2016-2020 年贵州省大数据产业深度调 研及投资前景预测报告关于行业研究报告行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解解释释行行业业本本身身所所处处发发展展阶阶 段段及及在在国国民民经经济济中中的的地地位位揭揭示示行行业业经经营营和和投投资资风风险险判判断断行行业业经经营营和和投投资资价价值值预预测测行行业业的的未未来来发发展展趋趋势势分分析析影影响响行行业业的的各各种种因因素素 以以及及对对行行业业影影响响的的力力度度为经营和投资者 提供决策依据作为制定战略 规划的依据战略定位战略选择解决方案实施方案行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面： 受资料的限制，有时候不能够对行业进行全面的分析，分析的思路也会被资料所左右，但是无论如何，我们还是以所掌握的资料为基础，尽可能的对资料进行整合，以揭示行业的现状和发展趋势，为决策提供依据。 行业研究的难易程度因行业不同而有所差别，垄断性行业的研究与竞争性行业的研究不一样，主导性行业的研究与配套性行业的研究也不一样，更为重要的是，行业不同，资料来源不同，资料的可信度也不同。 行业的界定/分类 行业发展特点 行业规模/结构 行业进出口状况 国外同行业现状 产业政策 行业管理体制 投资状况 原材料状况 技术替代 产品生产情况 产品销售情况 主要销售模式 市场需求 细分市场行业环境行业概况产品状况企业状况趋势对策 行业集中度情况 行业内企业特征 企业竞争分析 领先企业研究 关键成功因素 市场发展趋势 技术发展趋势 国家发展规划 企业投资建议 企业发展对策常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面：一、身为企业的经营者、管理者，平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理，一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰，从而保证重大市场决策的正确性；二、希望进入这个行业投资，阅读一份高质量的研究报告是您系统快速了解一个行业最快最好的方法，让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据，使得您的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。因此，行业研究的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。报告信息【出版日期】2016 年 8 月【交付方式】Email 电子版/特快专递【价 格】纸介版：7000 元 电子版：7200 元 纸介+电子：7500 元【文章来源】http:/www.cn-bigdata.cn/报告目录第一章 贵州省大数据产业发展基础第一节、自然生态优势一、气候环境优良二、地理结构稳定三、能源资源充足四、能源结构适宜第二节、宏观政策保障一、加快大数据产业发展政策二、大数据产业行动计划三、大数据人才培养政策第三节、宏观经济支持一、经济总量持续增加二、工业发展基础良好三、固定资产投资提升四、产业结构调整优化第四节、信息化基础建设支撑一、宽带贵州二、物联网产值三、云计算发展第五节、电子信息产业推动一、区域产业规模二、区域产业特征三、区域产业集群四、区域产业问题五、产业发展方向第二章 2014-2016 年贵州省大数据产业发展现状第一节、大数据产业链结构一、大数据源二、大数据管理技术三、大数据应用四、大数据载体第二节、大数据产业业态分析一、大数据核心业态二、大数据关联业态三、大数据衍生业态第三节、2014-2016 年贵州省大数据产业 SWOT 分析一、优势（Strengths）二、劣势（Weaknesses）三、机会（Opportunities）四、威胁（Threats）第四节、2014-2016 年贵州省大数据产业发展态势一、产业发展历程二、产业运行特征三、资源集聚效应四、国际合作状况五、商业模式创新第五节、2014-2016 年贵州省大数据产业运行规模一、产业发展规模二、业态业务收入三、企业发展规模四、项目招商规模第六节、贵州省大数据产业发展效益分析一、产业集聚效应二、社会经济效益三、品牌效应显著第七节、贵州省大数据产业商业模式探索分析一、数据银行模式探索二、数据存款模式探索三、数据贷款模式探索第八节、贵州省大数据产业发展存在的问题及策略分析一、产业发展存在的问题二、产业发展瓶颈分析三、产业发展策略分析第九节、贵州省大数据产业未来发展方向一、行业发展趋势二、未来政策导向三、企业布局方向四、应用市场趋势第三章 2014-2016 年贵州省绿色数据中心建设成果第一节、绿色数据中心发展进程优势一、基础设施完备二、产业应用领先三、绿色效益明显第二节、绿色数据中心产业生态优势一、政策环境配套二、产业链条齐备三、网络支撑有力四、人才基础坚实第三节、绿色数据中心发展典型案例一、贵安信投-富士康绿色隧道数据中心二、中国典型云计算贵州信息园三、中国移动（贵州）数据中心四、中国联通（贵安）云计算基地第四节、绿色数据中心发展总结及预测一、绿色数据中心发展总结二、绿色数据中心发展预测第五节、大数据呼叫中心发展进程一、产业发展状况二、产业发展规模三、产业发展目标四、人才培养政策第四章 2014-2016 