重新定义人机交互体验 思必驰对话工场发布会曁首届人机交互论坛 重新定义人机交互体验 WHAT 上海交大东方学者特聘教授、思必驰首席科学家俞凯 新浪微博对话工场俞凯 新型人机对话技术就是让机器从“能听会说”变成“会听 能做”，即听得懂说的，懂得听什么，听不清楚了能问， 最后能完成用户的任务。以前语音识别追求“听清”，语 义解析追求“听懂”，而真正的人机交互是追求“听话”， 而且用的越多越听话。听话不一定是因为每句话都一字不 差的听清了，而是因为不单听的准听的懂，而且对用户习 惯的交互历史能学习，对环境能感知，能实际完成任务， 这就是技术全面性的作用。 人机交互的历史变迁 1980s? 组织 1990s? 浏览 2000s? 搜索 2010s? 处理 移动互联时代的人机交互核心需求正向“处理任务”变迁 传统人机交互模型 语音识别 语义解析 行动选择 任务处理/语音 合成 观点：语音就是键盘的替代品，单轮交互，信息一次性处理 假设：识别、解析模块全部没有错误， 用户指令完整且无歧义?语音识别及解析可能非常准确，但无法100， 错误的时间、地点、后果也不可预知 ?错误会传递：一失足成千古恨 ?解析理解？?一次性交互的任务目标必须精确 现实还没完. 语义解析不等于语义理解，难以判断用户意图 ?真的就够了吗？ 从 到 iPhone的语音交互进化史 最初2代iPhone 没有语音交互，少量第三方 apps 市场调查：75%的用户希望 有语音控制 后2代iPhone 语音控制（键盘替代品）： 拨号、导航 经常使用的用户 自然语音交互 iPhone的未来： Siri的”1:3” “Next generation personal assistant model: success is measured by how well user needs are fulfilled” 对话管理 环境感知 自然语言生成 语音合成 语音识别 语义解析 行动选择 任务处理/ 语音合成 新一代人机交互模型 观点：语音是处理任务的高效管道，不确定性在多轮交互和情境中消除 对话的种类 控制 问答 聊天 任务型对话 什么是任务处理型人机“对话” 优化目标：用户任务 深度理解：识别适配上下文情境习惯 智能反馈：容错纠错诱导 自然语音交互：用户意图多信息源 协商、 讨论，多轮交互 ?人机交互的未来：认知型交互界面?自适应 自恢复 可推理 系统性 非常感谢 对话工场俞凯 思必驰对话工场公共帐号 思必驰对话工场官网 http:/open.aispeech.com 新浪微博： 思必驰对话工场 对话工场-俞凯 思必驰理建辉 思必驰对话工场概念视频 http:/v.youku.com/v_show/ id_XNjA2Mzc1NzI4.html 官方技术支持QQ群: 292825868 微信二维码