MMa at tl la ab b课课内内实实验验报报告告姓姓名名 ：袁清晨袁清晨学学号号 ：10093001311009300131学学院院 ：理理 学学 院院班班级级 ：数学数学 101101课课程程名名称称：MatlabMatlab 语言程序设计语言程序设计实实验验题题目目：MatlabMatlab 的矩阵生成和运算的矩阵生成和运算指指导导教教师师：王冠王冠2012 年 03 月 09 日- 1 -一、实验目的1. 熟悉 Matlab 的工作环境；2. 掌握 Matlab 中创建矩阵和向量的方法；3. 掌握 Matlab 中的逻辑运算和关系运算；4. 掌握 Matlab 中的矩阵的代数运算。二、实验内容和结果1.计算；保存 ；清除工作空间中的变量 ；将保存的44)6cos(4 . 0)25sin(2 sss读取到工作空间；清空命令窗口。s format short s=(2*sin(pi/5+2)-0.4)/(cos(6)+4)+4s =4.1173 2.将 format 设为 rat;输入 H=hilb(4);查找函数 hilb 的帮助文件 format rat H=hilb(4)H =1 1/2 1/3 1/4 1/2 1/3 1/4 1/5 1/3 1/4 1/5 1/6 1/4 1/5 1/6 1/7 help hilbHILB Hilbert matrix.HILB(N) is the N by N matrix with elements 1/(i+j-1),which is a famous example of a badly conditioned matrix.See INVHILB for the exact inverse.HILB(N,CLASSNAME) produces a matrix of class CLASSNAME.CLASSNAME must be either single or double (the default).- 2 -This is also a good example of efficient MATLAB programmingstyle where conventional FOR or DO loops are replaced byvectorized statements. This approach is faster, but usesmore storage.See also invhilb.Reference page in Help browserdoc hilb3.直接输入生成矩阵；取矩阵的第 1、3 行元素生成矩阵； 429653978AAB将矩阵按列合成一个列向量。B A=8 7 9;3 5 6; 9 2 4A =8 7 93 5 69 2 4 B=A(1 3,:)B =8 7 99 2 4 C=B(:)C =897294- 3 -4.以为首项，为步长，为末项生成向量；计算向量的正弦值，赋2 . 0xx 值到变量；以向量为对角线生成对角矩阵。yyA x=-pi:0.2*pi:pix =Columns 1 through 8 -3.1416 -2.5133 -1.8850 -1.2566 -0.6283 0 0.6283 1.2566Columns 9 through 11 1.8850 2.5133 3.1416 y=sin(x)y =Columns 1 through 8 -0.0000 -0.5878 -0.9511 -0.9511 -0.5878 0 0.5878 0.9511Columns 9 through 11 0.9511 0.5878 0.0000 A=diag(y)A =Columns 1 through 8 -0.0000 0 0 0 0 0 0 00 -0.5878 0 0 0 0 0 00 0 -0.9511 0 0 0 0 00 0 0 -0.9511 0 0 0 00 0 0 0 -0.5878 0 0 0- 4 -0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0.5878 00 0 0 0 0 0 0 0.95110 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0Columns 9 through 11 0 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00.9511 0 00 0.5878 00 0 0.0000 5.生成一个 5 阶希尔伯特矩阵；取矩阵的第 1、3、5 行，第 2 到 4 列元素HH 生成矩阵；左右翻转矩阵得矩阵；对矩阵逆时针旋转 90 度得矩阵MMFF ；取矩阵的主对角线向量 ；以向量 为第-3 对角线生成对角矩阵RRvv （矩阵得阶数是多少？） 。DD H=hilb(5)H =1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.20000.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.16670.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.14290.2500 0.2000 0.1667 0.1429 0.12500.2000 0.1667 0.1429 0.1250 0.1111 M=H(1 3 5,2 3 4)M =- 5 -0.5000 0.3333 0.25000.2500 0.2000 0.16670.1667 0.1429 0.1250 F=fliplr ? F=fliplr| Error: Incomplete or misformed expression or statement. F=fliplr(M)F =0.2500 0.3333 0.50000.1667 0.2000 0.25000.1250 0.1429 0.1667 R=rot90(F)R =0.5000 0.2500 0.16670.3333 0.2000 0.14290.2500 0.1667 0.1250 v=diag(R)v =0.50000.20000.1250 S=diag(v,-3)S =0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00.5000 0 0 0 0 00 0.2000 0 0 0 00 0 0.1250 0 0 0- 6 - size(S)ans =6 6 6.生成随机逻辑矩阵和；对矩阵和作与、或、非以及异或运算，并将ABAB 结果分别赋给四个变量名；选择其中两个测试逻辑函数 any 和 all。 A=round(rand(6)A =1 0 1 0 0 00 0 1 1 0 11 1 0 0 0 00 0 0 0 1 11 1 1 1 0 01 1 1 0 0 0 B=round(rand(6)B =1 1 0 0 0 01 0 0 1 1 00 1 0 0 1 01 1 1 1 1 11 1 0 1 1 10 0 1 1 1 0 C=A&BC =1 0 0 0 0 00 0 0 1 0 00 1 0 0 0 00 0 0 0 1 11 1 0 1 0 00 0 1 0 0 0 D=A|BD =- 7 -1 1 1 0 0 01 0 1 1 1 11 1 0 0 1 01 1 1 1 1 11 1 1 1 1 11 1 1