年贵州省大数据交易平台建设成果第一节、贵阳大数据交易所介绍一、交易所概况介绍二、交易所业务定位三、交易所交易时间四、交易的数据类型五、交易的产品定价六、产品交易规模七、数据星河战略八、交易所发展战略第二节、贵阳众筹金融交易所一、交易所概况介绍二、交易所众筹模式三、交易所发展现状四、交易所发展目标第三节、贵阳现代农业大数据交易中心一、交易所概况介绍二、交易所经营范围第四节、大数据交易所的意义一、对大数据交易行业具有引导意义二、对加入交易所及联盟会员的意义第五章 2014-2016 年贵州省云上贵州大数据建设成果第一节、云上贵州平台一、平台介绍二、发展现状三、发展规模四、发展目标第二节、电子商务大数据应用一、产业发展状况二、产业发展规模三、产业发展目标四、产业发展路径五、产业发展方向六、农业电商平台第三节、智慧旅游大数据应用一、基础技术支撑二、产业发展现状三、培育企业规模四、区域发展规模五、智慧旅游云应用六、产业发展策略七、产业发展前景八、产业发展空间第四节、智慧城市大数据应用一、产业发展现状二、产业发展规模三、产业合作状况四、各区域建设状况第五节、电子政务大数据应用一、产业发展地位二、产业发展成效三、产业发展重点四、产业发展策略第六节、智能交通大数据应用一、产业发展阶段二、产业发展现状三、产业发展路径四、产业发展目标第七节、工业大数据应用一、传统工业现状二、贵州工业云平台三、贵州工业云智能四、贵州工业云定位五、大数据助推效果六、工业云发展现状第八节、食品安全大数据应用一、食品安全云发展意义二、食品安全云顶层设计三、食品安全大数据发展成果四、食品安全大数据发展展望第九节、智慧环保大数据应用一、 “环保云”项目背景二、贵州环境信息化现状三、环保大数据建设现状四、环保大数据发展展望第十节、智慧物流大数据应用一、智慧物流现状二、智慧物流云三、产业发展目标第十一节、智慧金融大数据应用一、产业发展目标二、产业发展现状三、产业发展策略第十二节、智慧医疗大数据应用一、产业合作状况二、大数据云健康平台三、产业发展规划5.13 创新创业大数据应用5.第一节、创新创业政策5.第二节、众创空间规模5.第三节、大数据创业孵化园5.第四节、创新创业孵化现状5.第五节、大数据商业模式大赛5.第六节、创新创业发展机遇第六章 2014-2016 年贵州省大数据产业园发展分析第一节、贵州大数据综合试验区一、试验区主要任务二、试验区发展优势三、试验区发展目标四、试验田发展意义第二节、贵安新区电子信息（大数据）孵化园一、产业园发展概况二、产业园发展规模三、典型企业项目分析第三节、中关村贵阳科技园一、园区发展概况二、园区发展定位三、园区发展目标四、园区规划布局五、空间布局结构第四节、贵安新区高端装备制造产业园一、产业园发展概况二、产业园总产值三、产业园发展规划第五节、贵州省电子商务产业园区一、贵州淘宝生态城二、白云电商产业园三、京东贵州馆第六节、其他大数据相关产业园分析一、大数据产业技术创新试验区二、贵阳国际大数据创新中心三、贵州台商电子产业园四、数据小镇第七章 2014-2016 年贵州省重点城市大数据产业发展分析第一节、贵阳市一、大数据产业发展概况二、大数据企业发展规模三、相关产业的发展规模四、云岩区大数据产业布局五、高新区大数据产业现状六、花溪区大数据产业规划第二节、贵安新区一、大数据产业发展历程二、大数据产业发展概况三、大数据产业发展规模四、大数据产业应用状况五、大数据创新创业态势六、大数据发展路径分析七、大数据产业招商规模第三节、遵义市一、大数据产业发展规模二、大数据项目合作现状三、区域大数据产业发展四、人才产业基地落地生根五、助推大众创业万众创新六、遵义软件园建设规模七、大数据产业发展措施第四节、铜仁市一、大数据产业发展成果二、大数据产业应用现状三、农村电商大数据平台四、电子商务产业的升级五、大数据招商项目规模六、大数据呼叫中心建设七、大数据产业发展策略第五节、六盘水一、大数据产业发展规模二、大数据产业园的建设三、大数据产业招商规模四、大数据产业应用状况第六节、黔南州一、大数据产业发展优势二、大数据产业发展成果三、大数据产业培育项目第八章 2014-2016 年贵州省重点大数据企业经营分析第一节、贵州海誉科技股份有限公司一、企业发展概况二、大数据业务进展三、企业竞争优势四、2014 年海誉科技经营状况分析五、2015 年海誉科技经营状况分析六、未来发展展望第二节、贵阳朗玛信息技术股份有限公司一、企业发展概况二、医疗大数据业务三、经营效益分析四、业务经营分析五、财务状况分析六、未来前景展望第三节、贵州高新翼云科技有限公司一、企业发展概况二、产品及服务三、产品解决方案四、企业发展现状第四节、贵州泛亚信通网络科技有限公司一、企业发展概况二、主营业务分析三、企业发展现状第五节、贵阳中电高新数据科技有限公司一、企业发展概况二、大数据业务分析三、大数据业务现状第六节、其他大数据相关企业一、贵州轩通大数据科技有限责任公司二、贵州华畅智慧城市科技产业有限公司三、贵州华耀科创科技有限公司四、贵州翔明科技有限责任公司五、贵州纬度科技发展有限公司六、贵阳讯鸟公司第九章 2016-2020 年贵州省大数据产业投资分析第一节、贵州省大数据产业投资机遇分析一、国家战略机遇二、结构调整机遇三、技术创新机遇四、产业创新机遇第二节、贵州省大数据产业需求分析一、大数据分析需求二、数据处理外包服务三、大数据市场需求前景第三节、贵州省大数据产业投资机会分析一、数据交易市场投资机会二、大数据产业链投资机会三、应用领域市场投资机会第四节、贵州省大数据产业投资风险分析一、市场技术竞争风险二、数据安全风险三、人才短缺风险四、投资风险急剧增加第五节、贵州省大数据产业投资策略建议一、分阶段打造“三大中心”二、构建可持续发展能力三、坚持做好品牌宣传第六节、2016-2020 年贵州省大数据产业预测分析一、2016-2020 年贵州省大数据电子信息产业规模预测二、2016-2020 年贵州省大数据产业