福建师范大学新选聘博士生福建师范大学新选聘博士生 指导教师申请表指导教师申请表 一一 级级 学学 科科 名称：名称：数学数学 代码：代码：0701 二二 级级 学学 科科 名称：名称：计算数学计算数学 代码：代码：070102 姓姓 名名 陈黎飞陈黎飞 研研 究究 方方 向向 智能计算智能计算 福建师范大学研究生院制福建师范大学研究生院制 2016 年年 4 月月 9 日填日填 1 姓姓 名名 陈黎飞 性性 别别 男 出生年月出生年月 1972.12 技术职务技术职务 教授 聘任时间聘任时间 2015.12 申请人所在单位（学院申请人所在单位（学院） 数学与计算机科学学院 现任党政职务现任党政职务 / 任职时间任职时间 / 专家类别专家类别 / 批准日期批准日期 / 外国语种名称外国语种名称 英语 外国语熟练程度外国语熟练程度 熟练 联系电话联系电话 13515000513 电子邮箱电子邮箱 clfeifjnu.edu.cn 是否在外单位担任是否在外单位担任 兼职博导兼职博导 否 兼职博导单位名兼职博导单位名 称称 / 协助指导博士生数协助指导博士生数 3 协助指导硕士生数协助指导硕士生数 2 指导在读硕士生数指导在读硕士生数 3 指导获硕士学位学生数指导获硕士学位学生数 4 项目项目 毕业学校毕业学校 专业专业 毕业毕业 时间时间 学学 制制 学历学历 学位学位 第一学历第一学历 电子科技大学 计算机及应 用 1993.7 四 年 本科 工学学士 最高学历最高学历 厦门大学 基础数学 2008.6 三 年 博士 理学博士 工作进修培训经历工作进修培训经历 起止时间起止时间 单单 位位 从事何工作从事何工作 职称、职务职称、职务 2008.7-2011.12 福建师范大学数学与计算机 科学学院 教学科研 讲师 (2008.9 聘任) 2011.12-2015.12 福建师范大学数学与计算机 科学学院 教学科研 副教授 2015.12-今 福建师范大学数学与计算机 科学学院 教学科研 教授 2011.9-2012.9 加拿大 Sherbrooke 大学计算 机科学系 博士后研究 Post-doctoral researcher 2014.9-2015.1 厦门大学统计系 交流访问 访问学者 2 科研成果及项目概况（详细成果见附件）科研成果及项目概况（详细成果见附件） 论论 文文 近五年以来正式发表的高级别论文 （独立撰写或第一、 通讯作者）近五年以来正式发表的高级别论文 （独立撰写或第一、 通讯作者） 有有 SCISCI 收录收录 8 8 篇（篇（SCISCI 三区以上三区以上 6 6 篇），篇），SSCISSCI 收录收录 0 0 篇，篇，A&HCIA&HCI 收录收录 0 0 篇，校篇，校 A A 类刊物收录类刊物收录 3 3 篇，篇，EIEI 收录收录 9 9 篇，校篇，校 B B 类刊物收类刊物收 录录 4 4 篇，篇，ISTPISTP 收录收录 0 0 篇。（注：请篇。（注：请就高填写就高填写） 著著 作作 及及 专专 利利 近五年以来近五年以来 A A 类出版社正式出版类出版社正式出版 2020 万字以上的高水平学术专著万字以上的高水平学术专著 （译著）共计（译著）共计 0 0 部，累计部，累计 0 0 万字；以第一排名获授权发明专利万字；以第一排名获授权发明专利 0 0 项。项。 科科 研研 获获 奖奖 近五年以来科研获奖成果共计近五年以来科研获奖成果共计 2 2 项，其中国家级二等奖前三名项，其中国家级二等奖前三名 以上以上 0 0 项，部（省）级二等奖第一名以上项，部（省）级二等奖第一名以上 0 0 项。项。 项项 目目 近三年以来主持的项目共计近三年以来主持的项目共计 2 2 项，其中国家级项，其中国家级 1 1 项，省部项，省部 级重点级重点 0 0 项， 国家部委级项， 国家部委级 0 0 项， 国家级重点以上 （前三名）项， 国家级重点以上 （前三名） 0 0 项；项； 到位的横纵向科研经费共计到位的横纵向科研经费共计 6464 万元 （其中横向到位经费万元 （其中横向到位经费 0 0 万元） 。万元） 。 最最 有有 代代 表表 性性 的的 论论 文文 、 专专 著著 、 科科 研研 获获 奖奖 等等 成成 果果 序序 号号 类别类别 题题 目目 何时何刊物发表、出版（注何时何刊物发表、出版（注 明刊号明刊号、书号及主办单位或、书号及主办单位或 出版社）；项目起止时间、出版社）；项目起止时间、 经费来源和额度；获奖时间经费来源和额度；获奖时间 及授奖部门及授奖部门 排名（校排名（校 A A 类、类、 B B 类、类、 SCISCI、 EIEI、CSSCICSSCI、 CSCDCSCD 等收录等收录 在此注明）在此注明） 1 1 论文论文 Model-based method for projective clustering 2012.7 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (ISSN 1041-4347, IEEE Computer Society) 第一 (SCI 二区) 2 2 论文论文 Soft Subspace Clustering of Categorical Data with Probabilistic Distance 2016.3 Pattern Recognition (ISSN 0031-3203，Elsevier Science Publishers) 