第2节 地理数据的基本特征,数量化、形式化与逻辑化不确定性 多种时空尺度 多维性,一、数量化、形式化与逻辑化,定量化的地理数据是建立地理数学模型的基础，其作用为：确定模型的参数、给定模型运行的初值条件;检验模型的有效性。 形式化、逻辑化与数量化，是所有地理数据的共同特征。 地理计算学，对于地理数据的形式化、逻辑化提出了更高的要求，要求“整体”和“大容量”的地理数据具有统一的数据形式和交换标准。,不确定性是地理数据的基本特征之一。地理数据不确定性的来源：,地理系统本身的复杂性从本质上决定着地理数据的不确定性。 各种原因所导致的数据误差。,二、不确定性,三、多种时空尺度,从空间尺度上来看，描述地理区域的各种地理数据，具有多种空间尺度既有全球尺度的、洲际尺度的、国家尺度的，也有流域尺度的、地区尺度的、城市尺度的、社区尺度的。 从时间尺度上来看，描述地理过程的各种地理数据具有多种时间尺度，如历史年代、天、月、季度、年等。,四、多维性,对于一个地理对象的具体意义要从空间、属性、时间三个方面综合描述: 空间方面，描述该地理对象所处的地理位置和空间范围，一般需要23个变量 ； 属性方面，描述该地理对象的具体内容，至少需要1个以上，多则需要十几个、甚至几十个变量 ；,时间方面，描述该地理对象产生、发展和存在的时间范围 ，需要1个变量。 地理数据的这种多维性，被人们描述为地理数据立方体（the geographical data cube）。,图 2.2.1 地理数据立方体,