上海交通大学硕士学位论文上海大众零部件供应商质量评价系统的研究姓名：杜雯婷申请学位级别：硕士专业：工商管理指导教师：任建标20090111的零部件供应商质量评价工作提供了有价值的参考. 关键词：上海大众，汽车行业，零部件供应商，质量评价,三维评价模型 THE RESEARCH OF SUPPLIER QUALITY EVALUATION SYSTEM OF SVW ABSTRACT The automotive industry needs large-scale coordination. The large number of parts suppliers is one of its major characteristics. Due to the quality of parts and components having a direct impact on the whole enterprise of the final products quality, the management of parts supplier quality plays the most important role in Shanghai Volkswagens quality assurance system. Comprehensive and accurate evaluation of the quality of the parts suppliers is the foundation and guarantee of this work. First of all, this article provides an overview of the current status and development in the automotive industry and introduces the supplier quality management and the evaluation of the relevant theoretical basis for research. From the current status of Shanghai Volkswagen suppliers quality management, the article analyzes the inadequate of the companys existing supplier quality management system and puts forward proposals and ideas for improvement. To optimize the existing suppliers quality management, based on AHP and KPI, the article proposes a methodology for optimizing the quality ability evaluation and quality performance assessment of suppliers. And the article collects a large amount of data to verify the latters optimization effectiveness based on correlation analysis. In order to further improve the accuracy and usefulness of the evaluation of the suppliers quality management system, the article creatively takes the quality risk indicator which is based on the failure model into the quality evaluation system, and creates three-dimensional suppliers quality evaluation model, and designs working model which can apply to Shanghai Volkswagens working procedures, and use specific cases to verify the validity of the model. The article provides practical and valuable reference for the evaluation of the parts and components suppliers quality management system of the auto manufacturers. KEY WORDS：Shanghai Volkswagen，Automobile Industry，Auto-Parts Supplies , Quality Evaluation System, 3D Evaluation Model 1 上海交通大学 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名： 日期： 年 月 日 TE-iEAHHNiAXHF+XffiffifE+X+tnLtxlE#fr+ | fr+ft ltfftffi. IFHJ YFilcrfi! il,-,i, Fl;fi,fi xffi)fi,tl+li,xri | 4,f/t8tr tiA t rJJ Errt l*ts, r+tf hR, irlTc d$x-A tril fn il tril “ 4i /r,x t- I=,f+ Et+FT v)+F+ lnh,xfii arF4 nts tt r -+tn x H f=92 具备质量能力 开发 / 批量生产的顾客要求基本得到满足 没有严重的单项缺陷 供应商采取了纠错措施/持续改进（KVP） B 82 91 有条件的具备质量能力 制定了整改计划，在可接受期限内可以实现 纠正措施 复审 C 0 81 不具备质量能力 没有外购件订单 制定立即整改措施 没有新零件订单 供应商落实整改计划和投资计划 必要时进行复审 如果供应商生产地点的质量能力在批量生产供货之后的供货期间由上海大众质量保证部门评定为“B”级或“C”级，则供应商有义务在审核后最长六个月内使相关加工场所取得达到“A”级的资格。供应商必须通过Formel-Q质量能力自审自行提供鉴定证明，并主动在指定期限内提交给上海大众汽车有限公司的质量保证部门。 3.2.2 供应商质量绩效考评 基于各供应商的实物质量表现情况，上海大众外购件质保部门会按月度汇总供应商质量业绩。评价的数据来源是各供应商当月的料费率即零部件在主机厂的被拒绝率。 通常我们使用PPM来记录每种零件的料费率，PPM即Part Per Million，指在100万个批量产品中出现不合格品的机率。发现料废零件的地点一般分为以下几类： （）在零部件仓库。当零公里供货产品发生批量性的质量缺陷，外购件质保部门负责通知生产部门和物流部门对生产现场及仓库中的不合格零件采取隔离停用措施，并按流程进行退货索赔。 （）在发动机、整车生产车间。由车间将零件信息通知外购件质保。外购件质保对零件料废状态进行确认，并定期对每个零部件的料废率进行统计。 上海交通大学MBA学位论文 上海大众零部件供应商质量评价系统的研究 26（）在发动机、整车的测试和Audit审核过程中。在整车的生产过程中，我们会对阶段产品（发动机、白车身、油漆）和整车进行各种性能测试，并且每天对阶段产品和整车进行抽样Audit审核。在此过程中发现的零部件缺陷，也会被统计到PPM信息中，并会反馈至外购件质保部门，由后者分析缺陷原因，并帮助和跟踪供应商的整改工作。 将以上三阶段发现的不合格品数量相加得到缺陷总数，除以当月的零部件供货数量，就得到了该零件的月PPM。上海大众对零部件供应商的要求是PPM 1。相应地，反过来的性质也成立，aj= 1/bji, 并且aj 0，ai= 1, i, j = 1, 2, , n,即判断矩阵是正互反矩阵。我们采用九分判断尺度来构造两两比较判断矩阵。九分判断尺度评分准则见表624: 表6 九分判断尺度评分准则 Tanble 6 the Fundamental Scale For Pairwise Comparisons 标度 含 义 1 3 5 7 9 2，4，6，8 1-9的倒数 表示两个因素相比，具有相同重要性 表示两个因素相比，前者比后者稍重要 表示两个因素相比，前者比后者明显重要 表示两个因素相比，前者比后者强烈重要 表示两个因素相比，前者比后者极端重要 表示上述相邻判断的中间值 若因素i与因素j的重要性之比为ija，那么因素j与因素i重要性之比为ijjiaa1=。 判断矩阵A对应于最大特征值max的特征向量W，经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，于是就得到了单层的评价因素权重。 （3）一致性检验 对每个层次的判断矩阵我们需要做一次一致性检验，以决定是否能接受它。 对判断矩阵的一致性检验的步骤如下： 计算一致性指标CI1max =nnCI (4) 上海交通大学MBA学位论文 上海大众零部件供应商质量评价系统的研究 36 查找相应的平均随机一致性指标RI。对9,1L=n， RI的取值，如表7所示： 表7 RI取值表 Table 7 Value of RI n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 计算一致性比例CR(5) 当10.0CR时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。 （4）通过上述步骤推算出中间层B对目标层A的相对权重 在计算了各层判断矩阵有关要素的权重以后，即可从最上层开始自上而下地求出方案层关于最上层要素目标层的总重要度，通过综合重要度计算，对这一类所有的供应商的质量能力进行打分，最后得到供应商质量能力评价结果。 基于层次分析的供应商质量能力评价方法25是对原有评价系统的优化，将零件特性考虑到评价指标中去，针对不同特性的零件决定不同过程因素的权重，使评价结果更准确可靠。同时，在确定权重的过程中对每个因素的进行两两比较，尽可能减小了主观评价引起的判断误差。我们可以根据零件的产品组分类，请相关专家对不同组类别的零件进行准则层的确立，并且随时根据实际情况和反馈结果进行更新和修正，然后在具体操作中运用相应的准则层进行评价。 4.2供应商质量绩效维度 供应商质量绩效评价，是我们现行评价系统中的另一个方面，我们在此用KPI方法对其进行优化，并使用相关性分析的思路验证优化效果。 4.2.1 KPI方法概述 KPI（Key Performance Indicati