第一 (SCI 二区) 3 3 论文论文 Projected-prototype based classifier for text categorization 2013.9 Knowledge-Based Systems (ISSN 0950-7051, Elsevier Science Publishers) 第二/通讯 (SCI 二区) 4 4 论文论文 Nearest neighbor classification of categorical data by attributes weighting 2015.4 Expert Systems with Applications (ISSN 0957-4174, Elsevier Science Publishers) 第一 (SCI 三区) 3 最最 有有 代代 表表 性性 的的 论论 文文 、 专专 著著 、 科科 研研 获获 奖奖 等等 成成 果果 序序 号号 类别类别 题题 目目 何时何刊物发表、出版何时何刊物发表、出版 （注明刊号、 书号及主办（注明刊号、 书号及主办 单位或出版社） ； 项目起单位或出版社） ； 项目起 止时间、经费来源和额止时间、经费来源和额 度； 获奖时间及授奖部门度； 获奖时间及授奖部门 排名（校排名（校 A A 类、类、 B B 类、类、 SCISCI、 EIEI、CSSCICSSCI、 CSCDCSCD 等收录等收录 在此注明）在此注明） 5 5 论文论文 Class-dependent projection based method for text categorization 2011.7 Pattern Recognition Letters (ISSN 0167-8655, Elsevier Science Publishers) 第一 (SCI 三区) 6 6 论文论文 A probabilistic framework for optimizing projected clusters with categorical attributes 2015.7 Science China Information Sciences (ISSN 1674-733X, Science China Press & Springer) 独撰 (SCI 四区) 7 7 论文论文 Central clustering of categorical data with automated feature weighting 2013.8 Proceedings of the 23rd IJCAI (ISSN 1045- 0823, International Joint Conference on Artificial Intelligence) 第一 (EI；Top Conference) 8 8 论文论文 Automated feature weighting in na ve Bayes for high-dimensional data classification 2012.10 Proceedings of the 21st ACM CIKM (ISBN 9781450311564, ACM Press) 第一 (EI；Top Conference) 9 9 项目项目 面向软件行为鉴别的事件 序列挖掘方法研究 20122015、 国家自然科学 基金面上项目、59 万元 第一 （负责人） 1010 获奖获奖 基于模型的投影聚类方法 2014.9 第十一届福建省 自然科学优秀学术论文三 等奖(福建省科学技术协 会、福建省科学技术厅、 福建省教育厅) 第一 目目 前前 承承 担担 最最 有有 代代 表表 性性 的的 项项 目目 序序 号号 项目名称项目名称 项目来源项目来源 起讫时间起讫时间 科研经费科研经费 排名排名 1 1 细粒度行为数据的预 测性模型及其学习 福建省自然 科学基金(面 上项目) 2015.4 2018.4 5 万 第一 (负责人) 2 2 正反演化推理的原理 与机制 福建省自然 科学基金(面 上项目) 2013.1 2016.12 4 万 第二 3 3 安全云存储系统关键 技术应用研究 福州市科技 计划项目 2014.4 2017.3 10 万 第四 4-1 代表性的科研成果简介（包括成果介绍和第三方评价等）代表性的科研成果简介（包括成果介绍和第三方评价等） 申请人的研究工作以计算数学的理论方法和技术为基础， 致力于发展数学和计算机科学相结合的新型方法和工具，以解决人工智能、数据挖掘、模式识别等智能计算领域的实际问题。近年来，围绕“模式分析中的数学模型和计算方法模式分析中的数学模型和计算方法”这个主题开展了系统研究，获得一系列研究成果，代表性成果如下： A. 任意形状簇类的评价模型和聚类有效性计算 聚类有效性评价是智能计算中一项基础性难题。 此项工作的目的是针对可能包含非凸形簇类的复杂数据，建立聚类质量评价的新模型，定义有效性检验的新指标。传统方法需要绑定特定聚类算法，基于“试错”机制，通过多次聚类来“事后”检验不同聚类数目对应的聚类结果质量。本项工作的独到之处在于：在无绑定聚类算法的情况下，根据数据集的统计特征，渐进地生成层次式的聚类结构，从而可以通过一次扫描数据集估计出最佳聚类数。 本项研究取得二项主要成果：(1) 给出一个快速生成数据集层次聚类树的方法，聚类树的每个层次对应数据集一种可能的聚类结构；(2) 定义了一个新的聚类有效性内部指标（称为 COPS