题,试图通过从数据生命周期的角度对高校师生数据素养现状、需求和意愿进行考察,了解高校师生数据意识、知识和技能上的主要问题和制约因素,为提高用户的数据素养提供依据和参考方案。2. 2 样本说明调查以上海地区不同类型的 6 所高校:上海交通大学、同济大学、上海大学、上海财经大学、上海电力学院、上海应用技术学院为样本框,共发放调查问卷 350份,回收问卷 297 份,有效问卷 285 份,有效回收率为 81.4%。本文将调查对象高校教师按职称分为 4 类:正高、副高、中级和初级,各自比例分别是:正高18.0%,副高 37.8%,中级 41.4%,初级 2.7%,人员构成基本符合高校教师的职称结构;在专业分布上,主要涵盖了理工科和人文社会科学两个代表性的大类,其中,理工科背景的教师占 69.4%,人文社会学科的教师占 30.6%,并将这两种不同学科背景的对象作对比,调查结果基本反映了高校不同类型、不同专业背景人员数据素养的情况。本研究所展现的教师数据素养现状和所揭示的问题,对提高数据密集型科研环境下高校教师的数据素养具有现实意义和价值。3 高校教师数据素养调查结果3. 1 文理科教师的数据态度状况积极的数据态度是良好数据素养的前提。对待数据的态度和主观能动性有关,它直接影响着数据的获取、分析、处理、共享和展现的过程和最终结果。大数据环境下,对数据和数据问题正确、积极和严谨的态度,是进行科学研究所必须的。调查结果表明,在科学数据对科学研究的重要性上,文科和理工科均有超过 90% 的教师认为重要,仅有 3. 9%的理工科教师认为不重要。同时,91. 2% 的文科教师表示愿意花时间和精力来管理数据,理工科的这一比例为 83. 1% ,且持不愿意态度的比例高于文科。这反映了教师对数据管理的态度整体呈现正面积极的倾向,并且文科教师较理工科对数据管理的意愿更强烈,对待数据的态度更积极。对数据素养培育的态度反映了不同学科人员的数据意识和对科学数据管理的需求程度。调查发现,文科有 64. 8% 的教师表示开展数据素养培育 “有必要”,理工科这一比例为 58. 5% ,说明绝大多数教师意识到数据素养的重要性,并对数据知识和数据处理技能有强烈的学习愿望和需求。3. 2 文理科教师的数据意识水平数据意识的差别影响着数据管理的整个过程,它决定了研究者在数据获取上是否及时有效,在数据处理、利用和共享上是否严谨、高效和安全。调查问卷从数据更新意识和共享意识来具体考察教师的数据意识强弱。80. 5% 的理工科教师注重更新研究中用到的数据,文科教师这一比例为 70. 6% ,且不注重的比例略高于理工科,这和学科研究背景及研究方式有一定关系,理工科教师在研究中更为较多地使用科学数据。表 1 说明了教师对于科学数据共享范围的意愿。24. 7% 的理工科教师愿意国际范围开放科学数据,高出文科近 22 个百分点; 文科教师支持国内或者机构内部共享的比例比理工科高; 另外,理工科教师支持一对一直接索取的意愿比文科高出约 9% 。表 1 愿意共享科学数据的范围 下载原表 3. 3 文理科教师的数据知识情况良好的数据素养是以广博的数据知识为基础的。数据知识具体包括数据特征、作用效应、搜索转换、传播展示、引用规则等方面的知识,它能帮助科研人员深层次的挖掘数据价值,拓展科学研究内容和方法。本调查从对元数据的认知和使用情况、对本学科主要科学数据平台的了解程度、对引用数据的方法政策的熟悉程度 3 个方面来考察教师数据知识的认知情况。元数据是信息共享和交换的基础和前提,对元数据进行有效管理能使数据变得更有价值,科学研究更高效。由表 2 可见,高达 44. 1% 的文科教师根本没有听说过也不了解什么是元数据,理工科也有 22. 9% 的教师表示不了解元数据; 文科和理工科了解并使用过元数据技术组织数据的教师分别占 20. 6% 和 14. 3% ,比例均较低。这反映了元数据管理在目前的科学研究中应用普遍较少,教师对元数据知识比较缺乏,而这一状况在文科中表现更为明显。表 2 对元数据的认知和使用情况 下载原表 调查发现,64. 7% 的文科教师和 58. 5% 的理工科教师了解本学科的主要科学数据平台,具备基本的数据获取方法和途径; 对于数据引用的方法和法规政策,均有近一半的文科和理工科教师表示 “了解”,但仍有 23. 5% 的文科教师和18. 2% 的理工科教师表示 “不了解”,这反映了少部分教师缺乏对数据引用的认知,这将妨碍科学数据再次有效利用和知识产权的保护。3. 4 文理科教师数据技能水平数据技能是数据素养最重要的构成要素和表现方面,它包括获取、处理、利用、展示、评价、保存以及再创造数据等方面的能力。有些数据技能可以通过技术培训来获得,例如数据获取能力、处理能力和展示能力; 而有些技能则需要长期的实践积累来获得,比如数据的运用能力、评价能力。3. 4. 1 数据获取技能在科研活动中,23. 5% 的文科教师使用的是亲自收集并加工处理的一手数据,58. 8% 既使用一手数据又利用他人调查或科学实验所得的二手数